Τεχνητή Νοημοσύνη (AI): απόψεις κορυφαίων επιστημόνων, βασικές έννοιες, νευρωνικά δίκτυα και ο ρόλος της ανθρώπινης κρίσης στην εποχή της AI.
Απόψεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη (Α.Ι.)
-«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σαν τον ηλεκτρισμό. Όπως ο ηλεκτρισμός μεταμόρφωσε κάθε βιομηχανία πριν από έναν αιώνα, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι τώρα έτοιμη να κάνει το ίδιο.»
Άντριου Νγκ. Γενν.1976. Βρετανοαμερικανός επιστήμονας υπολογιστών. Επικεντρώνεται στη μηχανική μάθηση και την A.Ι.
-«Όλα όσα προσφέρει ο πολιτισμός είναι προϊόντα της ανθρώπινης νοημοσύνης. Δεν μπορούμε να προβλέψουμε τι θα συμβεί όταν αυτή η νοημοσύνη γιγαντωθεί από τα εργαλεία που παρέχει η Τεχνητή Νοημοσύνη...» Στίβεν Χόκινγκ. 1942 - 2018. Άγγλος θεωρητικός φυσικός, κοσμολόγος, συγγραφέας.
-«Ο κίνδυνος της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι ότι θα αποκτήσει συνείδηση και θα μας μισήσει, αλλά ότι θα γίνει ικανή και θα μας αγνοήσει.» Ελιέζερ Γιουντκόφσκι, γενν. 1979, Αμερικανός ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης και συγγραφέας για τη θεωρία και την ηθική των αποφάσεων, γνωστός για τη διάδοση ιδεών που σχετίζονται με τη φιλική τεχνητή νοημοσύνη.
-«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας καθρέφτης που αντανακλά την ανθρωπότητα. Αν δεν μας αρέσει αυτό που βλέπουμε, πρέπει να αλλάξουμε εμείς οι ίδιοι, όχι η Τεχνητή Νοημοσύνη.» Τζοάνα Μπράισον. Joanna Joy Bryson, γενν. 1965. Καθηγήτρια στη Σχολή Hertie στο Βερολίνο. Εργάζεται στην Α.Ι., την ηθική και τη συνεργατική νόηση.
-«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ούτε καλή ούτε κακή. Είναι ένα εργαλείο. Είναι μια τεχνολογία που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε. Όρεν Ετζιόνι. (Oren Etzioni) γενν. 1964. Αμερικανός επιστήμονας υπολογιστών, ομότιμος καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Ουάσινγκτον. Αποτελεί εξέχουσα προσωπικότητα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης με ερευνητικό έργο αιχμής.
Σημειώσεις
-Η Α.Ι. είναι χρήσιμη για όλους, αλλά η αξία της αυξάνεται όσο αυξάνονται η γνώση, η κριτική σκέψη και η διεισδυτικότητα του χρήστη. Είναι όπως το πιάνο και ο πιανίστας. Το ίδιο πιάνο μπορεί να παράγει απλές μελωδίες αλλά και αριστουργήματα, ανάλογα με εκείνον που παίζει. Ένα εξαιρετικό πιάνο δεν κάνει κάποιον σπουδαίο πιανίστα. Αντίστοιχα, μια ισχυρή Α.Ι. δεν παράγει από μόνη της σοφή σκέψη. Ο άνθρωπος παραμένει ο ρυθμιστής. Την 1-1-2024 "βάφτισα" την Τεχνητή Νοημοσύνη Αθηνά Ιδέα (Α.Ι.) αφού η θεά Αθηνά ήταν η θεά της σοφίας και των ιδεών. Είμαστε άραγε τυχεροί που ζούμε την Α.Ι. σ' ένα συνεχές "γιγνεσθαι" από τη θέση ενός αμετάβλητου "Είναι"; Είμαστε τόσο τυχεροί όσο εκείνοι οι πρόγονοι που πέρασαν από τα χειρόγραφα στο τυπογραφείο. Κ.Καζαμιάκης.
-Τεχνητός νευρώνας: Είναι η βασική υπολογιστική μονάδα ενός νευρωνικού δικτύου. Δέχεται πολλές εισόδους, τις πολλαπλασιάζει με τα αντίστοιχα βάρη τους, τις αθροίζει και στη συνέχεια εφαρμόζει μια συνάρτηση ενεργοποίησης για να παράξει μία έξοδο. Είσοδοι → Υπολογισμοί → Έξοδος.
-Νευρωνικό δίκτυο: Είναι ένα σύνολο πολλών τεχνητών νευρώνων που είναι συνδεδεμένοι μεταξύ τους σε επίπεδα. Η έξοδος των νευρώνων ενός επιπέδου γίνεται είσοδος για το επόμενο επίπεδο. Έτσι, το δίκτυο μπορεί να μάθει πολύπλοκα πρότυπα, όπως αναγνώριση εικόνων, ομιλίας ή κειμένου.
Παράδειγμα: Έστω ότι θέλουμε να αναγνωρίσουμε αν σε μια εικόνα υπάρχει γάτα. Ένας τεχνητός νευρώνας μπορεί να ελέγχει αν υπάρχουν χαρακτηριστικά όπως αυτιά ή μουστάκια. Ένα νευρωνικό δίκτυο αποτελείται από χιλιάδες ή εκατομμύρια τέτοιους νευρώνες, που συνεργάζονται ώστε να καταλήξουν στην τελική απόφαση: «Η εικόνα περιέχει γάτα».
Άλλο παράδειγμα: Ένας υπάλληλος = ένας τεχνητός νευρώνας. Ολόκληρη η εταιρεία, όπου πολλοί υπάλληλοι συνεργάζονται για να ολοκληρώσουν ένα έργο = ένα νευρωνικό δίκτυο. Έτσι: Νευρώνας → η βασική μονάδα υπολογισμού. Νευρωνικό δίκτυο → το σύνολο πολλών νευρώνων που συνεργάζονται για να επιλύσουν ένα πρόβλημα.
Στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όταν μιλάμε για την «εξίσωση ενός τεχνητού νευρώνα», αναφερόμαστε στη μαθηματική σχέση που περιγράφει τη λειτουργία ενός μόνο νευρώνα. Αυτή η ίδια εξίσωση εφαρμόζεται επανειλημμένα σε χιλιάδες ή εκατομμύρια νευρώνες, σχηματίζοντας τα σύγχρονα νευρωνικά δίκτυα.
-Η Α.Ι. δεν αντικαθιστά την ανθρώπινη κρίση. Όσο περισσότερο κάποιος διαθέτει γνώση, κριτική σκέψη και εμπειρία, τόσο καλύτερα μπορεί να διατυπώσει σωστές ερωτήσεις, να αξιολογήσει αν η απάντηση είναι σωστή, να συνδυάσει τις πληροφορίες με πρωτότυπο τρόπο.
Εξισώσεις που αφορούν την Α.Ι. Η εξίσωση ενός τεχνητού νευρώνα. Σχεδόν όλα τα σύγχρονα νευρωνικά δίκτυα βασίζονται σε μία θεμελιώδη μαθηματική σχέση όπου εμπεριέχονται: Η συνάρτηση κόστους (Loss Function). Η Α.Ι. μαθαίνει ελαχιστοποιώντας το σφάλμα, (ενημέρωση των βαρών, Gradient Descent). Η μάθηση γίνεται με μία εξίσωση όπου η\etaη είναι ο ρυθμός μάθησης.
-Μέχρι σήμερα δεν υπάρχει κάποια καθολικά αποδεκτή μαθηματική εξίσωση που να περιγράφει τη νοημοσύνη, είτε ανθρώπινη είτε τεχνητή. Η νοημοσύνη αναδύεται από τη συνεργασία πολλών μαθηματικών εννοιών: Άλγεβρας, λογισμικού, θεωρίας πιθανοτήτων, βελτιστοποίησης και θεωρίας της πληροφορίας.
-Αν έπρεπε να επιλέξουμε μία μόνο εξίσωση ως το πιο χαρακτηριστικό «σύμβολο» της σύγχρονης Α.Ι. αυτή θα ήταν: y=f(∑iwixi+b)\boxed{ y = f\left(\sum_i w_i x_i + b\right) }y=f(i∑wixi+b) γιατί αποτελεί το θεμελιώδες δομικό στοιχείο των περισσότερων σύγχρονων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Η Γεωργία Ασκητοπούλου (Netcompany) και η Αμαλία Κωνσταντακοπούλου (The Tipping Point) συνεργάζονται ώστε να ανοίξουν νέους ορίζοντες για τους νέους, ανεξάρτητα από το πού μεγαλώνουν
17°
