- CITY GUIDE
- PODCAST
-
11°
Δημιουργήθηκε το πρώτο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που κάνει γρήγορη και ακριβή διάγνωση του κορωνοϊου.
Επιστήμονες από τις ΗΠΑ και την Κίνα ανέπτυξαν τους πρώτους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης (μηχανικής μάθησης) που, αναλύοντας τομογραφίες πνευμόνων και το κλινικό ιστορικό των ασθενών, μπορούν γρήγορα και με ακρίβεια να εντοπίσουν όσους πάσχουν από κορωνοϊό. Το «έξυπνο» διαγνωστικό σύστημα έχει ακρίβεια 92%, τουλάχιστον ανάλογη με εκείνη ενός έμπειρου ακτινολόγου ή πνευμονολόγου.
Η ταχεία και ακριβής διάγνωση της Covid-19 θεωρείται ζήτημα επείγουσας ανάγκης. Η σημερινή μέθοδος, που βασίζεται στο μοριακό τεστ PCR, μπορεί να πάρει έως δύο μέρες, ενώ ίσως χρειαστεί και επαναληπτικό τεστ για να αποκλειστεί η πιθανότητα ενός ψευδώς αρνητικού πρώτου αποτελέσματος. Η τομογραφία θώρακος αποτελεί ένα πρόσθετο πολύτιμο εργαλείο αξιολόγησης σε περίπτωση ύποπτης λοίμωξης Covid-19, όμως η εν λόγω απεικονιστική εξέταση από μόνη της δεν μπορεί να αποκλείσει ότι ο ασθενής πάσχει από κάποια άλλη ασθένεια των πνευμόνων. Επιπλέον, ορισμένοι ασθενείς στα αρχικά στάδια της Covid-19 μπορεί να εμφανίζουν φυσιολογικές τομογραφίες πνευμόνων.
Οι ερευνητές, με επικεφαλής τους Γιανγκ Γιανγκ και Ιλάνα Νίκραβες της Ιατρικής Σχολής Icahn του νοσοκομείου «Όρος Σινά» στη Νέα Υόρκη, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο ιατρικό περιοδικό «Nature Medicine», ανέπτυξαν ειδικούς αλγόριθμους που συνυπολογίζουν τα ευρήματα των τομογραφιών και των κλινικών συμπτωμάτων, καθώς επίσης το ιστορικό κάθε ασθενούς και άλλα εργαστηριακά τεστ, διακρίνοντας έτσι ποιος ασθενής έχει Covid-19 και ποιος όχι.
Η εκπαίδευση και ο έλεγχος του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης έγινε σε ιατρικά δεδομένα από 905 ασθενείς ηλικίας ενός έως 91 ετών σε 18 ιατρικά κέντρα της Κίνας, από τους οποίους ασθενείς οι 419 είχαν διαγνωστεί θετικοί στο νέο κορονοϊό. Το σύστημα κατάφερε να βελτιώσει τη διάγνωση της Covid-19, καθώς διαπίστωσε σωστά ότι οι 17 από τους 25 ασθενείς, τους οποίους οι ακτινολόγοι είχαν όλους θεωρήσει αρνητικούς, στην πραγματικότητα είχαν αρρωστήσει από τον SARS-CoV-2.
ΚΟΡΩΝΟΪΟΣ: Live updates - Τι πρέπει να ξέρουμε για τον κορωνοϊό- Συνεχής ενημέρωση εδώ
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Στις δοκιμές που έγιναν οι ερευνητές κατάφεραν να ανταλλάξουν ακόμη και γυμνό υλικό
Kαθώς πλέον ανταγωνίζεται μια ανεξάντλητη ποσότητα περιεχομένου που παράγεται μαζικά, γρήγορα και σχεδόν δωρεάν
Τα βίντεο, καλοφτιαγμένα και πειστικά, παραπλανούν ανυποψίαστους χρήστες
Η Κομισιόν επέβαλε το πρώτο πρόστιμο βάσει του Νόμου για τις Ψηφιακές Υπηρεσίες
Η κυκλοφορία του Black Ops 7 απογοήτευσε, με πτώση πωλήσεων και λιγότερους ενεργούς παίκτες
Δημιουργείται ένας από τους μεγαλύτερους κόμβους τεχνητής νοημοσύνης σε Ασία-Ειρηνικό
«Έπεσαν» Canvas και Zoom
...και τα βρίσκουμε στα ρούχα μας ή ακόμα και μέσα στον κάδο και στα λοιπά τμήματα της συσκευής
Συνομιλία με έναν φιλόσοφο στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Ανάλυση γενετικού υλικού από πίσσα σημύδας στην Εσθονία φέρνει στο φως σκηνές της Λίθινης Εποχής
Mελέτες αρχαιολόγων στην Καταλονία - Xρησιμοποιούνταν για επικοινωνία και μουσική έκφραση πριν από 6.000 χρόνια
Νέα ενημέρωση Android καταργεί την ιδιωτικότητα στα εταιρικά κινητά
Η αποστολή Perseverance της NASA κατέγραψε ηλεκτρικές εκκενώσεις στην ατμόσφαιρα του πλανήτη
Έρευνα διαπιστώνει ότι το δωρεάν chatbot της OpenAI αποτυγχάνει να εντοπίσει επικίνδυνες συμπεριφορές
Δείτε τον σεισμικό χάρτη της χώρας
Ακόμη και έτσι όμως, οι γονείς ζουν με συνεχή αγωνία
Ανοιχτή επιστολή εκφράζει ανησυχίες για απώλεια θέσεων εργασίας και κλιματικές επιπτώσεις
Ακυκλοφόρητη σκηνή θα κάνει πρεμιέρα σε animation μικρού μήκους στο βιντεοπαιχνίδι
Η ιστορία που έχει συγκλονίσει τον κόσμο
Εικόνες υψηλής ανάλυσης από την Ανταρκτική και τη Γη του Πυρός, μόλις 50 ώρες μετά την εκτόξευση
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.