Νέα εποχή για την Τεχνητή Νοημοσύνη: Μπορεί να αναπαραχθεί, υποστηρίζει η Κίνα

Η τεχνητή νοημοσύνη πέρασε μια κρίσιμη «κόκκινη γραμμή» αφού απέδειξε πώς δύο δημοφιλή μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) μπορούν να αυτοαναπαραχθούν με τη μέθοδο της κλωνοποίησης.

«Η επιτυχής αυτοαναπαραγωγή χωρίς ανθρώπινη βοήθεια είναι το βασικό βήμα για την τεχνητή νοημοσύνη να ξεπεράσει τους ανθρώπους», έγραψαν οι ερευνητές στη μελέτη που δημοσιεύθηκε στη βάση δεδομένων arXiv.

Στη μελέτη, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Fudan χρησιμοποίησαν LLM από τις Meta και Alibaba για να προσδιορίσουν αν ένα αυτοαναπαραγόμενο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να πολλαπλασιαστεί ανεξέλεγκτα, σύμφωνα με το Live Science.

Σε 10 δοκιμές, τα δύο μοντέλα δημιούργησαν ξεχωριστά και λειτουργικά αντίγραφα του εαυτού τους στο 50% και 90% των περιπτώσεων, αντίστοιχα – γεγονός που υποδηλώνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει ήδη την ικανότητα να γίνει κακόβουλη. Ωστόσο, η μελέτη δεν έχει ακόμη αξιολογηθεί από την υπόλοιπη επιστημονική κοινότητα, επομένως δεν είναι σαφές εάν τα ανησυχητικά αποτελέσματα μπορούν να αναπαραχθούν από άλλους ερευνητές.

«Ελπίζουμε τα ευρήματά μας να χρησιμεύσουν ως έγκαιρη προειδοποίηση για την ανθρώπινη κοινωνία, ώστε να καταβάλει περισσότερες προσπάθειες για την κατανόηση και την αξιολόγηση των πιθανών κινδύνων των πρωτοποριακών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και να δημιουργήσει διεθνή συνέργεια για την ανάπτυξη αποτελεσματικών δικλείδων ασφαλείας όσο το δυνατόν νωρίτερα» σημειώνουν οι ερευνητές.

Ο όρος “κακόβουλη τεχνητή νοημοσύνη” (rogue AI) περιγράφει τα συστήματα ΤΝ που αναπτύσσουν έναν βαθμό αυτογνωσίας ή αυτονομίας και στη συνέχεια εργάζονται αντίθετα προς τα ανθρώπινα συμφέροντα. Πολλοί ειδικοί θεωρούν την κακόβουλη τεχνητή νοημοσύνη ως μια αυξανόμενη απειλή που έχει ενισχυθεί από την εκρηκτική ανάπτυξη της πρωτοποριακής τεχνητής νοημοσύνης (Frontier AI). Πρόκειται για έναν νέο όρο που περιγράφει την τελευταία γενιά συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που τροφοδοτούνται από LLMs, όπως το GPT-4 της OpenAI και το Gemini της Google.

Σχετικό Άρθρο

Τεχνολογια - Επιστημη Tεχνητή νοημοσύνη: Το κινεζικό DeepSeek σόκαρε την αμερικανική αγορά

Newsroom 27.01.2025, 18:55

Οι ερευνητές εξέφρασαν την ανησυχία τους για «μια σειρά από απροσδόκητες συμπεριφορές» όταν η τεχνητή νοημοσύνη προσπαθούσε να ξεπεράσει εμπόδια όπως ελλείποντα αρχεία ή ασυμβάτοτητα λογισμικού. Σε αυτά τα σενάρια, η ΤΝ συχνά τερμάτιζε άλλες συγκρουόμενες διεργασίες, επανεκκινούσε το σύστημα για να διορθώσει σφάλματα του hardware ή διενεργούσε αυτόματες σαρώσεις για να αναζητήσει πληροφορίες που θα βοηθούσαν στην επίλυση του προβλήματος.

«Τα παραπάνω αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι τα τρέχοντα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζουν ήδη την ικανότητα αυτοαναπαραγωγής και μπορούν να χρησιμοποιήσουν την ικανότητα για περαιτέρω ενίσχυση της επιβίωσής τους», έγραψε η ομάδα.

Οι ερευνητές ζήτησαν διεθνή συνεργασία για τη δημιουργία κανόνων που θα διασφαλίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα επιδίδεται σε ανεξέλεγκτη αυτοαναπαραγωγή.