- CITY GUIDE
- PODCAST
-
13°
Μελέτη: Τα φιλικά chatbots τεχνητής νοημοσύνης στηρίζουν πιο εύκολα θεωρίες συνωμοσίας
Έρευνα του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης δείχνει ότι η προσπάθεια να γίνουν πιο «ζεστά» και ανθρώπινα μειώνει την ακρίβειά τους
Τεχνητή νοημοσύνη: Έρευνα αποκαλύπτει ότι τα «φιλικά» chatbots κάνουν 30% περισσότερα λάθη και τείνουν να επιβεβαιώνουν ψευδείς πεποιθήσεις των χρηστών τους.
Τα πιο «φιλικά» συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να είναι λιγότερο αξιόπιστα, σύμφωνα με νέα μελέτη ερευνητών από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης.
Η έρευνα αποκαλύπτει ότι τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί να απαντούν με πιο θερμό και ενσυναισθητικό τρόπο παρουσιάζουν αυξημένη πιθανότητα να κάνουν λάθη και να υποστηρίζουν ακόμη και θεωρίες συνωμοσίας.
Συγκεκριμένα, τα «ζεστά» μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ήταν έως και 30% λιγότερο ακριβή στις απαντήσεις τους και 40% πιο πιθανό να συμφωνήσουν με λανθασμένες πεποιθήσεις των χρηστών. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι αυτή η τάση γίνεται πιο έντονη όταν οι χρήστες εκφράζουν συναισθηματική φόρτιση ή ευαλωτότητα.
Η επικεφαλής της μελέτης, Λουτζάιν Ιμπραχίμ από το Oxford Internet Institute, εξηγεί ότι η προσπάθεια να γίνουν τα chatbots πιο προσιτά και ευχάριστα μπορεί να περιορίζει την ικανότητά τους να αντικρούουν λανθασμένες απόψεις. Όπως σημειώνει, τα συστήματα αυτά δυσκολεύονται να πουν «σκληρές αλήθειες» όταν δίνουν προτεραιότητα στη φιλική επικοινωνία.
Στο ίδιο πλαίσιο, ο ερευνητής Λικ Ροσέ επισημαίνει ότι το φαινόμενο αυτό αντικατοπτρίζει ανθρώπινες συμπεριφορές, καθώς και οι άνθρωποι συχνά δυσκολεύονται να είναι ταυτόχρονα απόλυτα ειλικρινείς και συναισθηματικά υποστηρικτικοί.
Η μελέτη εξέτασε πέντε διαφορετικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, μεταξύ των οποίων το GPT-4o της OpenAI και το Llama της Meta.
Τα «φιλικά» μοντέλα έκαναν περισσότερα λάθη και σε ορισμένες περιπτώσεις ενίσχυσαν ψευδείς ισχυρισμούς, όπως θεωρίες για την τύχη του Αδόλφου Χίτλερ ή αμφισβητήσεις για τις αποστολές του Apollo στο φεγγάρι.
Σε ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα, chatbot υποστήριξε ότι ο βήχας μπορεί να αποτρέψει καρδιακή προσβολή – ένας επικίνδυνος και αποδεδειγμένα ψευδής ισχυρισμός. Οι ερευνητές προειδοποιούν ότι τέτοιες απαντήσεις ενδέχεται να έχουν σοβαρές συνέπειες, ιδιαίτερα σε ζητήματα υγείας.
Ο Στιβ Ράθτζε από το Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon τονίζει ότι η εξισορρόπηση μεταξύ ακρίβειας και φιλικότητας αποτελεί μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης. Όπως υπογραμμίζει, η αξιοπιστία είναι κρίσιμη, ειδικά όταν τα chatbots χρησιμοποιούνται για σημαντικά ζητήματα.
Η μελέτη, που δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature, αναδεικνύει την ανάγκη για πιο προσεκτικό σχεδιασμό των AI συστημάτων, ώστε να διασφαλίζεται ότι η ανθρώπινη προσέγγιση δεν υπονομεύει την ακρίβεια της πληροφόρησης.
(Με πληροφορίες Guardian)
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Ερευνητές του Τμήματος Βιολογίας απομονώνουν γενετικό υλικό και εντοπίζουν λύκους και αρκούδες
«Ζάκερμπεργκ, Μασκ και Άλτμαν κατανοούν τους κινδύνους και δεν δίνουν δεκάρα»
Πώς αξιοποίησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη
Οι χρήστες κατηγορούν τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ότι δημιουργούν ελλείψεις και αυξάνουν το κόστος της τεχνολογίας
Η ψηφιακή αποθήκευση της ανθρώπινης γνώσης θέτει ερωτήματα για τη δημοκρατία, τη λήθη, την αλήθεια
Όταν ο άνθρωπος θέλει να ξεπεράσει τον εαυτό του
Σχεδόν δύο αιώνες μετά την ίδρυσή του, το Πανεπιστήμιο εξακολουθεί να συγκεντρώνει διαφορετικές γενιές, επιστημονικά πεδία και προσδοκίες.
Τι αλλάζει σε τράπεζες και συναλλαγές
Μέσα στο νέο data center και στα εργαστήρια του «Δημόκριτου», η ATHENS VOICE βλέπει πώς η έρευνα στην τεχνητή νοημοσύνη περνά από τους υπολογιστές στα αυτόνομα θαλάσσια σκάφη
Αυτό που χτες φαινόταν ριζοσπαστικό σήμερα είναι συντηρητικό. Κι αυτό που χτες φαινόταν απολύτως αποδεκτό και ανάξιο σημασίας σήμερα είναι το χειρότερο ταμπού.
Ποιο μοντέλο ξεχωρίζει για τον αθλητισμό, ποιο δίνει έμφαση στην υγεία και ποιο συνδυάζει πρακτικές λειτουργίες με premium σχεδιασμό;
Τι αποκαλύπτει η παγκόσμια μελέτη Wellcome Global Monitor για 140 χώρες
Πολλοί χρήστες διαπίστωσαν ρωγμές λίγο μετά την αγορά του
Οι απρόσμενες συλλογικές συμπεριφορές και τα ερωτήματα για τα όρια της υπολογιστικής νοημοσύνης
Νέο κύμα αναδιάρθρωσης του εργατικού δυναμικού σε ΗΠΑ, Καναδά, Ινδία και Βρετανία
Δεν είναι το σκάκι ή οι γρίφοι: Η συνήθεια που ενισχύει τη γνωστική ανάπτυξη
Η αύξηση του εισοδήματος συνδέεται με μεγαλύτερη υπευθυνότητα αλλά και με μικρότερη κοινωνικότητα
Οι τιμές και οι εκδόσεις του στην Ελλάδα
Αποκαλύψεις για το «Project Lily» και οι ρυθμίσεις ιδιωτικότητας που πρέπει να αλλάξετε
Μια συζήτηση στον Φάρο του ΚΠΙΣΝ για τις μηχανές που μπορεί κάποτε να μη μας χρειάζονται, την αγάπη για την επιστήμη και το βάρος τού να γίνεσαι πρότυπο στα 15 σου
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.