- CITY GUIDE
- PODCAST
-
11°
Microsoft: Αυτές είναι οι 40 δουλειές που κινδυνεύουν από την τεχνητή νοημοσύνη - Και οι 40 που αντέχουν
Η λίστα με τα επαγγέλματα που θα επηρεαστούν περισσότερο ή λιγότερο - Ποιοι είναι οι πιο ασφαλείς κλάδοι
Η Microsoft αποκαλύπτει ποιες θέσεις εργασίας είναι πιο ευάλωτες στην αυτοματοποίηση μέσω AI και ποιες παραμένουν «απρόσβλητες» - Οι πιο ασφαλείς κλάδοι
Η Microsoft αποκάλυψε ποιες είναι οι επαγγελματικές κατηγορίες που βρίσκονται στον μεγαλύτερο και στον μικρότερο κίνδυνο, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI) συνεχίζει να επεκτείνεται με ραγδαίους ρυθμούς.
Είναι εντυπωσιακό να σκεφτεί κανείς πως πριν λίγα μόλις χρόνια οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης θεωρούνταν σχεδόν αστείες, με χαρακτηριστικό παράδειγμα το διάσημο βίντεο με τον Γουίλ Σμιθ να τρώει μακαρόνια. Σήμερα ωστόσο, τα πρόσφατα παραγόμενα βίντεο δείχνουν πόσο γρήγορα εξελίσσεται η τεχνολογία.
Αν και σχεδιάστηκε για να βοηθά – για παράδειγμα, στην πρώιμη διάγνωση ασθενειών από γιατρούς ή στη μάθηση – η τεχνητή νοημοσύνη έχει δυστυχώς εξελιχθεί σε εύκολη λύση για πολλούς, που την χρησιμοποιούν για να αποφύγουν την πνευματική προσπάθεια.
Ευτυχώς, παρότι το AI μπορεί να δώσει απαντήσεις για τα περισσότερα ζητήματα μέσα σε δευτερόλεπτα, δεν έχει ακόμη χέρια και πόδια (με εξαίρεση ορισμένα ρομπότ στην Κίνα). Αυτό σημαίνει ότι αρκετοί επαγγελματίες χειρωνακτικών επαγγελμάτων είναι προς το παρόν ασφαλείς.
Σύμφωνα με τη Microsoft, το επάγγελμα με τη μικρότερη απειλή από το AI είναι αυτό του αιμολήπτη, δηλαδή του υγειονομικού που παίρνει αίμα σε νοσοκομεία. Παρότι παλαιότερα οι γιατροί χρησιμοποιούσαν βδέλλες, είναι προφανές ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει την απαιτούμενη ακρίβεια και λεπτότητα για να εντοπίσει σωστά μια φλέβα – και λίγοι ασθενείς θα ρίσκαραν να συμμετέχουν σε τέτοιο «πείραμα».
Άλλα «απρόσβλητα» επαγγέλματα περιλαμβάνουν τους μηχανικούς πλοίων, μασέρ και ταριχευτές – για προφανείς λόγους: όσα και αν γνωρίζει η τεχνητή νοημοσύνη, κανείς δεν θα την εμπιστευόταν να συναρμολογήσει ένα πλοίο ή να κάνει σωστό μασάζ.
Αντιθέτως, αρκετά επαγγέλματα θεωρούνται ιδιαίτερα ευάλωτα, όπως οι μεταφραστές, οι ιστορικοί και οι δημοσιογράφοι.
Ακολουθούν δύο λίστες (σύμφωνα με τη μελέτη της Microsoft Research βάσει 200.000 συνομιλιών με το Bing Copilot, με τα 40 επαγγέλματα που είναι πιο ευάλωτα στην τεχνητή νοημοσύνη και 40 που θεωρούνται «απρόσβλητα».
40 επαγγέλματα με υψηλή ευπάθεια στην τεχνητή νοημοσύνη
1 Διερμηνείς και Μεταφραστές
2 Ιστορικοί
3 Επιβάτες/Αεροσυνοδοί
4 Πωλητές υπηρεσιών
5 Συγγραφείς και Πράκτορες Λόγου
6 Εκπρόσωποι Εξυπηρέτησης Πελατών
7 Προγραμματιστές CNC μηχανών
8 Τηλεφωνητές
9 Υπάλληλοι πωλήσεων/ταμείων ταξιδιών
10 Ραδιοφωνικοί Παρουσιαστές / DJs
11 Κλητήρες μεσιτικών γραφείων
12 Εκπαιδευτές αγροτικής διαχείρισης
13 Τηλεπωλητές
14 Concierge (θυρωρία ξενοδοχείων)
15 Πολιτικοί επιστήμονες
16 Αναλυτές ειδήσεων/Ρεπόρτερ/Δημοσιογράφοι
17 Μαθηματικοί
18 Τεχνικοί Συγγραφείς
19 Διορθωτές κειμένων
20 Υποδοχείς/Φιλοξενίας
21 Συντάκτες (Editors)
22 Καθηγητές επιχειρήσεων (Postsecondary)
23 Ειδικοί Δημοσίων Σχέσεων
24 Επιδείκτες προϊόντων
25 Πωλητές διαφημιστικών υπηρεσιών
26 Υπάλληλοι ανοίγματος νέων λογαριασμών (finance)
27 Στατιστικοί βοηθοί
28 Υπάλληλοι ενοικίασης/ταμείων
29 Data scientists
30 Οικονομικοί σύμβουλοι
31 Αρχειονόμοι
32 Καθηγητές οικονομικών (Postsecondary)
33 Web Developers
34 Αναλυτές Διοίκησης (Management Analysts)
35 Γεωγράφοι
36 Μοντέλα
37 Αναλυτές Έρευνας Αγοράς
38 Τηλεπικοινωνητές Δημόσιας Ασφάλειας
39 Τηλεφωνητές-Εναλλαγείς
40 Καθηγητές Βιβλιοθηκονομίας (Postsecondary)
Τα παραπάνω επαγγέλματα περιλαμβάνουν πολλές καθαρά πληροφοριακές, επικοινωνιακές ή γραπτές εργασίες που μπορούν ήδη να υποστηριχθούν ή να αντικατασταθούν από γλωσσικά μοντέλα.
40 επαγγέλματα με χαμηλή ευπάθεια στην τεχνητή νοημοσύνη
1 Χειριστές βαρυτικών (Dredge Operators)
2 Επιτηρητές γεφυρών/κλειδαριών
3 Χειριστές συστημάτων επεξεργασίας νερού
4 Χυτήρες καλουπιών (Foundry Mold/Core Makers)
5 Χειριστές συντήρησης σιδηροδρομικών γραμμών
6 Χειριστές pile‑driver
7 Τελειωτές δαπέδων (Floor Sanders/Finishers)
8 Υπάλληλοι φροντίδας (Orderlies)
9 Χειριστές ταχύπλοων σκαφών
10 Χειριστές ξυλουργικών μηχανημάτων
11 Χειριστές ασφαλτικών/ταμπακτικών μηχανημάτων
12 Καθαρίστριες/Οικιακές βοηθοί
13 Ανειδίκευτο προσωπικό σε πετρέλαιο/βαρέλια
14 Σκεπαστήρες (Roofers)
15 Χειριστές συμπιεστών αερίου
16 Βοηθοί roofing
17 Κατασκευαστές ελαστικών
18 Χειρουργικοί βοηθοί
19 Θεραπευτές μασάζ
20 Οφθαλμολογικοί τεχνικοί
21 Επιχειρησιακοί χειριστές γεωργικών μηχανών
22 Επιτηρητές πυροσβεστών
23 Τσιμεντάδες/Τελικοί τελειωτές επιφανειών
24 Καθαριστές πιάτων (Dishwashers)
25 Τροφοδότες μηχανημάτων παραγωγής
26 Μηχανές συσκευασίας/γεμίσματος
27 Προετοιμαστές ιατρικού εξοπλισμού
28 Συντηρητές οδικών δικτύων
29 Βοηθοί παραγωγής
30 Προσθιόδοντες οδοντοτεχνίτες (Prosthodontists)
31 Τεχνίτες επισκευής ελαστικών
32 Μηχανολόγοι πλοίων
33 Εγκαταστάτες/επισκευαστές αυτοκινήτων
34 Χειρούργοι στοματογναθοχειρουργοί
35 Χειριστές φυτών & συστημάτων
36 Ταριχευτές (Embalmers)
37 Βοηθοί ζωγράφων/σοβατζήδων
38 Εργάτες απομάκρυνσης επικίνδυνων υλικών
39 Βοηθοί νοσηλευτικής
40 Αιμολήπτες (Phlebotomists)
Αυτές οι θέσεις απαιτούν χειρωνακτική εργασία, άμεση ανθρώπινη επαφή ή φυσική παρουσία, κάτι που το AI δεν μπορεί να αναπαράγει προς το παρόν.
- Οι λίστες βασίζονται σε "AI applicability score" το οποίο μετρά πόσο συχνά και πόσο αποτελεσματικά χρησιμοποιείται το AI σε δημόσιες εργασίες των επαγγελμάτων αυτών.
- Οι τίτλοι δεν σημαίνουν πως τα επαγγέλματα θα εξαφανιστούν, αλλά δείχνουν ποια ενδέχεται να μετασχηματιστούν ή υποστηριχθούν σημαντικά από τεχνολογία AI.
- Οι τομείς που θεωρούνται πιο ευάλωτοι σχετίζονται με γραφή, επικοινωνία, επεξεργασία δεδομένων και εξυπηρέτηση πελατών. Αντίθετα, χειρωνακτικοί και φροντιστικοί ρόλοι εμφανίζονται πιο «ασφαλείς».
(Πηγή: Ladbible)
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Κατηγορίες για τον αλγόριθμο που εγκλωβίζει τους νέους σε επικίνδυνο περιεχόμενο
Το μυστικό βρίσκεται εν μέρει στην ανατομία τους
Πλέον δεν αγοράζουμε, αλλά νοικιάζουμε καθημερινές υπηρεσίες και αγαθά από εταιρείες και διοικητικούς οργανισμούς από την καλή θέληση των οποίων και εξαρτιόμαστε
Ερευνητές του Τμήματος Βιολογίας απομονώνουν γενετικό υλικό και εντοπίζουν λύκους και αρκούδες
«Ζάκερμπεργκ, Μασκ και Άλτμαν κατανοούν τους κινδύνους και δεν δίνουν δεκάρα»
Πώς αξιοποίησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη
Οι χρήστες κατηγορούν τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ότι δημιουργούν ελλείψεις και αυξάνουν το κόστος της τεχνολογίας
Η ψηφιακή αποθήκευση της ανθρώπινης γνώσης θέτει ερωτήματα για τη δημοκρατία, τη λήθη, την αλήθεια
Όταν ο άνθρωπος θέλει να ξεπεράσει τον εαυτό του
Σχεδόν δύο αιώνες μετά την ίδρυσή του, το Πανεπιστήμιο εξακολουθεί να συγκεντρώνει διαφορετικές γενιές, επιστημονικά πεδία και προσδοκίες.
Τι αλλάζει σε τράπεζες και συναλλαγές
Μέσα στο νέο data center και στα εργαστήρια του «Δημόκριτου», η ATHENS VOICE βλέπει πώς η έρευνα στην τεχνητή νοημοσύνη περνά από τους υπολογιστές στα αυτόνομα θαλάσσια σκάφη
Αυτό που χτες φαινόταν ριζοσπαστικό σήμερα είναι συντηρητικό. Κι αυτό που χτες φαινόταν απολύτως αποδεκτό και ανάξιο σημασίας σήμερα είναι το χειρότερο ταμπού.
Ποιο μοντέλο ξεχωρίζει για τον αθλητισμό, ποιο δίνει έμφαση στην υγεία και ποιο συνδυάζει πρακτικές λειτουργίες με premium σχεδιασμό;
Τι αποκαλύπτει η παγκόσμια μελέτη Wellcome Global Monitor για 140 χώρες
Πολλοί χρήστες διαπίστωσαν ρωγμές λίγο μετά την αγορά του
Οι απρόσμενες συλλογικές συμπεριφορές και τα ερωτήματα για τα όρια της υπολογιστικής νοημοσύνης
Νέο κύμα αναδιάρθρωσης του εργατικού δυναμικού σε ΗΠΑ, Καναδά, Ινδία και Βρετανία
Δεν είναι το σκάκι ή οι γρίφοι: Η συνήθεια που ενισχύει τη γνωστική ανάπτυξη
Η αύξηση του εισοδήματος συνδέεται με μεγαλύτερη υπευθυνότητα αλλά και με μικρότερη κοινωνικότητα
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.