- CITY GUIDE
- PODCAST
-
14°
Ψέματα τέλος, ήρθε ο αλγόριθμος-ανακριτής
Τι είναι αυτό που βλέπει στις ψεύτικες καταγγελίες ληστειών και δεν το βλέπουν οι άνθρωποι;
Τα ψεύτικα τα λόγια τα μεγάλα. Μέχρι σήμερα δεν έχει βρεθεί τρόπος για να καταλάβουμε αν ο συνομιλητής μας λέει ψέματα. Η αξιοπιστία των ανιχνευτών ψεύδους (που χρησιμοποιούνται πολύ συχνά στις ΗΠΑ από το FBI, την CIA αλλά και το δικαστικό σύστημα) έχει αμφισβητηθεί από πολλούς επιστήμονες και σε αρκετές αμερικανικές πολιτείες τα δικαστήρια δεν δέχονται την ετυμηγορία τους ως αποδεικτικό στοιχείο. Αυτά στον προφορικό λόγο γιατί όσο αφορά τον γραπτό μια ομάδα επιστημόνων όμως φαίνεται ότι κατάφερε κάτι αξιοσημείωτο. Τόσο αξιοσημείωτο που το σύστημα τους χρησιμοποιείται ήδη σε πολλά αστυνομικά τμήματα της Ισπανίας.
Μετά την Interpol έρχεται το VeriPol. Οι ερευνητές από το πανεπιστήμιο του Cardiff και το Charles III πανεπιστήμιο της Μαδρίτης, ειδικοί στη μηχανική μάθηση και την ανάλυση κειμένου, έφτιαξαν το VeriPol. Ένα εργαλείο που εντοπίζει, με αξιοσημείωτη ακρίβεια, ανάμεσα σε όλες τις καταγγελίες που φτάνουν στην αστυνομία αυτές που αφορούν ληστείες που δεν έγιναν ποτέ (και ήθελε απλά ο καταγγέλλων να πάρει τα λεφτά της ασφάλειας). Πριν πιάσει δουλειά το VeriPol «εκπαιδεύτηκε»: μέσω machine learning (μηχανική μάθηση ελληνιστί) μελέτησε περισσότερες από 1000 καταγγελίες από τα αρχεία της ισπανικής αστυνομίας. Ανάμεσά τους ήταν και αρκετές που ήταν γνωστό ότι είναι ψευδείς. Έτσι έμαθε να ξεχωρίζει «την ήρα από το σιτάρι».
Αλγόριθμος-ανακριτής. Αφού τελείωσε με την εκπαίδευση το VeriPol έπρεπε να εργαστεί σε πραγματικές συνθήκες. Αυτό και έγινε, έπιασε δουλειά σε αστυνομικά τμήματα στη Μούρθια και τη Μάλαγα τον Ιούνιο του 2017. Εκεί ο «αλγοριθμικός» ανακριτής τα πήγε περίφημα: τις καταγγελίες που χαρακτήρισε, με μεγάλη πιθανότητα, ψευδείς, οι καταγγέλλοντες κλήθηκαν να δώσουν περαιτέρω εξηγήσεις, αυτές συνήθως δεν ήταν πειστικές και το 83% των καταγγελιών μπήκε «στο αρχείο».
Humans vs AI σημειώσατε 2. Αλλά γιατί το VeriPol τα καταφέρνει τόσο καλά; Τι είναι αυτό που βλέπει στις ψεύτικες καταγγελίες ληστειών και δεν το βλέπουν οι άνθρωποι; Σύμφωνα με τους ερευνητές που το κατασκεύασαν οι ψεύτικες καταγγελίες είναι πιθανότερο να είναι σύντομες και μικρότερες σε έκταση, επικεντρώνονται πολύ στην περιγραφή των κλοπιμαίων, έχουν πολύ λίγες λεπτομέρειες όσον αφορά τον ληστή και συνήθως δεν υπάρχουν μάρτυρες. Παρόλο που όλα αυτά ακούγονται προφανή και κάποιος θα έλεγε ότι μπορούν να τα δουν και οι αστυνομικοί υπάλληλοι τα νούμερα είναι υπέρ της τεχνητής νοημοσύνης. Σε μία εβδομάδα τον Ιούνιο του 2017 εντοπίστηκαν 64 ψευδείς καταγγελίες στη Μούρθια και τη Μάλαγα από το VeriPol. Από το 2008 ως το 2016, ο μέσος αριθμός ψευδών καταγγελιών που έβρισκαν οι αστυνομικοί ολόκληρο τον Ιούνιο ήταν περίπου 16.
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Ποια είναι τα τυπικά προσόντα
H dashcam, μία ακόμα κάμερα που βάλαμε οικειοθελώς στη ζωή μας, έκανε το ντεμπούτο της το 1907
Στόχος είναι η μακροχρόνια παρουσία αστροναυτών στον δορυφόρο της Γης
Ο ρόλος των ατμοσφαιρικών κυματισμών εν μέσω κλιματικής αλλαγής
Η σημασία της ευελιξίας των ηλεκτρικών δικτύων και του συνδυασμού διαφορετικών ανανεώσιμων πηγών ενέργειας
Κατηγορίες για τον αλγόριθμο που εγκλωβίζει τους νέους σε επικίνδυνο περιεχόμενο
Το μυστικό βρίσκεται εν μέρει στην ανατομία τους
Πλέον δεν αγοράζουμε, αλλά νοικιάζουμε καθημερινές υπηρεσίες και αγαθά από εταιρείες και διοικητικούς οργανισμούς από την καλή θέληση των οποίων και εξαρτιόμαστε
Ερευνητές του Τμήματος Βιολογίας απομονώνουν γενετικό υλικό και εντοπίζουν λύκους και αρκούδες
«Ζάκερμπεργκ, Μασκ και Άλτμαν κατανοούν τους κινδύνους και δεν δίνουν δεκάρα»
Πώς αξιοποίησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη
Οι χρήστες κατηγορούν τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ότι δημιουργούν ελλείψεις και αυξάνουν το κόστος της τεχνολογίας
Η ψηφιακή αποθήκευση της ανθρώπινης γνώσης θέτει ερωτήματα για τη δημοκρατία, τη λήθη, την αλήθεια
Όταν ο άνθρωπος θέλει να ξεπεράσει τον εαυτό του
Σχεδόν δύο αιώνες μετά την ίδρυσή του, το Πανεπιστήμιο εξακολουθεί να συγκεντρώνει διαφορετικές γενιές, επιστημονικά πεδία και προσδοκίες.
Τι αλλάζει σε τράπεζες και συναλλαγές
Μέσα στο νέο data center και στα εργαστήρια του «Δημόκριτου», η ATHENS VOICE βλέπει πώς η έρευνα στην τεχνητή νοημοσύνη περνά από τους υπολογιστές στα αυτόνομα θαλάσσια σκάφη
Αυτό που χτες φαινόταν ριζοσπαστικό σήμερα είναι συντηρητικό. Κι αυτό που χτες φαινόταν απολύτως αποδεκτό και ανάξιο σημασίας σήμερα είναι το χειρότερο ταμπού.
Ποιο μοντέλο ξεχωρίζει για τον αθλητισμό, ποιο δίνει έμφαση στην υγεία και ποιο συνδυάζει πρακτικές λειτουργίες με premium σχεδιασμό;
Τι αποκαλύπτει η παγκόσμια μελέτη Wellcome Global Monitor για 140 χώρες
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.