Παραδοχή Άλτμαν για τεχνητή νοημοσύνη: Έπεσα έξω με τις θέσεις εργασίας που θα χαθούν

Ο Σαμ Άλτμαν εμφανίστηκε πιο αισιόδοξος σχετικά με τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας, δηλώνοντας ότι οι αρχικοί φόβοι του για μαζική κατάργηση θέσεων εργασίας δεν έχουν επιβεβαιωθεί μέχρι στιγμής.

Μιλώντας διαδικτυακά σε εκδήλωση της Commonwealth Bank of Australia στο Σίδνεϊ, ο επικεφαλής της OpenAI Σαμ Άλτμαν παραδέχτηκε ότι είχε εκτιμήσει λανθασμένα την ταχύτητα και την έκταση με την οποία η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαθιστούσε εργαζομένους, ιδιαίτερα σε θέσεις γραφείου αρχικού επιπέδου.

Ο Άλτμαν σημείωσε ότι, όταν η OpenAI παρουσίασε το ChatGPT το 2022, η εταιρεία είχε προβλέψει αρκετά σωστά τις τεχνολογικές εξελίξεις που θα ακολουθούσαν. Ωστόσο, όπως ανέφερε, οι κοινωνικές και οικονομικές συνέπειες της εξάπλωσης της τεχνητής νοημοσύνης αποδείχθηκαν πιο σύνθετες από ό,τι αναμενόταν.

«Νόμιζα ότι θα υπήρχε μεγαλύτερη επίπτωση στην κατάργηση θέσεων εργασίας μέχρι τώρα» ανέφερε χαρακτηριστικά, προσθέτοντας ότι χαίρεται που οι προβλέψεις του δεν επιβεβαιώθηκαν.

Πόσο τελικά κινδυνεύουν οι θέσεις εργασίας από την τεχνητή νοημοσύνη;

Παράλληλα, υπογράμμισε ότι εξακολουθεί να υπάρχει ένας «πραγματικός κίνδυνος» για την απασχόληση, καθώς πολλές επιχειρήσεις διεθνώς ενσωματώνουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στις λειτουργίες τους. Εταιρείες όπως η HSBC, η Amazon και η Standard Chartered έχουν ήδη προχωρήσει σε αντικατάσταση ορισμένων θέσεων εργασίας με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Σχετικό Άρθρο

Τεχνολογια - Επιστημη Γιάννης Ασσαέλ: Όταν το πρόβλημα δεν είναι η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά η ερώτηση που της κάνουμε

Λουκάς Βελιδάκης 06.06.2026, 10:04

Ωστόσο, ο ίδιος θεωρεί πλέον ότι η ανθρώπινη διάσταση της εργασίας παραμένει καθοριστική. Όπως αποκάλυψε, παρότι χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη για να απαντά σε email και μηνύματα, τελικά επέστρεψε στην προσωπική επικοινωνία, διαπιστώνοντας ότι οι άνθρωποι δίνουν ιδιαίτερη αξία στην αυθεντική ανθρώπινη επαφή.

Σύμφωνα με τον Σαμ Άλτμαν, το μέλλον της εργασίας θα αλλάξει σημαντικά λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά όχι με τον καταστροφικό τρόπο που πολλοί είχαν προβλέψει.