Η ΑΙ διαγνώσκει καλύτερα επείγοντα περιστατικά, αλλά δεν αντικαθιστά τον γιατρό
Η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να ξεπερνά τους γιατρούς στη διάγνωση περιστατικών στα επείγοντα, σύμφωνα με νέα μελέτη, χωρίς όμως να σημαίνει ότι θα τους αντικαταστήσει. Τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ως υποστηρικτικό εργαλείο στην ιατρική πράξη μπορεί να βρίσκεται πιο κοντά από ποτέ.
Δοκιμή σε πραγματικά δεδομένα, με σημαντική υπεροχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Από τη δεκαετία του 1950, επιστήμονες συγκρίνουν τις επιδόσεις γιατρών και υπολογιστών στη διάγνωση ασθενειών. Μέχρι πρόσφατα, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είχαν επιτυχία κυρίως σε θεωρητικές, επιμελημένες μελέτες περίπτωσης.
Η νέα έρευνα, που δημοσιεύθηκε στις 30 Απριλίου στο περιοδικό Science, δοκίμασε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της OpenAI (preview έκδοση του o1) σε πραγματικά ιατρικά δεδομένα από τμήμα επειγόντων περιστατικών.
Οι ερευνητές παρουσίασαν στο σύστημα και σε δύο γιατρούς φακέλους 76 ασθενών από το Beth Israel Deaconess Medical Center στη Βοστώνη, σε τρία στάδια φροντίδας: αρχική διαλογή, πρώτη επαφή με γιατρό και εισαγωγή στο νοσοκομείο.
Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι γιατροί έφτασαν σε ακριβή ή σχεδόν ακριβή διάγνωση στο 50% και 55% των περιπτώσεων αντίστοιχα, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη στο 67%.
Πλεονέκτημα σε «χαοτικά» δεδομένα και οι νέες δυνατότητες στην κλινική πράξη
Σύμφωνα με τους ερευνητές, το πιο εντυπωσιακό εύρημα ήταν ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανταποκρίθηκε αποτελεσματικά σε «ακατάστατα» και ελλιπή δεδομένα πραγματικών περιστατικών, όπως ζωτικά σημεία, δημογραφικά στοιχεία και σύντομες περιγραφές.
Οι αρχικές φάσεις στα επείγοντα είναι κρίσιμες, καθώς οι αποφάσεις συχνά λαμβάνονται υπό πίεση και με περιορισμένες πληροφορίες.
Η μελέτη δείχνει ότι τα νέα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία μπορούν να αναλύουν δεδομένα με διαδοχική λογική σκέψη, ενδέχεται να αποτελέσουν σημαντικό εργαλείο υποστήριξης για τους γιατρούς στη διαγνωστική διαδικασία.
Όχι στην αντικατάσταση των γιατρών: Τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης
Παρά τα εντυπωσιακά αποτελέσματα, οι ειδικοί επισημαίνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τον γιατρό.
Η κλινική σκέψη δεν περιορίζεται στη λογική ανάλυση δεδομένων, αλλά περιλαμβάνει και ηθική κρίση, εμπειρία και ανθρώπινη επαφή. Επιπλέον, η απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να μειώνεται σε πιο σύνθετες περιπτώσεις με μεγάλο όγκο δεδομένων, όπως σε ασθενείς με πολυήμερη νοσηλεία.
Οι ερευνητές σχεδιάζουν επόμενα βήματα με κλινικές δοκιμές, ώστε να καθοριστεί ο βέλτιστος τρόπος ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή ιατρική πρακτική.
Όπως σημειώνουν οι ειδικοί, η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί «ένα ακόμη εργαλείο» που μπορεί να συμβάλει στη βελτίωση της ποιότητας φροντίδας των ασθενών, όχι όμως να υποκαταστήσει τον ρόλο του γιατρού.
Πηγή: Smithsonian Magazine, Science, NPR, The Guardian, Science News, CBC
Η Γεωργία Ασκητοπούλου (Netcompany) και η Αμαλία Κωνσταντακοπούλου (The Tipping Point) συνεργάζονται ώστε να ανοίξουν νέους ορίζοντες για τους νέους, ανεξάρτητα από το πού μεγαλώνουν
17°
