- CITY GUIDE
- PODCAST
-
19°
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν καταλαβαίνει τα λογοπαίγνια
Τα ευρήματα μελέτης πανεπιστημίων σε Ηνωμένο Βασίλειο και Ιταλία
Νέα μελέτη δείχνει ότι τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης (LLMs) δεν κατανοούν τα λογοπαίγνια - Αντιλαμβάνονται τη δομή, αλλά όχι το διπλό νόημα.
Κωμικοί που βασίζονται σε έξυπνα λογοπαίγνια και συντάκτες που αγαπούν τους ευρηματικούς τίτλους μπορούν προς το παρόν να ανασάνουν με ανακούφιση, καθώς νέα έρευνα δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν κατανοεί πραγματικά τα λογοπαίγνια.
Ειδικοί από πανεπιστήμια του Ηνωμένου Βασιλείου και της Ιταλίας εξέτασαν αν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) τεχνητής νοημοσύνης αντιλαμβάνονται τα λογοπαίγνια και βρήκαν ότι, παρότι μπορούν να αναγνωρίσουν τη δομή τους, στην ουσία… δεν καταλαβαίνουν το αστείο.
Η ερευνητική ομάδα από το Πανεπιστήμιο του Κάρντιφ και το Πανεπιστήμιο Ca’ Foscari της Βενετίας διαπίστωσε ότι τα LLMs συχνά εντοπίζουν λογοπαίγνια εκεί όπου δεν υπάρχουν. Παράδειγμα φράσης που δοκιμάστηκε: «Παλιά ήμουν κωμικός, αλλά η ζωή μου έγινε ένα αστείο». Όταν αντικατέστησαν τη λέξη «αστείο» με «χαοτική», τα μοντέλα εξακολουθούσαν να «βλέπουν» λογοπαίγνιο.
Άλλο παράδειγμα: «Τα μεγάλα παραμύθια έχουν την τάση να… δράκουν (dragon)». Ακόμη κι αν η λέξη «dragon» αντικαθίστατο από «παρατείνω» ή μια τυχαία λέξη, τα μοντέλα επέμεναν ότι υπάρχει λογοπαίγνιο.
Ο καθηγητής Χοσέ Καμάτσο Κολάντος από το Πανεπιστήμιο του Κάρντιφ εξήγησε ότι η κατανόηση χιούμορ της τεχνητής νοημοσύνης είναι «εύθραυστη». «Γενικά, τα LLMs τείνουν να απομνημονεύουν ό,τι έχουν δει στην εκπαίδευση. Έτσι εντοπίζουν υπάρχοντα λογοπαίγνια, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι τα καταλαβαίνουν πραγματικά», ανέφερε.
Προσθέτει ότι οι ερευνητές κατάφεραν να ξεγελάσουν συστηματικά τα μοντέλα τροποποιώντας λογοπαίγνια ώστε να αφαιρείται η διπλή σημασία τους. Τα LLMs τότε συσχέτιζαν τη φράση με γνωστά λογοπαίγνια και «εφεύρισκαν» δικούς τους λόγους για να δικαιολογήσουν την παρουσία χιούμορ.
Η ομάδα διαπίστωσε πως όταν τα LLMs συναντούν άγνωστα λογοπαίγνια, το ποσοστό επιτυχίας τους στην αναγνώρισή τους μπορεί να πέσει έως και στο 20%.
Οι ερευνητές σημειώνουν ότι τα ευρήματα υπογραμμίζουν την ανάγκη προσοχής στη χρήση των LLMs σε εφαρμογές που απαιτούν κατανόηση χιούμορ, ενσυναίσθησης ή πολιτισμικών αποχρώσεων.
Η μελέτη παρουσιάστηκε στις αρχές του μήνα στο Συνέδριο EMNLP 2025 στο Σουζού της Κίνας και δημοσιεύεται στο άρθρο με τίτλο «Pun unintended: LLMs and the illusion of humor understanding».
(Με πληροφορίες The Guardian)
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Ένα επίτευγμα που θα μπορούσε να ανοίξει νέους δρόμους στην ιατρική, τη βιομηχανία και την παραγωγή ενέργειας
Προβλήματα σε τράπεζες και ψηφιακές πλατφόρμες λόγω βλάβης στο κέντρο δεδομένων του Λονδίνου
Μια υποδομή 8,5 εκατ. ευρώ συνδέει ερευνητές και επιχειρήσεις με την εθνική υπολογιστική υποδομή - Νέο ινστιτούτο για την ακεραιότητα, την ασφάλεια και την ηθική της έρευνας ανακοίνωσε ο Τάκης Θεοδωρικάκος
Ψεύτικα εργαλεία ΑΙ, παραπλανητικοί κωδικοί QR και κακόβουλα προγράμματα στα χέρια επιτήδειων
Μπορεί να εκτελεί περίπου 85,69 τετράκις εκατομμύρια υπολογιστικές πράξεις ανά δευτερόλεπτο
Η εταιρεία πίσω από το Claude προετοιμάζεται για την είσοδό της στο χρηματιστήριο με μια κίνηση δισεκατομμυρίων
Το Wedium φιλοδοξεί να ανταγωνιστεί χωρίς να αντιγράψει τους εθιστικούς μηχανισμούς των social media
Βρίσκεται στο Τεχνολογικό Πολιτιστικό Πάρκο Λαυρίου
Συναντήσαμε τον θρυλικό ιδρυτή της Boston Dynamics, στο Άμπου Ντάμπι και μιλήσαμε για την επόμενη ημέρα της ρομποτικής και τα όρια της physical AI
Η Διεθνής Οργάνωση Εργασίας δίνει ιδιαίτερη έμφαση στον μετασχηματισμό των θέσεων και όχι μόνο στην πλήρη υποκατάστασή τους
Το σπάνιο φαινόμενο που εξέπληξε τους αστρονόμους
Τι εξετάζουν οι ερευνητές
Το γαλλικό ηλεκτρονικό ντουέτο δημιούργησε την πρωτότυπη μουσική του πολυαναμενόμενου βιντεοπαιχνιδιού
Πρώτη καταγεγραμμένη περίπτωση του συνδρόμου Μαρφάν σε αιλουροειδή παγκοσμίως
SOFT AND FUTURE SCIENCE: Τα πιο πρόσφατα «μικρά» επιστημονικά νέα — αυτά που προκαλούν απορία, θαυμασμό, συζήτηση, και νέους τρόπους θεώρησης του κόσμου
Τα όρια της τεχνολογίας και η ανάγκη για ανθρώπινο έλεγχο
Προειδοποίηση για τις επιθέσεις της AI
Ο εφιάλτης που περιγράφει η Anthropic
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.