- CITY GUIDE
- PODCAST
-
15°
Τεχνητή νοημοσύνη επικράτησε απόλυτα επί του παγκόσμιου πρωταθλητή στο «Γκο»
Θεωρείται ένα από τα πιο πολύπλοκα παιχνίδια, πολύ πιο δύσκολο για την τεχνητή νοημοσύνη από το σκάκι
Οριστική επικράτηση για το AlphaGo της DeepMind (Google) στην αναμέτρησή του στο ασιατικό παιχνίδι «Γκο» με τον παγκόσμιο πρωταθλητή, Κε Τζιέ.
Σημειώνεται πως η εν λόγω τεχνητή νοημοσύνη κέρδισε και το δεύτερο μεταξύ τους παιχνίδι, από τα τρία συνολικά που είχαν προγραμματιστεί.
Η αναμέτρηση έλαβε χώρα στην Κίνα, μετά την ιστορική νίκη εναντίον του πρωταθλητή Λι Σεντόλ πέρσι, που είχε χαρακτηριστεί ως επίτευγμα-ορόσημο για την τεχνητή νοημοσύνη.
Ο Ντέμης Χασάμπης, ιδρυτής της DeepMind δήλωσε πως ο Κε Τζιέ έπαιξε «τέλεια» και «ώθησε το AlphaGo στα όριά του».
Όπως αναφέρει το BBC, ο παγκόσμιος πρωταθλητής στο «Γκο», μετά τη δεύτερη ήττα του, δήλωσε στους δημοσιογράφους: «Είμαι λίγο λυπημένος, είναι κάπως κρίμα επειδή νομίζω πως έπαιξα πολύ καλά».

Αξίζει να αναφέρουμε πως στο «Γκο» οι παίκτες παίζουν σε γύρους, τοποθετώντας πέτρες σε ένα ταμπλό 19 x 19 θέσεων και επιδιώκοντας να θέσουν υπό τον έλεγχό τους τη μεγαλύτερη περιοχή.
Θεωρείται ένα από τα πιο πολύπλοκα παιχνίδια στον κόσμο και είναι πολύ πιο δύσκολο για την τεχνητή νοημοσύνη από το σκάκι.
Τo AlphaGo έχει «εκπαιδευτεί» μελετώντας παλαιότερα παιχνίδια και παίζοντας χιλιάδες παιχνίδια με τον εαυτό του.
Απώτερος σκοπός για το AlphaGo, σύμφωνα με τους δημιουργούς του, είναι η χρήση του σε ένα ευρύ φάσμα από τομείς, όπως η ιατρική και οι επιστήμες.
Με πληροφορίες από BBC, naftemporiki.gr
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Κατηγορίες για τον αλγόριθμο που εγκλωβίζει τους νέους σε επικίνδυνο περιεχόμενο
Το μυστικό βρίσκεται εν μέρει στην ανατομία τους
Πλέον δεν αγοράζουμε, αλλά νοικιάζουμε καθημερινές υπηρεσίες και αγαθά από εταιρείες και διοικητικούς οργανισμούς από την καλή θέληση των οποίων και εξαρτιόμαστε
Ερευνητές του Τμήματος Βιολογίας απομονώνουν γενετικό υλικό και εντοπίζουν λύκους και αρκούδες
«Ζάκερμπεργκ, Μασκ και Άλτμαν κατανοούν τους κινδύνους και δεν δίνουν δεκάρα»
Πώς αξιοποίησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη
Οι χρήστες κατηγορούν τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ότι δημιουργούν ελλείψεις και αυξάνουν το κόστος της τεχνολογίας
Η ψηφιακή αποθήκευση της ανθρώπινης γνώσης θέτει ερωτήματα για τη δημοκρατία, τη λήθη, την αλήθεια
Όταν ο άνθρωπος θέλει να ξεπεράσει τον εαυτό του
Σχεδόν δύο αιώνες μετά την ίδρυσή του, το Πανεπιστήμιο εξακολουθεί να συγκεντρώνει διαφορετικές γενιές, επιστημονικά πεδία και προσδοκίες.
Τι αλλάζει σε τράπεζες και συναλλαγές
Μέσα στο νέο data center και στα εργαστήρια του «Δημόκριτου», η ATHENS VOICE βλέπει πώς η έρευνα στην τεχνητή νοημοσύνη περνά από τους υπολογιστές στα αυτόνομα θαλάσσια σκάφη
Αυτό που χτες φαινόταν ριζοσπαστικό σήμερα είναι συντηρητικό. Κι αυτό που χτες φαινόταν απολύτως αποδεκτό και ανάξιο σημασίας σήμερα είναι το χειρότερο ταμπού.
Ποιο μοντέλο ξεχωρίζει για τον αθλητισμό, ποιο δίνει έμφαση στην υγεία και ποιο συνδυάζει πρακτικές λειτουργίες με premium σχεδιασμό;
Τι αποκαλύπτει η παγκόσμια μελέτη Wellcome Global Monitor για 140 χώρες
Πολλοί χρήστες διαπίστωσαν ρωγμές λίγο μετά την αγορά του
Οι απρόσμενες συλλογικές συμπεριφορές και τα ερωτήματα για τα όρια της υπολογιστικής νοημοσύνης
Νέο κύμα αναδιάρθρωσης του εργατικού δυναμικού σε ΗΠΑ, Καναδά, Ινδία και Βρετανία
Δεν είναι το σκάκι ή οι γρίφοι: Η συνήθεια που ενισχύει τη γνωστική ανάπτυξη
Η αύξηση του εισοδήματος συνδέεται με μεγαλύτερη υπευθυνότητα αλλά και με μικρότερη κοινωνικότητα
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.