- CITY GUIDE
- PODCAST
-
17°
Ντέμης Χασάμπης: Ο κυπριακής καταγωγής επιστήμονας που πήρε Νόμπελ Χημείας
Εξαιρετικός σκακιστής στα 13 του χρόνια - Το DeepMind και η καριέρα στη Google
Ντέμης Χασάμπης: Ο κυπριακής καταγωγής επιστήμονας που πήρε Νόμπελ Χημείας
Ο Ντέμης Χασάμπης (Demis Hassabis) είναι ανάμεσα στους τρεις επιστήμονες που τιμήθηκαν σήμερα (9.10) με το Νόμπελ Χημείας. Ο Ντέμης Χασάμπης και ο Τζον Τζάμπερ, μοιράστηκαν φέτος το Νόμπελ Χημείας - μαζί με τον Ντέιβιντ Μπέικερ - «για την πρόβλεψη της δομής της πρωτεΐνης».
Ο Ντέμης (Δημοσθένης) Χασάμπης, έχει κυπριακή καταγωγή από την πλευρά του πατέρα του, ενώ η μητέρα του είναι κινεζικής καταγωγής με προέλευση από τη Σιγκαπούρη. Σύμφωνα με τον ΣΚΑΪ, ο Ντέμης Χασάμπης είναι ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης και νευροεπιστήμονας, ενώ για το έργο του έχει τιμηθεί έως τώρα με πλήθος βραβεύσεων. Την ίδια ώρα, είναι σχεδιαστής ηλεκτρονικών παιχνιδιών και επιχειρηματίας, ευρύτερα γνωστός ως ένας από τους ιδρυτές της εταιρείας DeepMind, η οποία μετέπειτα αγοράστηκε από την Google, όπου πλέον ο Χασάμπης εργάζεται.
BREAKING NEWS
— The Nobel Prize (@NobelPrize) October 9, 2024
The Royal Swedish Academy of Sciences has decided to award the 2024 #NobelPrize in Chemistry with one half to David Baker “for computational protein design” and the other half jointly to Demis Hassabis and John M. Jumper “for protein structure prediction.” pic.twitter.com/gYrdFFcD4T
Ποιος είναι ο Ντέμης Χασάμπης - Εξαιρετικός σκακιστής στα 13 του χρόνια
Ο Ντέμης Χασάμπης γεννήθηκε στις 27 Ιουλίου 1976, στο Λονδίνο. Σε ηλικία 13 ετών κατείχε τον βαθμό του μαιτρ στο σκάκι, με βαθμολογία Έλο 2300, ενώ διετέλεσε αρχηγός πολλών αποστολών της εθνικής παίδων Αγγλίας στο σκάκι. Ολοκλήρωσε το σχολείο στην ηλικία των 16 ετών, και σύντομα έπειτα εργάστηκε ως προγραμματιστής παιχνιδιών στην εταιρεία Bullfrog Productions, στα παιχνίδια Syndicate και Theme Park.
Απέκτησε το πτυχίο του στην επιστήμη υπολογιστών από το πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ με διάκριση και για την επόμενη δεκαετία συνέχισε να εργάζεται ως προγραμματιστής ηλεκτρονικών παιχνιδιών. Το 1998 ίδρυσε εταιρεία Elixir Studios. Το 2009 συνέχισε τις σπουδές του για διδακτορικό δίπλωμα στο Πανεπιστημιακό Κολέγιο Λονδίνου στη γνωσιακή νευροεπιστήμη, με θέμα έρευνας τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να προκύψουν από τις διαδικασίες του ανθρώπινου εγκεφάλου.
Μετά την απόκτηση του διδακτορικού του, συνέχισε την έρευνα σχετικά με τη νευροεπιστήμη και τεχνητή νοημοσύνη ως επισκέπτης ακαδημαϊκός στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασσαχουσέτης και στο πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ. Μια από τις πλέον σημαντικές δημοσιεύσεις που έκανε κατά το διάστημα αυτό, ήταν η μελέτη στην οποία έδειξε πως οι ασθενείς με βλάβη στον ιππόκαμπο του εγκεφάλου, κάτι που προκαλεί αμνησία, δεν έχουν τη δυνατότητα να φανταστούν τον εαυτό τους σε νέες εμπειρίες, κάτι που συνέδεσε τη δημιουργική διαδικασία της φαντασίας με την αναδημιουργική διαδικασία της επαναφοράς της επεισοδιακής μνήμης.
What a wonderful experience in Spain late last year to accept the Princess of Asturias Awards for Technical & Scientific Research w/@ylecun. Thanks to the @FPA, the Spanish Royal Family @CasaReal, & the people of Oviedo who welcomed us so warmly + the amazing #AlphaFold artwork! https://t.co/jmbrH2KKOA pic.twitter.com/3BmyVhfHvt
— Demis Hassabis (@demishassabis) January 8, 2023
Βάσει της μελέτης αυτής, καθώς και της συνέχισης της σε σχέση με τη λειτουργική απεικόνιση μαγνητικού συντονισμού, ο Χασάμπης ανέπτυξε ένα νέο θεωρητικό μοντέλο της επεισοδιακής μνήμης ταυτοποιώντας την κατασκευή σκηνικών - παραγωγή και διατήρηση στη μνήμη μια σύνθετης και συμπαγούς κατάσταστης-, ως κεντρική διαδικασία η οποία βρίσκεται πίσω και από τη μνήμη και από τη φαντασία. Το έργο του αυτό, έλαβε ευρεία κάλυψη από τα διεθνή ΜΜΕ και κατατάχθηκε ως μια από τις 10 πιο σημαντικές επιστημονικές ανακαλύψεις από το περιοδικό Science.
Ο Ντέμης Χασάμπης συνιδρυτής του DeepMind
Το 2010, ο Χασάμπης μαζί με τους Σέιν Λεγκ και τον Μουσταφά Σουλεϋμάν συνίδρυσε την εταιρεία DeepMind στο Λονδίνο. Το αντικείμενο της DeepMind ήταν η επίλυση της νοημοσύνης και κατόπιν η χρήση της νοημοσύνης για να επιλύσει οτιδήποτε άλλο. Για τον σκοπό αυτό, η εταιρεία χρησιμοποιεί γνώσεις από τα πεδία της νευροεπιστήμης και της μηχανικής μάθησης μαζί με τις τελευταίες εξελίξεις στην υπολογιστή ισχύ, για την κατασκευή εξαιρετικά ισχυρών αλγορίθμων γενικού σκοπού οι οποίοι θα οδηγήσουν στη δημιουργία τεχνητής γενικής νοημοσύνης.
Ο Ντέμης Χασάμπης προβλέπει πως η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι μια από τις πλέον ωφέλιμες τεχνολογίες που έχουν υπάρξει ποτέ για την ανθρωπότητα, ωστόσο παραμένουν σημαντικά ηθικά ζητήματα.
Πηγή: ΣΚΑΪ
Διαβάστε επίσης → Νόμπελ Χημείας: Νικητές οι D. Baker, D. Hassabis και J. Jumper
ΠΡΟΣΦΑΤΑ
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Μετά τη δίκη‑ορόσημο για εθισμό στα social media, νέα μελέτη δείχνει ότι η αποχή βελτιώνει σημαντικά την ψυχική υγεία
Οι τεχνολογικοί κολοσσοί επενδύουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη και απορρίπτουν τους ανθρώπους
Τι σημαίνει το απροσδόκητο θέμα που προέκυψε
Όσα γνωρίζουμε για τον αστεροειδή
Αμέτρητες έρευνες δείχνουν πόσο επιζήμια είναι η κατάχρηση των Social Media στην παιδική ιδίως ηλικία
Τι είναι το «juice jacking» και πώς μια απλή αλλαγή στις ρυθμίσεις USB μπορεί να θωρακίσει τα δεδομένα σας
Το φαράγγι μήκους περίπου 450 χιλιομέτρων και βάθους που ξεπερνά το 1,8 χιλιόμετρο
Όταν ο φωτογράφος και ο σκηνοθέτης δίνουν τη θέση τους στον αλγόριθμο
Ένας φιλόσοφος του νου και της ηθικής στην επιχείρηση Τεχνητής Νοημοσύνης
«Τα παιδιά δεν χρειάζονται πανικό, αλλά εκπαίδευση»
Η ανάλυση βασίστηκε σε 17 μελέτες με περισσότερους από 20.000 ασθενείς
Επιτέλους, η πόλη στα μέτρα σου
Μια αόρατη εργατική δύναμη που τροφοδοτεί με πληροφορίες την ΑΙ
Τέλος στο «back button hijacking» - Αυστηρά μέτρα κατά της παραπλανητικής πρακτικής
Νέα μελέτη δείχνει ότι η χρήση chatbot μειώνει τη μακροπρόθεσμη μάθηση και δημιουργεί την «ψευδαίσθηση της γνώσης»
Αόρατα γενετικά ίχνη αποκαλύπτουν οικοσυστήματα, απειλές και βιοποικιλότητα σε πραγματικό χρόνο
Όταν η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται εργαλείο επίθεσης και μετατρέπει την κυβερνοασφάλεια σε μαζική απειλή
Δες αν το χρησιμοποιείς σωστά...
Το υλικό περιλαμβάνει σπάνιες λήψεις της Γης να εμφανίζεται πίσω από τον ορίζοντα της Σελήνης
Το επόμενο εγχείρημα της Meta και η συνεργασία με τους υπαλλήλους
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.