- CITY GUIDE
- PODCAST
-
13°
Πότε ένας ηθοποιός θα γίνει σταρ; Το ξέρει ένας αλγόριθμος
Εξαίρεση οι περιπτώσεις τύπου Μάθιου ΜακΚόναχι
Αλγόριθμος προβλέπει πότε η καριέρα ενός ηθοποιού θα φθάσει στο αποκορύφωμα της με απρόβλεπτες εξαιρέσεις τύπου Μάθιου ΜακΚόναχι.
Βρετανοί επιστήμονες ανέπτυξαν ένα μαθηματικό αλγόριθμο που μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια περίπου 85% αν ένας ηθοποιός έχει φθάσει ήδη στο αποκορύφωμα της καριέρας του ή αν τα καλύτερα χρόνια βρίσκονται μπροστά του. Φυσικά ακόμη και ένας αλγόριθμος τα βρίσκει… σκούρα με απρόβλεπτες περιπτώσεις όπως ο Μάθιου ΜακΚόναχι, ο οποίος είδε την μάλλον πτωτική καριέρα του να απογειώνεται απρόσμενα σε σχετικά προχωρημένη ηλικία.
Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον μαθηματικό Όλιβερ Ουίλιαμς του Πανεπιστημίου Queen Mary του Λονδίνου, οι οποίοι έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «Nature Communications», σύμφωνα με τη βρετανική «Γκάρντιαν», ανέλυσαν στατιστικά στοιχεία -που πήραν από τη διεθνή βάση δεδομένων Internet Movie Database (IMDb)- για τις καριέρες 2,4 εκατομμυρίων παλαιότερων και σύγχρονων ηθοποιών της περιόδου 1888-2016 (περίπου ενάμισι εκατομμύριο άνδρες και 900.000 γυναίκες).
Διαπιστώθηκε ότι σχεδόν το 70% των ηθοποιών έχουν μόνο ένα παραγωγικό έτος, με άλλα λόγια για τους περισσότερους η καριέρα τους στον κινηματογράφο και στην τηλεόραση ξεκινάει και τελειώνει μέσα στον ίδιο χρόνο (καθόλου παράξενο με ανεργία γύρω στο 90% στον κλάδο τους), κάτι που εν μέρει οφείλεται επίσης στο ότι ορισμένοι ηθοποιοί στρέφονται αποκλειστικά στο θέατρο. Λίγοι ηθοποιοί είναι οι πραγματικά παραγωγικοί, ενώ αρκετοί αρκούνται σε μια μόνο μεγάλη επιτυχία και μετά εξαφανίζονται.
Από όσους ηθοποιούς κάνουν πιο μακρόχρονη καριέρα στον κινηματογράφο ή/και στην τηλεόραση, οι γυναίκες έχουν γενικά μικρότερης διάρκειας καριέρα από ό,τι οι άνδρες. Επίσης, μετά από μια περίοδο κρίσης και αναδουλειάς, οι άνδρες ηθοποιοί επανέρχονται καλύτερα από ό,τι οι γυναίκες συνάδελφοί τους.
Είναι ενδεικτικό ότι στις δέκα ταινίες με τα περισσότερα έσοδα το 2018, μόνο στο ένα τρίτο (35%) έπαιζαν πάνω από δέκα γυναίκες ηθοποιοί, ενώ στο 82% των φιλμ έπαιζαν πάνω από δέκα άνδρες (ελήφθησαν υπόψη ηθοποιοί που άνοιγαν το στόμα τους για να πουν έστω μια κουβέντα και όχι ρόλοι χωρίς λόγια).
Μελετώντας μια υποομάδα περίπου 20.000 ηθοποιών, των οποίων η καριέρα έχει διάρκεια άνω των 20 ετών, διαπιστώθηκε ότι και για τα δύο φύλα το αποκορύφωμα τους συμβαίνει συνήθως στο πρώτο μέρος της καριέρας τους (κάτι που είναι πιο αισθητό στις γυναίκες από ό,τι στους άνδρες), ενώ συνήθως μετά αρχίζει η αργή -ή πιο γρήγορη- πτώση της (πάντα με εξαιρέσεις τύπου ΜακΚόναχι).
Η καλύτερη χρονιά ενός ηθοποιού μπορεί να προβλεφθεί από τον αλγόριθμο σε μεγάλο βαθμό από τη σταθερή αύξηση στους ρόλους που παίρνει όλα τα προηγούμενα χρόνια. Όσο περισσότερες δουλειές παίρνει ένας ηθοποιός, τόσο περισσότερες θα του έλθουν στο μέλλον.
ΠΡΟΣΦΑΤΑ
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Ερευνητές του Τμήματος Βιολογίας απομονώνουν γενετικό υλικό και εντοπίζουν λύκους και αρκούδες
«Ζάκερμπεργκ, Μασκ και Άλτμαν κατανοούν τους κινδύνους και δεν δίνουν δεκάρα»
Πώς αξιοποίησαν την Τεχνητή Νοημοσύνη
Οι χρήστες κατηγορούν τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ότι δημιουργούν ελλείψεις και αυξάνουν το κόστος της τεχνολογίας
Η ψηφιακή αποθήκευση της ανθρώπινης γνώσης θέτει ερωτήματα για τη δημοκρατία, τη λήθη, την αλήθεια
Όταν ο άνθρωπος θέλει να ξεπεράσει τον εαυτό του
Σχεδόν δύο αιώνες μετά την ίδρυσή του, το Πανεπιστήμιο εξακολουθεί να συγκεντρώνει διαφορετικές γενιές, επιστημονικά πεδία και προσδοκίες.
Τι αλλάζει σε τράπεζες και συναλλαγές
Μέσα στο νέο data center και στα εργαστήρια του «Δημόκριτου», η ATHENS VOICE βλέπει πώς η έρευνα στην τεχνητή νοημοσύνη περνά από τους υπολογιστές στα αυτόνομα θαλάσσια σκάφη
Αυτό που χτες φαινόταν ριζοσπαστικό σήμερα είναι συντηρητικό. Κι αυτό που χτες φαινόταν απολύτως αποδεκτό και ανάξιο σημασίας σήμερα είναι το χειρότερο ταμπού.
Ποιο μοντέλο ξεχωρίζει για τον αθλητισμό, ποιο δίνει έμφαση στην υγεία και ποιο συνδυάζει πρακτικές λειτουργίες με premium σχεδιασμό;
Τι αποκαλύπτει η παγκόσμια μελέτη Wellcome Global Monitor για 140 χώρες
Πολλοί χρήστες διαπίστωσαν ρωγμές λίγο μετά την αγορά του
Οι απρόσμενες συλλογικές συμπεριφορές και τα ερωτήματα για τα όρια της υπολογιστικής νοημοσύνης
Νέο κύμα αναδιάρθρωσης του εργατικού δυναμικού σε ΗΠΑ, Καναδά, Ινδία και Βρετανία
Δεν είναι το σκάκι ή οι γρίφοι: Η συνήθεια που ενισχύει τη γνωστική ανάπτυξη
Η αύξηση του εισοδήματος συνδέεται με μεγαλύτερη υπευθυνότητα αλλά και με μικρότερη κοινωνικότητα
Οι τιμές και οι εκδόσεις του στην Ελλάδα
Αποκαλύψεις για το «Project Lily» και οι ρυθμίσεις ιδιωτικότητας που πρέπει να αλλάξετε
Μια συζήτηση στον Φάρο του ΚΠΙΣΝ για τις μηχανές που μπορεί κάποτε να μη μας χρειάζονται, την αγάπη για την επιστήμη και το βάρος τού να γίνεσαι πρότυπο στα 15 σου
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.