- CITY GUIDE
- PODCAST
-
17°
H τεχνητή νοημοσύνη κατέκτησε και το Stratego - Το Deep Mind νίκησε τον άνθρωπο
Άλλο ένα επίτευγμα της τεχνολογίας AI έναντι της ανθρώπινης ευφυΐας - Νίκησε πολλούς εξπέρ του παιχνιδιού
Eρευνητές της Deep Mind, θυγατρικής της Google, ανακοίνωσαν ότι η νέα δημιουργία τους, DeepNash, διακρίθηκε στο δημοφιλές επιτραπέζιο παιχνίδι Stratego.
Άλλο ένα ανθρώπινο σκαλοπάτι ανέβηκε η τεχνητή νοημοσύνη. Eρευνητές της βρετανικής εταιρείας Deep Mind, θυγατρικής της Google, ανακοίνωσαν ότι η νέα «έξυπνη» δημιουργία τους, DeepNash, έμαθε να παίζει -και μάλιστα σε υψηλό επίπεδο- το δημοφιλές παγκοσμίως επιτραπέζιο παιχνίδι Stratego.
Ήταν ένα από τα ελάχιστα επιτραπέζια παιχνίδια που μέχρι σήμερα δεν είχε «κατακτήσει» η τεχνητή νοημοσύνη.
Σε μελέτη η οποία δημοσιεύεται στο κορυφαίο επιστημονικό περιοδικό Science, έκαναν λόγο για επίτευγμα που η κοινότητα του Stratego δεν θεωρούσε εφικτό.
Εδώ και πολλά χρόνια, το Stratego, το οποίο δοκιμάζει την ικανότητα των παικτών στη λήψη σχετικά αργών αλλά πολύ μελετημένων λογικών αποφάσεων, αποτελούσε έναν στόχο-όριο για την έρευνα στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης.
Introducing DeepNash - the first AI to master Stratego, a game of hidden information which is more complex than chess, Go and poker.
— DeepMind (@DeepMind) December 1, 2022
Published in @ScienceMagazine, it uses a novel model-free reinforcement learning algorithm.
Here's how it works. 🧵 https://t.co/1cTkbxSjuc pic.twitter.com/l9DrzGMQuv
Καθώς αποτελεί ένα παιγνίδι «ατελούς» πληροφόρησης, με όψεις που μένουν κρυφές από τους αντιπάλους, το Stratego με την πολύπλοκη δομή του ενέχει σημαντικές προκλήσεις για τους ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης, σαφώς περισσότερες από ένα άλλο παιγνίδι ατελούς πληροφόρησης, το πόκερ Texas Hold’em, όπου η τεχνητή νοημοσύνη είχε ήδη επιτυχίες.
Οι μηχανικοί και ειδικοί πληροφορικής της Deep Mind εισήγαγαν μια καινοτόμο μέθοδο που επιτρέπει στο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης τους να μάθει να παίζει Stratego και μάλιστα σε υψηλό επίπεδο.
Όπως έδειξαν οι δοκιμές του στη διαδικτυακή πλατφόρμα gaming Gravon (τη μεγαλύτερη online στον κόσμο για Stratego, το bot DeepNash επιτυγχάνει αποτελέσματα ανάλογα πολύ καλών παικτών.
Το DeepNash κέρδισε οποιοδήποτε άλλο bot που παίζει Stratego, καθώς και πολλούς ανθρώπους εξπέρ του παιχνιδιού. Στον πυρήνα του συστήματος βρίσκεται ένας νέος αλγόριθμος ενισχυτικής μάθησης, ο R-NaD, ο οποίος συνδυάζεται με αρχιτεκτονική βαθέος νευρωνικού δικτύου.
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Συζητάμε για το καινούριο horror-platformer από τους δημιουργούς του Little Nightmares
Υπόσχεται ταχύτητα, αλλά καταναλώνει ενέργεια και δεδομένα χωρίς να το αντιλαμβάνεστε
Τη συζήτηση συντόνισε ο δημοσιογράφος της Athens Voice, Μάκης Προβατάς
Η αντίληψη του ρίσκου, η πυρηνική ασφάλεια και η συλλογική ευθύνη
Το ερώτημα που προκύπτει είναι πού καταλήγουν
Η επιλογή που διχάζει τους χρήστες
Τα κριτήρια της επιστημονικής αξιοπιστίας και η εμπιστοσύνη για το μέλλον
Το συγκεκριμένο μοντέλο είχε δοθεί σε περιορισμένο αριθμό εταιρειών υψηλής εμπιστοσύνης
Οι δορυφορικές εικόνες από μέρη του πλανήτη
Tην ώρα που ειδικοί εκφράζουν ανησυχίες για ζητήματα ιδιωτικότητας
Με την ανακοίνωση της διαδοχής του, ανατρέχουμε στη δέσμευσή του να προσφέρει καινοτομίες που «δεν ξέραμε ότι χρειαζόμασταν»
Ο ισχυρός άνδρας της Nvidia περιγράφει το τοπίο για το μέλλον της εργασίας
Δεν πρόκειται για μια παιδική φάση που ξεπερνάμε, αλλά για ένα βαθιά ριζωμένο αντανακλαστικό
Ο Μιχάλης Μπλέτσας εξηγεί τους κινδύνους της AI - Και γιατί η ανθρώπινη χρήση της είναι κρίσιμη
Ο κοινωνικός ψυχολόγος Ράβι Άιερ εξηγεί στην ATHENS VOICE γιατί θεωρεί αναγκαίο τον περιορισμό της πρόσβασης ανηλίκων στα social media και γιατί οι γονείς δεν μπορούν να δώσουν μόνοι τους τη μάχη
Η μεγάλη πρόκληση που έχει να αντιμετωπίσει ο νέος διευθύνων σύμβουλος
Μετά τη δίκη‑ορόσημο για εθισμό στα social media, νέα μελέτη δείχνει ότι η αποχή βελτιώνει σημαντικά την ψυχική υγεία
Οι τεχνολογικοί κολοσσοί επενδύουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη και απορρίπτουν τους ανθρώπους
Τι σημαίνει το απροσδόκητο θέμα που προέκυψε
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.