- CITY GUIDE
- PODCAST
-
17°
Έλληνας καθηγητής του MIT ανέπτυξε μέθοδο που προβλέπει το κακό πριν γίνει
Ο Θεμιστοκλής Σαψής με έναν αλγόριθμο εντοπίζει σημάδια-κλειδιά στη γη, στη θάλασσα, στον αέρα
Έλληνας ερευνητής του Πανεπιστημίου ΜΙΤ των Ηνωμένων Πολιτειών ανέπτυξε το νέο αλγόριθμο υπολογιστή, που βοηθά στην πρόβλεψη των ακραίων γεγονότων κάθε είδους στη στεριά, στη θάλασσα και στον αέρα.
Πολλά ακραία συμβάντα φαίνεται να συμβαίνουν χωρίς καμία προειδοποίηση, είτε πρόκειται για ένα κύμα-τέρας που από το πουθενά εμφανίζεται στον ωκεανό για να καταπιεί ένα πλοίο, είτε για την απρόσμενη εξαφάνιση ενός είδους ζώου στη φύση, είτε για την ξαφνική δυσλειτουργία μιας μηχανής αεροπλάνου. Συχνά είναι αδύνατον να προβλεφθεί πότε ένα τέτοιο ξέσπασμα «αστάθειας» θα κάνει την εμφάνισή του, ιδίως στα πολύπλοκα συστήματα με πολλά αλληλεξαρτώμενα μέρη.
Ο Θεμιστοκλής Σαψής, αναπληρωτής καθηγητής στο Τμήμα Μηχανολόγων και Ναυπηγών Μηχανικών του ΜΙΤ, μαζί με τον συνεργάτη του μεταδιδακτορικό ερευνητή Μοχαμάντ Φαραζμάντ, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «Science Advances», επινόησαν ένα τρόπο να εντοπίζουν εκ των προτέρων σημάδια-κλειδιά που προηγούνται ενός ακραίου γεγονότος.
Η τεχνική μπορεί να εφαρμοσθεί σε μια ευρεία γκάμα πολύπλοκων συστημάτων, τα οποία φαίνεται πως «εκπέμπουν» τα δικά τους προειδοποιητικά μηνύματα, αρκεί να μπορεί κάποιος να τα «ακούσει». Δεν είναι τυχαίο ότι η μελέτη του έλληνα μηχανικού ενδιαφέρει τις ένοπλες δυνάμεις των ΗΠΑ, γι' αυτό χρηματοδοτείται από τα Γραφεία Ερευνών και των τριών Όπλων (Ναυτικού, Αεροπορίας και Στρατού).
«Σήμερα δεν υπάρχει καμία μέθοδος που να εξηγεί πότε θα συμβούν αυτά τα ακραία συμβάντα. Εφαρμόσαμε τη νέα μέθοδό μας σε χαοτικές ροές ρευστών, που είναι το 'άγιο δισκοπότηρο' των ακραίων γεγονότων. Αν μπορούμε να προβλέψουμε αυτές, τότε ελπίζουμε ότι θα είμαστε σε θέση να εφαρμόσουμε κάποιες στρατηγικές ελέγχου για να αποφύγουμε αυτά τα ακραία συμβάντα», δήλωσε ο κ. Σαψής.
Έως τώρα, οι προσπάθειες πρόβλεψης ακραίων γεγονότων βασίζονται στην επίλυση δυναμικών εξισώσεων με απίστευτα πολύπλοκους μαθηματικούς τύπους, προκειμένου να προβλεφθεί η εξέλιξη ενός πολύπλοκου δυναμικού συστήματος σε βάθος χρόνου. Σύμφωνα με τον δρα Σαψή, η φυσική αρκετών πολύπλοκων συστημάτων δεν έχει ακόμη κατανοηθεί επαρκώς και η μοντελοποίησή τους εμπεριέχει σοβαρά λάθη, συνεπώς οι αντίστοιχες μαθηματικές εξισώσεις δεν είναι ρεαλιστικές.
Ο Έλληνας μηχανικός επισημαίνει ότι «αν απλώς πάρουμε στα τυφλά τις εξισώσεις και αρχίσουμε να αναζητούμε αρχικές συνθήκες που θα εξελιχθούν σε ακραίες καταστάσεις, υπάρχει πολύ μεγάλη πιθανότητα ότι θα καταλήξουμε σε αρχικές καταστάσεις που είναι υπερβολικά εξωτικές, με άλλα λόγια ποτέ δεν πρόκειται να συμβούν στην πράξη. Συνεπώς οι εξισώσεις περιέχουν περισσότερα δεδομένα από ό,τι πράγματι χρειαζόμαστε». Αλλά αν, εναλλακτικά, αφήσει κανείς στην άκρη τις εξισώσεις και προσπαθήσει να ψάξει μόνο στα δεδομένα του πραγματικού κόσμου για χαρακτηριστικά μοτίβα που θα προειδοποιούν για ένα επερχόμενο ακραίο γεγονός, όπως επισημαίνει, θα χρειαζόταν ένας τεράστιος όγκος δεδομένων σε πολύ μεγάλο βάθος χρόνου, ώστε να μπορέσει να εντοπίσει έγκαιρα κάποιο τέτοιο προειδοποιητικό σημάδι με κάποια βεβαιότητα.
Ο Σαψής δημιούργησε έναν αλγόριθμο υπολογιστή, που συνδυάζει τόσο τις εξισώσεις όσο και τα πραγματικά διαθέσιμα δεδομένα. Ο συνδυασμός αυτός βοηθά καλύτερα στην πρόβλεψη των ακραίων συμβάντων στον πραγματικό κόσμο.
Η δοκιμή του αλγόριθμου σε ένα μοντέλο προσομοίωσης της δυναμικής των χαοτικών ρευστών έδειξε ότι έχει την ικανότητα να προβλέπει ένα μελλοντικό ακραίο συμβάν στο 75% έως 99% των περιπτώσεων, ανάλογα με την πολυπλοκότητα του ρευστού. Τα χαοτικά ρευστά υπάρχουν σε πολλές μορφές γύρω μας, από τον καπνό του τσιγάρου και τη ροή του αέρα γύρω από μια μηχανή αεροπλάνου έως την κυκλοφορία του αέρα στην ατμόσφαιρα, τα ρεύματα του νερού στους ωκεανούς ή την κυκλοφορία του αίματος στο σώμα.
Ο Θ. Σαψής αποφοίτησε από τη Σχολή Ναυπηγών Μηχανικών του ΕΜΠ το 2005 και πήρε το διδακτορικό του από το Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών του ΜΙΤ το 2011, όπου διεξήγαγε και μεταδιδακτορική έρευνα. Από το 2016 είναι αναπληρωτής καθηγητής στο ίδιο Τμήμα του ΜΙΤ.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Έρευνα του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης δείχνει ότι η προσπάθεια να γίνουν πιο «ζεστά» και ανθρώπινα μειώνει την ακρίβειά τους
Οι Premium συνδρομητές αποκτούν πρόσβαση σε προγράμματα γυμναστικής, γιόγκα και διαλογισμού
Με πρωτοποριακή οθόνη Paper Matte, πληκτρολόγιο και δώρο το νέο M-Pencil Pro, επαναπροσδιορίζει την κατηγορία
Προκαταρκτικά ευρήματα δείχνουν παραβίαση του δικαίου της ΕΕ και αδυναμία ελέγχου ηλικίας
Η ψηφιακή μάνατζερ «Mona» διαχειρίζεται προμήθειες, προσωπικό, άδειες και οικονομικά
Πώς η ιστορία, ο εγκέφαλος και η γενετική διαμόρφωσαν την ανθρώπινη «κυρίαρχη» πλευρά
Η αρχή του τέλους ίσως ξεκίνησε χιλιάδες χρόνια πριν
Στο επίκεντρο ο έλεγχος της OPEN AI
Έρευνα δείχνει ότι ο περιορισμός χρήσης κινητού και διαδικτύου βελτιώνει μνήμη, προσοχή και ψυχική υγεία σε λίγες εβδομάδες
Από επιφώνημα βρέφους έως χημικό σήμα - Ένα εξελιγμένο εργαλείο κοινωνικής επικοινωνίας
Οι ειδικοί τονίζουν ότι τα passwords αποτελούν διαχρονικά αδύναμο κρίκο στην ασφάλεια
Δεν πρόκειται για απλή νοσταλγία, αλλά για τον τρόπο που η μουσική «έχτισε» τον εγκέφαλό μας
Συζητάμε για το καινούριο horror-platformer από τους δημιουργούς του Little Nightmares
Υπόσχεται ταχύτητα, αλλά καταναλώνει ενέργεια και δεδομένα χωρίς να το αντιλαμβάνεστε
Τη συζήτηση συντόνισε ο δημοσιογράφος της Athens Voice, Μάκης Προβατάς
Η αντίληψη του ρίσκου, η πυρηνική ασφάλεια και η συλλογική ευθύνη
Το ερώτημα που προκύπτει είναι πού καταλήγουν
Η επιλογή που διχάζει τους χρήστες
Τα κριτήρια της επιστημονικής αξιοπιστίας και η εμπιστοσύνη για το μέλλον
Το συγκεκριμένο μοντέλο είχε δοθεί σε περιορισμένο αριθμό εταιρειών υψηλής εμπιστοσύνης
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.