Απάτη με «πειραγμένες» φωτογραφίες φαγητού: πώς το AI γεμίζει τα delivery με ψεύτικες επιστροφές
Επιτήδειοι πελάτες χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να αλλοιώνουν φωτογραφίες γευμάτων από delivery, εμφανίζοντάς τα ως ωμά, χαλασμένα ή μολυσμένα, με στόχο να αποσπάσουν επιστροφές χρημάτων από εστιατόρια και πλατφόρμες διανομής, προειδοποιούν νομικοί και ειδικοί. Το φαινόμενο καταγράφεται σε αυξανόμενη κλίμακα, σύμφωνα με ρεπορτάζ της The Times.
Σε χαρακτηριστικές περιπτώσεις, εικόνες από μπέργκερ «κοκκινίζουν» ψηφιακά ώστε να φαίνονται επικίνδυνα άψητα, σε γλυκά προστίθεται τεχνητή μούχλα ή «λιώνουν» τα κέικ, ενώ δεν λείπουν και φωτομοντάζ με έντομα μέσα σε κουτιά επιδορπίων. Οι εικόνες αυτές υποβάλλονται ως «αποδείξεις» από την τεχνητή νοημοσύνη για να ενεργοποιηθούν αυτόματες επιστροφές από εφαρμογές διανομής.
Στο στόχαστρο βρίσκονται πλατφόρμες όπως Deliveroo, Just Eat και Uber Eats, με τους επαγγελματίες της εστίασης να διαμαρτύρονται ότι συχνά οι εταιρείες «παίρνουν το μέρος του πελάτη» και επιστρέφουν χρήματα χωρίς ουσιαστικό έλεγχο, μετακυλίοντας το κόστος στις επιχειρήσεις.
Η Κάρολαϊν Γκριν, συνεπικεφαλής του τομέα λιανεμπορίου και εφοδιαστικής αλυσίδας στο δικηγορικό γραφείο Browne Jacobson, σημειώνει ότι πρόκειται για μια σύγχρονη εκδοχή γνωστών πρακτικών απάτης, «απλώς με πολύ πιο εξελιγμένα εργαλεία». Όπως εξηγεί, ακόμη και η υποβολή ενός τέτοιου ψευδούς αιτήματος μπορεί να συνιστά ποινικό αδίκημα ως «απάτη μέσω ψευδούς παράστασης», ανεξάρτητα από το αν η επιστροφή εγκριθεί.
Παρότι υπάρχουν εργαλεία ανίχνευσης αλλοιωμένων εικόνων, παραμένουν ακριβά και αναξιόπιστα, με υψηλά ποσοστά ψευδώς θετικών και αρνητικών αποτελεσμάτων. Ορισμένοι λιανέμποροι εξετάζουν λύσεις όπως ζωντανή βιντεοσκόπηση του προϊόντος από τον πελάτη, ωστόσο το κόστος και ο κίνδυνος να αποξενωθούν οι νόμιμοι καταναλωτές λειτουργούν αποτρεπτικά.
Το πρόβλημα, πάντως, δεν περιορίζεται στο φαγητό. Έρευνα της Forter δείχνει ότι πάνω από τους μισούς καταναλωτές στη Βρετανία παραδέχονται ότι έχουν καταχραστεί πολιτικές επιστροφών τον τελευταίο χρόνο, ενώ εκτιμήσεις ανεβάζουν έως και στο 10% το ποσοστό των αιτημάτων επιστροφής που είναι δόλια. Νομικοί προειδοποιούν ότι οι επιχειρήσεις μπορεί να απαντήσουν με κοινές βάσεις δεδομένων «υπόπτων», όπως κάνουν οι ασφαλιστικές.
Εκπρόσωπος του British Retail Consortium υπογραμμίζει ότι η αλλοίωση εικόνων με σκοπό την παράνομη απόσπαση επιστροφών παραβιάζει τον Νόμο περί Απάτης του 2006 και ότι οι έμποροι θα λαμβάνουν τα αναγκαία μέτρα όπου εντοπίζεται τέτοια συμπεριφορά. Από την πλευρά της, η Just Eat δηλώνει ότι χρησιμοποιεί «ισχυρά εργαλεία» για να ξεχωρίζει τα γνήσια αιτήματα από τα δόλια, ενώ Uber Eats και Deliveroo δεν σχολίασαν.
4°
