- CITY GUIDE
- PODCAST
-
16°
Νέα τεχνητή νοημοσύνη αποκαθιστά κατεστραμμένα έργα τέχνης μέσα σε λίγες ώρες
Καινοτόμο εργαλείο υπόσχεται να μειώσει χρόνο και κόστος
Εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης αποκαθιστά φθαρμένους πίνακες σε ώρες, προσφέροντας ελπίδα για έργα τέχνης που δεν πληρούν το κόστος παραδοσιακής συντήρησης.
Μια νέα προσέγγιση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται να μεταμορφώσει τη διαδικασία αποκατάστασης έργων τέχνης.
Η πρωτοποριακή τεχνική αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη και άλλα υπολογιστικά εργαλεία για να δημιουργήσει μια ψηφιακή ανακατασκευή φθαρμένων καλλιτεχνικών έργων.
Οι αιώνες αφήνουν τα σημάδια τους στους ελαιογραφικούς πίνακες: φθορά, αλλοίωση των χρωμάτων, ρωγμές και τμήματα όπου το χρώμα έχει ξεφλουδίσει.
Η παραδοσιακή αποκατάσταση τέτοιων φθορών απαιτεί χρόνια δουλειάς από εξειδικευμένους συντηρητές και γι' αυτό εφαρμόζεται κυρίως σε έργα μεγάλης αξίας. Όμως, μια νέα μέθοδος υπόσχεται να αλλάξει τα δεδομένα, αποκαθιστώντας φθαρμένα έργα τέχνης μέσα σε λίγες ώρες.
Τεχνητή Νοημοσύνη: Επανάσταση στην αποκατάσταση έργων τέχνης
Η μέθοδος συνδυάζει τεχνητή νοημοσύνη και ψηφιακά εργαλεία για τη δημιουργία μιας ψηφιακής ανακατασκευής του κατεστραμμένου έργου. Η εικόνα τυπώνεται σε ένα διαφανές φύλλο πολυμερούς υλικού και τοποθετείται προσεκτικά επάνω στον πίνακα.
Για την επίδειξη της τεχνικής, ο Άλεξ Κάτσκιν (Alex Kachkine), μεταπτυχιακός ερευνητής στο Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσέτης (MIT), αποκατέστησε έναν φθαρμένο πίνακα του 15ου αιώνα, αποδιδόμενο στον «Δάσκαλο της Προσκύνησης του Πράδο» (Master of the Prado Adoration), έναν Ολλανδό ζωγράφο του οποίου το όνομα δεν διασώθηκε.
Ο πίνακας, ελαιογραφία σε ξύλο, ήταν εξαιρετικά λεπτομερής, αλλά χωρισμένος σε τέσσερα πάνελ και γεμάτος μικροσκοπικές ρωγμές και χιλιάδες σημεία όπου το χρώμα είχε χαθεί.
«Πολλές ζημιές εντοπίζονται σε μικρά, περίπλοκα σημεία», εξηγεί ο Κάτσκιν, εκτιμώντας ότι η παραδοσιακή αποκατάσταση θα απαιτούσε 200 ώρες εργασίας. «Έχει υποστεί φθορά αιώνων».
Ο ερευνητής ξεκίνησε με τη σάρωση του έργου για να εντοπίσει το μέγεθος, το σχήμα και τη θέση των φθαρμένων περιοχών. Καταγράφηκαν 5.612 ξεχωριστά σημεία που απαιτούσαν αποκατάσταση.
Στη συνέχεια, κατασκευάστηκε μια ψηφιακή «μάσκα» στο Adobe Photoshop. Για τα χαμένα σημεία χρώματος, προστέθηκαν ψηφιακά στίγματα που ταίριαζαν χρωματικά με τα γειτονικά. Για περιοχές με σχέδια, χρησιμοποιήθηκαν επαναλήψεις προτύπων από άλλα σημεία του πίνακα. Ένα χαμένο πρόσωπο βρέφους αντικαταστάθηκε με αντίστοιχο από άλλο έργο του ίδιου καλλιτέχνη.
Η τελική μάσκα εκτυπώθηκε σε φύλλο πολυμερούς, βερνικώθηκε για να προστατευτεί το μελάνι και τοποθετήθηκε πάνω στον πίνακα. Συνολικά, χρησιμοποιήθηκαν 57.314 διαφορετικά χρώματα για την αποκατάσταση των φθορών. «Όταν είδα το τελικό αποτέλεσμα, ένιωσα μεγάλη ανακούφιση», είπε ο Κάτσκιν. «Ήταν αποτέλεσμα χρόνων προσπαθειών».
Η μέθοδος, που περιγράφεται στο περιοδικό Nature, μπορεί να εφαρμοστεί μόνο σε βερνικωμένους πίνακες με λεία επιφάνεια. Το φύλλο μπορεί να αφαιρεθεί χωρίς να αφήσει ίχνη στο αυθεντικό έργο, είτε με το χέρι είτε με ειδικά διαλυτικά των συντηρητών.
Ανοίγει ο δρόμος για τη διάσωση λιγότερο γνωστών έργων
Ο Κάτσκιν ελπίζει ότι η τεχνική θα επιτρέψει την αποκατάσταση και έκθεση δεκάδων φθαρμένων έργων που μέχρι σήμερα δεν θεωρούνταν αρκετά πολύτιμα για συντήρηση.
Παραδέχεται, ωστόσο, ότι υπάρχουν ηθικά ζητήματα: Είναι θεμιτό να καλύπτεται ένας πίνακας με μεμβράνη; Επηρεάζεται η εμπειρία του θεατή; Είναι αποδεκτό να «αντιγράφονται» χαρακτηριστικά από άλλα έργα;
Σε σχετικό σχόλιο, ο καθηγητής Χάρτμουτ Κούτσκε (Hartmut Kutzke) από το Μουσείο Πολιτιστικής Ιστορίας του Πανεπιστημίου του Όσλο, αναφέρει πως η μέθοδος προσφέρει έναν γρήγορο και οικονομικό τρόπο αποκατάστασης.
«Είναι πιθανό να εφαρμοστεί κυρίως σε έργα μικρής αξίας που διαφορετικά θα έμεναν αποθηκευμένα, και όχι σε διάσημα ή πολύτιμα έργα», είπε. «Όμως μπορεί να ανοίξει την πρόσβαση του κοινού στην τέχνη, φέρνοντας πίνακες που θεωρούνταν χαμένοι πίσω στο φως».
(Με πληροφορίες του Guardian)
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Χιλιάδες εργαζόμενοι της εταιρίας χρησιμοποιούν το νέο μοντέλο σε ειδικευμένες εργασίες προγραμματισμού και έρευνας
Ο Executive Vice President της FUJIFILM Europe, Πίτερ Στρούικ, μιλά στην ATHENS VOICE για την πραγματική αξία της τεχνητής νοημοσύνης, την επόμενη εποχή των AI agents, τις θέσεις εργασίας και την ευρωπαϊκή ρύθμιση
Σπουδαία επιτυχία για τη μαθητική και φοιτητική ομάδα στο Κίελο της Γερμανίας
Η ΑΙ δεν χρειάζεται πλέον να αποδείξει ότι δουλεύει. Το δύσκολο ερώτημα είναι τι αλλάζει τώρα; Τρεις ειδικοί της ΕΥ ανοίγουν τα χαρτιά τους στην ATHENS VOICE
Σκύλοι-ρομπότ, ανθρωποειδή, drones και εξωσκελετοί: Στο Robotics Lab της EY στην Αθήνα είδαμε το επόμενο βήμα της τεχνητής νοημοσύνης
Έρευνα στην εταιρεία Moonshot μετά την παραβίαση ορίων ασφαλείας
Δημόκριτος: 65 χρόνια έρευνας και ένα νέο Ινστιτούτο για την επόμενη ημέρα
Η εταιρεία του Claude ετοιμάζεται για εισαγωγή στο χρηματιστήριο με αποτίμηση 2 τρισ. δολαρίων
Έκπληκτοι οι ωκεανολόγοι προσπαθούν τώρα να κατανοήσουν τον μηχανισμό επιβίωσής του
Το GPT-6.1 Astra εμφάνισε παραπλανητική συμπεριφορά σε εσωτερικές δοκιμές
Απρόοπτο με έναν από τους τρεις κινητήρες
Το αναγνωστικό κοινό απογοητεύεται, κόσμος μένει χωρίς δουλειά, αλλά είναι και η προδοσία ανάμεσα στον αναγνώστη και τον (όποιο) συντάκτη / συγγραφέα
Η παγίδα που πρέπει να γνωρίζουν οι γονείς και πώς να την αποφύγουν
Ο ερευνητής του «Δημόκριτου» Στέλιος Καρόζης εξηγεί στην ATHENS VOICE τι είναι –και τι δεν είναι– το AI Factory «Pharos»
Τα δεδομένα μέχρι σήμερα δεν δείχνουν αυξημένο κίνδυνο
Ο πρόεδρος του ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος», Βαγγέλης Καρκαλέτσης, μιλά στην ATHENS VOICE για το μεγάλο στοίχημα του Quantum, την ΑΙ που αρχίζει να τον ανησυχεί και την επιστροφή Ελλήνων επιστημόνων
Η ΤΝ δεν αλλάζει μόνο τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε. Μπορεί να αλλάξει και τον τρόπο με τον οποίο ένας άνθρωπος ξεχωρίζει στη δουλειά του.
Μια βραδιά επιστήμης, δέους και μεγάλων ερωτημάτων για τη θέση μας στο σύμπαν
Το νέο AI της Meta αναδεικνύει νικητές και χαμένους
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.