Ιστορικό άλμα στην τεχνητή νοημοσύνη: Το Gemini 2.5 της Google DeepMind έλυσε πρόβλημα που κανείς άλλος δεν μπορούσε

Η Google DeepMind πέτυχε μια «ιστορική» πρόοδο στην τεχνητή νοημοσύνη, λύνοντας ένα πολύπλοκο πρόβλημα που είχε προβληματίσει τους προγραμματιστές, παρόμοια με την νίκη του υπολογιστή Deep Blue επί του Garry Kasparov στο σκάκι το 1997 και την νίκη της τεχνητής νοημοσύνης επί ενός ανθρώπινου πρωταθλητή στο Go το 2016.

Όπως αναφέρει ο Guardian, μία έκδοση του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης Gemini 2.5 της Google έγινε το πρώτο AI που κατέκτησε χρυσό μετάλλιο σε διεθνή διαγωνισμό προγραμματισμού που πραγματοποιήθηκε πρόσφατα στο Αζερμπαϊτζάν.

Σε μια επίδοση που η τεχνολογική εταιρεία χαρακτήρισε ως «τεράστιο άλμα στην επίλυση αφηρημένων προβλημάτων», χρειάστηκε λιγότερο από μισή ώρα για να υπολογίσει πώς να σταθμίσει έναν άπειρο αριθμό πιθανών λύσεων, προκειμένου να στείλει ένα υγρό μέσω ενός δικτύου αγωγών σε ένα σύνολο διασυνδεδεμένων δεξαμενών. Ο στόχος ήταν να το διανείμει όσο το δυνατόν γρηγορότερα.

Καμία από τις ανθρώπινες ομάδες, συμπεριλαμβανομένων των κορυφαίων από πανεπιστήμια της Ρωσίας, της Κίνας και της Ιαπωνίας, δεν κατάφερε να το κάνει σωστά.

Ο συνιδρυτής και CEO της Google DeepMind, Ντέμης Χασάμπης, σε συνέντευξη στο τελευταίο τεύχος της ATHENS VOICE, εμφανίζεται βέβαιος ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ανατρέψει το σκηνικό και μπορεί να είναι το απόλυτο εργαλείο για την πρόοδο της επιστήμης, των επιστημονικών ανακαλύψεων, αλλά και τομέων όπως η ιατρική, και η φαρμακευτική. «Πιστεύω ότι υπάρχουν πολλές προκλήσεις, όπως λέτε, που αντιμετωπίζει η κοινωνία σήμερα, όπως το κλίμα, οι ασθένειες, η ενέργεια, όλα αυτά τα θέματα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για να βοηθήσει σε όλα αυτά. Φυσικά, εργαζόμαστε κι εμείς οι ίδιοι στον τομέα των ασθενειών και σε θέματα όπως η Ισομορφική και προσπαθούμε να επιταχύνουμε την ανακάλυψη φαρμάκων. Αυτό κάναμε και με το AlphaFold. Αλλά και σε θέματα όπως η ενέργεια, φανταστείτε τον σχεδιασμό υλικών, νέους τύπους μπαταριών, νέους τύπους υπεραγωγών. Βοηθάμε σε θέματα όπως ο έλεγχος του πλάσματος και ένας αντιδραστήρας σύντηξης, πολλές διαφορετικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης. Πιστεύω λοιπόν ότι αν, τα επόμενα 5 χρόνια, συνεχίσουμε να προωθούμε την τεχνητή νοημοσύνη όπως ήδη κάνουμε, ίσως να έχουμε μια νέα χρυσή εποχή επιστημονικών ανακαλύψεων, η οποία ελπίζω ότι θα βοηθήσει την ανθρωπότητα με πολλούς τρόπους.»

Υπενθυμίζεται ότι ο κ. Χασάμπης βρέθηκε προ ημερών στην Αθήνα και συνομίλησε με τον πρωθυπουργό Κυριάκο Μητσοτάκη, στο πλαίσιο του συνεδρίου Athens Innovation 2025, για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης, την ηθική και τη δημοκρατία.

Η Google χαρακτήρισε την επιτυχία «ιστορική στιγμή, ένα βήμα προς την AGI [γενική τεχνητή νοημοσύνη]», που θεωρείται ευρέως ότι αντιστοιχεί σε ανθρώπινη νοημοσύνη σε μεγάλο εύρος καθηκόντων.

Το μοντέλο είναι γενικής χρήσης αλλά εκπαιδεύτηκε ειδικά για πολύ δύσκολα προβλήματα κωδικοποίησης, μαθηματικών και λογικής. Σύμφωνα με την Google, απέδωσε «ίσως όσο ένας από τους 20 κορυφαίους προγραμματιστές παγκοσμίως».

«Η επίλυση σύνθετων εργασιών σε αυτούς τους διαγωνισμούς απαιτεί βαθιά αφηρημένη σκέψη, δημιουργικότητα, ικανότητα σύνθεσης νέων λύσεων σε προβλήματα που δεν έχουν ξανασυναντηθεί και αυθεντική σπίθα ευφυΐας», αναφέρει η εταιρεία.

Ο Michael Wooldridge, καθηγητής θεμελίων τεχνητής νοημοσύνης στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, δήλωσε ότι πρόκειται για εντυπωσιακή επίδοση και «είναι συναρπαστικό να μπορεί κάποιος να λύνει προβλήματα σε αυτό το επίπεδο», αλλά αμφισβήτησε την απαιτούμενη υπολογιστική ισχύ. Η Google δεν έδωσε λεπτομέρειες, πέραν του ότι είναι μεγαλύτερη από αυτήν που διαθέτει ένας μέσος συνδρομητής της υπηρεσίας Google AI Ultra αξίας 250 δολαρίων/μήνα, χρησιμοποιώντας την ελαφριά έκδοση Gemini 2.5 Deep Think στην εφαρμογή Gemini.

Ο Dr. Bill Poucher, εκτελεστικός διευθυντής του ICPC, δήλωσε: «Η επιτυχία του Gemini σε αυτό το πεδίο, και η κατάκτηση αποτελεσμάτων επιπέδου χρυσού μεταλλίου, αποτελεί ορόσημο στον καθορισμό των εργαλείων AI και των ακαδημαϊκών προτύπων για την επόμενη γενιά».

Oι τέσσερις ανακαλύψεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης

1957 – Perceptron

Ο Frank Rosenblatt, ακαδημαϊκός στο Cornell, ανέπτυξε τη θεωρία ότι είναι δυνατό να δημιουργηθεί ένας «ανιχνευτής και αναγνωριστής προτύπων» (perceiving and recognising automaton). Ονόμασε τη συσκευή Perceptron και ισχυρίστηκε ότι ένα ηλεκτρονικό σύστημα θα μπορούσε να μάθει να αναγνωρίζει μοτίβα σε οπτικά, ηλεκτρικά ή ηχητικά δεδομένα «με τρόπο παρόμοιο με τη διαδικασία αντίληψης ενός βιολογικού εγκεφάλου».

Το 1958 κατασκεύασε τη συσκευή, η οποία είχε μέγεθος μικρού δωματίου, και θεωρήθηκε μία από τις πρώιμες προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη σε νευρωνικά δίκτυα.

1997 – Deep Blue

Το Μάιο του 1997, ο υπολογιστής IBM Deep Blue έγινε το πρώτο σύστημα που νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή σκακιού υπό κανονικούς όρους τουρνουά, κερδίζοντας τον Garry Kasparov. Η νίκη αποτέλεσε σημείο καμπής στην υπολογιστική ισχύ, αν και ο αγώνας ήταν αμφίρροπος.

Ο Kasparov κέρδισε το πρώτο παιχνίδι, το Deep Blue το δεύτερο και τα τρία επόμενα ήταν ισοπαλία. Το Deep Blue κέρδισε το έκτο παιχνίδι για να εξασφαλίσει τη νίκη, αποδεικνύοντας τη δύναμη της ακατέργαστης υπολογιστικής ισχύος. Ο Kasparov παραδέχτηκε: «Ο υπολογιστής είναι πολύ ισχυρότερος από ό,τι περίμενα».

2016 – AlphaGo

Το Go θεωρείται ένα από τα πιο σύνθετα παιχνίδια και ένας από τους κορυφαίους παίκτες ήταν ο Lee Sedol, επαγγελματίας από τη Νότια Κορέα. Το 2016, η DeepMind αντιμετώπισε τον Sedol με το AlphaGo και κέρδισε 4-1, παρουσιάζοντας κινήσεις που φάνηκαν πρωτότυπες. Ιδιαίτερη αναφορά έγινε στη «Κίνηση 37». Ο Ντέμης Χασάμπης δήλωσε ότι ήταν η πρώτη ένδειξη για ένα μέλλον όπου η ανθρωπότητα θα αξιοποιεί την AI για να λύνει σύνθετα επιστημονικά προβλήματα.

2020 AlphaFold

Μια άλλη σημαντική ανακάλυψη του Ντέμης Χασάμπη και της DeepMind ήταν ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να προβλέψει πώς οι πρωτεΐνες αναδιπλώνονται σε τρισδιάστατα σχήματα, μια εξαιρετικά πολύπλοκη διαδικασία που είναι θεμελιώδης για την κατανόηση του βιολογικού μηχανισμού της ζωής. Η Royal Society, το 360 ετών επιστημονικό ίδρυμα του Λονδίνου, το χαρακτήρισε «μια εκπληκτική πρόοδο».

Όταν οι ερευνητές γνωρίζουν πώς αναδιπλώνεται μια πρωτεΐνη, μπορούν να αρχίσουν να αποκαλύπτουν μυστήρια, όπως το πώς η ινσουλίνη ελέγχει τα επίπεδα σακχάρου στο αίμα ή πώς τα αντισώματα καταπολεμούν τους ιούς. Το μοντέλο αυτό Τεχνητής Νοημοσύνης που ανέπτυξαν ο Ντέμης Χασάμπης και ο συνάδελφός του Τζον Τζάμπερ, έλυσε ένα πρόβλημα 50 ετών, οδηγώντας τους να μοιραστούν το Βραβείο Νόμπελ Χημείας το 2024.

Πηγή: Guardian

Διαβάστε ολόκληρη τη συνέντευξη του Ντέμη Χασάμπη στην ATHENS VOICE ΕΔΩ