- CITY GUIDE
- PODCAST
-
13°
Πώς ένας αλγόριθμος μπορεί να διακρίνει την προέλευση ενός ουίσκι από τα... αρώματά του
Η έρευνα που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό «Communications Chemistry»
Πώς ένας αλγόριθμος μπορεί να διακρίνει την προέλευση ενός ουίσκι από τα... αρώματά του - Η έρευνα που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό «Communications Chemistry»
Δύο αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να προσδιορίσουν αν ένα ουίσκι είναι αμερικανικής ή σκωτσέζικης προέλευσης και να εντοπίσουν τα ισχυρότερα αρώματά του, σύμφωνα με έρευνα που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό «Communications Chemistry».
Το άρωμα που έχει ένα ουίσκι καθορίζεται από ένα πολύπλοκο μείγμα χημικών ενώσεων. Το γεγονός αυτό καθιστά εξαιρετικά δύσκολη την αξιολόγηση ή την πρόβλεψη των χαρακτηριστικών του αρώματος αυτού με βάση μόνο τη μοριακή του σύνθεση. Συχνά χρησιμοποιούνται ομάδες εμπειρογνωμόνων για να προσδιορίσουν τις ισχυρότερες νότες που έχει το ουίσκι και αυτό απαιτεί εκπαίδευση και χρόνο.
Η ερευνητική ομάδα, με επικεφαλής το Ινστιτούτο Fraunhofer της Γερμανίας, αξιολόγησε τη μοριακή σύνθεση επτά αμερικανικών και εννέα σκωτσέζικων προϊόντων, χρησιμοποιώντας δύο αλγόριθμους: τον ένα ανέπτυξαν οι συγγραφείς για την πρόβλεψη των μοριακών οσμών και ο δεύτερος είναι ένα νευρωνικό δίκτυο.
Οι αλγόριθμοι χρησιμοποιήθηκαν για να προσδιοριστούν η χώρα προέλευσης και οι πέντε ισχυρότερες νότες που έχει το κάθε ουίσκι. Στη συνέχεια οι συγγραφείς συνέκριναν τα αποτελέσματα των αλγόριθμων με εκείνα μιας ομάδας έντεκα εμπειρογνωμόνων.
Ο αλγόριθμος OWSum που ανέπτυξαν οι ερευνητές μπόρεσε να προσδιορίσει αν ένα ουίσκι ήταν αμερικανικό ή σκωτσέζικο, με βάση τη χημική σύνθεση και τα αρώματά του, με ακρίβεια μεγαλύτερη από 90%. Επίσης, και οι δύο αλγόριθμοι ήταν σε θέση να προσδιορίσουν τις πέντε ισχυρότερες νότες που χαρακτηρίζουν ένα ουίσκι με μεγαλύτερη ακρίβεια από κάποιον μεμονωμένο εμπειρογνώμονα.
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Ερευνητές του Τμήματος Βιολογίας απομονώνουν γενετικό υλικό και εντοπίζουν λύκους και αρκούδες
«Ζάκερμπεργκ, Μασκ και Άλτμαν κατανοούν τους κινδύνους και δεν δίνουν δεκάρα»
Πώς αξιοποίησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη
Οι χρήστες κατηγορούν τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ότι δημιουργούν ελλείψεις και αυξάνουν το κόστος της τεχνολογίας
Η ψηφιακή αποθήκευση της ανθρώπινης γνώσης θέτει ερωτήματα για τη δημοκρατία, τη λήθη, την αλήθεια
Όταν ο άνθρωπος θέλει να ξεπεράσει τον εαυτό του
Σχεδόν δύο αιώνες μετά την ίδρυσή του, το Πανεπιστήμιο εξακολουθεί να συγκεντρώνει διαφορετικές γενιές, επιστημονικά πεδία και προσδοκίες.
Τι αλλάζει σε τράπεζες και συναλλαγές
Μέσα στο νέο data center και στα εργαστήρια του «Δημόκριτου», η ATHENS VOICE βλέπει πώς η έρευνα στην τεχνητή νοημοσύνη περνά από τους υπολογιστές στα αυτόνομα θαλάσσια σκάφη
Αυτό που χτες φαινόταν ριζοσπαστικό σήμερα είναι συντηρητικό. Κι αυτό που χτες φαινόταν απολύτως αποδεκτό και ανάξιο σημασίας σήμερα είναι το χειρότερο ταμπού.
Ποιο μοντέλο ξεχωρίζει για τον αθλητισμό, ποιο δίνει έμφαση στην υγεία και ποιο συνδυάζει πρακτικές λειτουργίες με premium σχεδιασμό;
Τι αποκαλύπτει η παγκόσμια μελέτη Wellcome Global Monitor για 140 χώρες
Πολλοί χρήστες διαπίστωσαν ρωγμές λίγο μετά την αγορά του
Οι απρόσμενες συλλογικές συμπεριφορές και τα ερωτήματα για τα όρια της υπολογιστικής νοημοσύνης
Νέο κύμα αναδιάρθρωσης του εργατικού δυναμικού σε ΗΠΑ, Καναδά, Ινδία και Βρετανία
Δεν είναι το σκάκι ή οι γρίφοι: Η συνήθεια που ενισχύει τη γνωστική ανάπτυξη
Η αύξηση του εισοδήματος συνδέεται με μεγαλύτερη υπευθυνότητα αλλά και με μικρότερη κοινωνικότητα
Οι τιμές και οι εκδόσεις του στην Ελλάδα
Αποκαλύψεις για το «Project Lily» και οι ρυθμίσεις ιδιωτικότητας που πρέπει να αλλάξετε
Μια συζήτηση στον Φάρο του ΚΠΙΣΝ για τις μηχανές που μπορεί κάποτε να μη μας χρειάζονται, την αγάπη για την επιστήμη και το βάρος τού να γίνεσαι πρότυπο στα 15 σου
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.