- CITY GUIDE
- PODCAST
-
17°
Δημιουργήθηκε το πρώτο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που κάνει γρήγορη και ακριβή διάγνωση του κορωνοϊου.
Επιστήμονες από τις ΗΠΑ και την Κίνα ανέπτυξαν τους πρώτους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης (μηχανικής μάθησης) που, αναλύοντας τομογραφίες πνευμόνων και το κλινικό ιστορικό των ασθενών, μπορούν γρήγορα και με ακρίβεια να εντοπίσουν όσους πάσχουν από κορωνοϊό. Το «έξυπνο» διαγνωστικό σύστημα έχει ακρίβεια 92%, τουλάχιστον ανάλογη με εκείνη ενός έμπειρου ακτινολόγου ή πνευμονολόγου.
Η ταχεία και ακριβής διάγνωση της Covid-19 θεωρείται ζήτημα επείγουσας ανάγκης. Η σημερινή μέθοδος, που βασίζεται στο μοριακό τεστ PCR, μπορεί να πάρει έως δύο μέρες, ενώ ίσως χρειαστεί και επαναληπτικό τεστ για να αποκλειστεί η πιθανότητα ενός ψευδώς αρνητικού πρώτου αποτελέσματος. Η τομογραφία θώρακος αποτελεί ένα πρόσθετο πολύτιμο εργαλείο αξιολόγησης σε περίπτωση ύποπτης λοίμωξης Covid-19, όμως η εν λόγω απεικονιστική εξέταση από μόνη της δεν μπορεί να αποκλείσει ότι ο ασθενής πάσχει από κάποια άλλη ασθένεια των πνευμόνων. Επιπλέον, ορισμένοι ασθενείς στα αρχικά στάδια της Covid-19 μπορεί να εμφανίζουν φυσιολογικές τομογραφίες πνευμόνων.
Οι ερευνητές, με επικεφαλής τους Γιανγκ Γιανγκ και Ιλάνα Νίκραβες της Ιατρικής Σχολής Icahn του νοσοκομείου «Όρος Σινά» στη Νέα Υόρκη, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο ιατρικό περιοδικό «Nature Medicine», ανέπτυξαν ειδικούς αλγόριθμους που συνυπολογίζουν τα ευρήματα των τομογραφιών και των κλινικών συμπτωμάτων, καθώς επίσης το ιστορικό κάθε ασθενούς και άλλα εργαστηριακά τεστ, διακρίνοντας έτσι ποιος ασθενής έχει Covid-19 και ποιος όχι.
Η εκπαίδευση και ο έλεγχος του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης έγινε σε ιατρικά δεδομένα από 905 ασθενείς ηλικίας ενός έως 91 ετών σε 18 ιατρικά κέντρα της Κίνας, από τους οποίους ασθενείς οι 419 είχαν διαγνωστεί θετικοί στο νέο κορονοϊό. Το σύστημα κατάφερε να βελτιώσει τη διάγνωση της Covid-19, καθώς διαπίστωσε σωστά ότι οι 17 από τους 25 ασθενείς, τους οποίους οι ακτινολόγοι είχαν όλους θεωρήσει αρνητικούς, στην πραγματικότητα είχαν αρρωστήσει από τον SARS-CoV-2.
ΚΟΡΩΝΟΪΟΣ: Live updates - Τι πρέπει να ξέρουμε για τον κορωνοϊό- Συνεχής ενημέρωση εδώ
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Ο ερευνητής του «Δημόκριτου» Στέλιος Καρόζης εξηγεί στην ATHENS VOICE τι είναι –και τι δεν είναι– το AI Factory «Pharos»
Τα δεδομένα μέχρι σήμερα δεν δείχνουν αυξημένο κίνδυνο
Ο πρόεδρος του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος», Βαγγέλης Καρκαλέτσης, μιλά στην ATHENS VOICE για το μεγάλο στοίχημα του Quantum, την ΑΙ που αρχίζει να τον ανησυχεί και την επιστροφή Ελλήνων επιστημόνων
Η ΤΝ δεν αλλάζει μόνο τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε. Μπορεί να αλλάξει και τον τρόπο με τον οποίο ένας άνθρωπος ξεχωρίζει στη δουλειά του.
Μια βραδιά επιστήμης, δέους και μεγάλων ερωτημάτων για τη θέση μας στο σύμπαν
Το νέο AI της Meta αναδεικνύει νικητές και χαμένους
Έρευνα αποκαλύπτει τη ραγδαία αύξηση της ψηφιακής εξάρτησης των νέων
Περισσότεροι από 180 ομιλητές από 60 χώρες θα βρεθούν στις σκηνές του συνεδρίου στο Άμπου Ντάμπι, στις 6-7 Οκτωβρίου
Έρευνα-ανατροπή στην ιατρική - Ελπίδα για θεραπείες θανατηφόρων παθήσεων που σχετίζονται με τον εγκέφαλο
Μιλήσαμε με την Μαίρη Πατρικίου για την πλατφόρμα που καλεί τους αγνώστους της διπλανής πόρτας να γίνουν γείτονες
100 χρόνια από το έτος που αναδιαμόρφωσε την επιστημονική σκέψη
Ο καβγάς για τις «πειραγμένες» οικογενειακές φωτογραφίες με τα εγγόνια
Γιατί η απόδοση ενός λογοτεχνικού έργου απαιτεί ερμηνεία, δημιουργικότητα και βαθιά σχέση με τη γλώσσα
Τα εργαλεία γεννούν καινούργιες ερωτήσεις
Το ψηφιακό άβαταρ μπέρδεψε τα λόγια του κατά τη διάρκεια τηλεοπτικής συνέντευξης
Ο επικεφαλής της Nvidia απορρίπτει τα σενάρια αφανισμού - «Δεν βασίζονται στην επιστήμη»
Τι σημαίνει ο αριθμός που βλέπετε στο ρολόι σας
Οι κίνδυνοι που εγκυμονούν από το «πριν από εμάς για εμάς»
Τι πετυχαίνει ένα viral σενάριο για την τεχνητή νοημοσύνη, τι αδυνατεί να ρωτήσει και γιατί έχει σημασία
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.