Η τεχνητή νοημοσύνη δεν βοηθά περισσότερο από το Google σε ιατρικές αποφάσεις

Η αναζήτηση ιατρικών συμβουλών μέσω εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης δεν οδηγεί σε καλύτερες αποφάσεις υγείας σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους, όπως μια απλή διαδικτυακή αναζήτηση, σύμφωνα με νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στο Nature Medicine.

Η έρευνα, υπό την καθοδήγηση του Ινστιτούτου Διαδικτύου του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, πραγματοποιήθηκε σε δύο φάσεις. Αρχικά, ερευνητές και γιατροί δημιούργησαν δέκα ιατρικά σενάρια, από απλό κρυολόγημα έως σοβαρά περιστατικά όπως αιμορραγία στον εγκέφαλο. Όταν τα σενάρια αξιολογήθηκαν χωρίς ανθρώπινη συμμετοχή, μεγάλα γλωσσικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αναγνώρισαν σωστά τις παθήσεις στο 94,9% των περιπτώσεων και πρότειναν τη σωστή ενέργεια — όπως επίσκεψη σε γιατρό ή κλήση ασθενοφόρου — στο 56,3% των περιπτώσεων.

Στη συνέχεια, 1.298 συμμετέχοντες στο Ηνωμένο Βασίλειο κλήθηκαν να αξιολογήσουν τα ίδια συμπτώματα χρησιμοποιώντας είτε εργαλεία AI είτε τις συνήθεις πηγές τους, όπως μηχανές αναζήτησης, προσωπική εμπειρία ή τον ιστότοπο του Εθνικού Συστήματος Υγείας. Σε αυτή τη φάση, η σωστή αναγνώριση των παθήσεων έπεσε κάτω από 34,5%, ενώ η επιλογή της σωστής ενέργειας δεν ξεπέρασε το 44,2%, ποσοστά που δεν διέφεραν ουσιαστικά από εκείνα της ομάδας που χρησιμοποίησε παραδοσιακές μεθόδους.

Οι ερευνητές επισημαίνουν ότι το πρόβλημα δεν οφείλεται μόνο στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αλλά και στον τρόπο που οι χρήστες περιγράφουν τα συμπτώματά τους, καθώς συχνά παρέχουν ελλιπείς ή ανακριβείς πληροφορίες. Σε ορισμένες περιπτώσεις, μάλιστα, παρατηρήθηκαν και λανθασμένες ή παραπλανητικές απαντήσεις από τα ίδια τα μοντέλα.

Όπως σημειώνουν οι συντάκτες της μελέτης, τα αποτελέσματα δείχνουν ότι υπάρχει ακόμη «μεγάλο χάσμα» ανάμεσα στις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και στην πραγματική της απόδοση όταν χρησιμοποιείται από το ευρύ κοινό, γεγονός που υπογραμμίζει την ανάγκη περαιτέρω βελτιώσεων πριν τα εργαλεία αυτά θεωρηθούν αξιόπιστη εναλλακτική για ιατρική καθοδήγηση.

Πηγή: Reuters