Τεχνολογια - Επιστημη

Ειδικοί εξηγούν ποιες δεξιότητες μπορούν να σώσουν τη δουλειά σου από την τεχνητή νοημοσύνη

Αναλυτές αποκαλύπτουν ποια επαγγελματικά προσόντα θα είναι απαραίτητα στο άμεσο μέλλον

Οι ειδικοί αποκαλύπτουν ποιες δεξιότητες μπορούν να προστατεύσουν τους εργαζομένους από την αντικατάσταση από την τεχνητή νοημοσύνη. — © Envato

08.10.2025, 18:48
Newsroom
1’ ΔΙΑΒΑΣΜΑ

Eπιλογές

1000 τεύχη Athens Voice - 1000 λόγοι που αγαπάμε την Αθήνα

Life in Athens Αφιέρωμα: 1000 τεύχη, 1000 λόγοι που αγαπάς την Αθήνα

A.V. Team

Θεατρο - Οπερα Podcast Πανικοβάλ | Η Γαλήνη Τσεβά ανοίγει το Φερμουάρ

Γιάννης Νένες

Το νέο app του Voice 102.5 φέρνει live radio, μουσικά νέα και όλο το vibe της πόλης σε Android και iOS

Μουσικη Το νέο app του Voice 102.5 είναι εδώ

A.V. Team

Οι ειδικοί αποκαλύπτουν ποιες δεξιότητες μπορούν να προστατεύσουν τους εργαζομένους από την αντικατάσταση από την τεχνητή νοημοσύνη.

Οι ειδικοί εντόπισαν τις δεξιότητες που μπορούν να σε προστατεύσουν από το να χάσεις τη δουλειά σου εξαιτίας της τεχνητής νοημοσύνης.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται με ραγδαίους ρυθμούς, η ανησυχία για την απώλεια θέσεων εργασίας σε πολλούς τομείς εντείνεται.

Οι ειδικοί προειδοποιούν ότι έρχεται μια εποχή όπου μόνο όσοι διαθέτουν ανθρώπινες ή εξειδικευμένες τεχνικές δεξιότητες θα παραμείνουν απαραίτητοι.

Σύμφωνα με πρόσφατη ανάλυση του Business Insider, τομείς όπως η κυβερνοασφάλεια, η ανάλυση δεδομένων και η ενσωμάτωση συστημάτων ΑΙ εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη ευφυΐα και κρίση.

Αντίθετα, επαγγέλματα όπως οι προγραμματιστές και διαχειριστές έργων αναμένεται να βιώσουν μεγαλύτερη πίεση. Η εξειδίκευση σε τεχνολογικές δεξιότητες όπως Python, machine learning, data analysis, αλλά και AWS, DevOps και CI/CD, θα προσφέρει σημαντικό πλεονέκτημα.

Για όσους δεν ανήκουν στον τεχνολογικό τομέα, η οικονομολόγος Λίντα Ναζαρέθ τονίζει τη σημασία της ανάπτυξης χαρακτηριστικών που οι μηχανές δεν μπορούν να αναπαράγουν: «Ανθεκτικότητα, δημιουργικότητα, ενσυναίσθηση, αυτογνωσία, περιέργεια, διάθεση για προσφορά, διδασκαλία και καθοδήγηση», είπε, προσθέτοντας ότι «η καλλιέργεια αυτών των δεξιοτήτων αποτελεί ασπίδα απέναντι στις επερχόμενες αλλαγές».

Η Ναζαρέθ εξέφρασε επίσης ανησυχία για τη συρρίκνωση των θέσεων εισόδου στην αγορά εργασίας, η οποία θα δυσκολέψει τους νέους εργαζομένους να αποκτήσουν εμπειρία.

Την ίδια στιγμή, ο Δρ. Ρόμαν Γιαμπολσκι προειδοποιεί ότι ως το 2027 ενδέχεται να εμφανιστεί γενική τεχνητή νοημοσύνη (AGI), καθιστώντας «παράλογη» την πρόσληψη ανθρώπων για τις περισσότερες δουλειές.

(Με πληροφορίες Ladbible)