- CITY GUIDE
- PODCAST
-
18°
Προσοχή στις φωτογραφίες των διακοπών - Πώς χρησιμοποιούνται από τους απατεώνες
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποκαλύψει ακριβώς πού βρίσκεστε
Πώς οι φωτογραφίες των διακοπών γίνονται «όπλο» στα χέρια των απατεώνων
Μια φωτογραφία από τις διακοπές που αναρτάται στα social media αποκαλύπτει πολύ περισσότερα απ’ όσα φανταζόμαστε. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον σε θέση να «διαβάσει» λεπτομέρειες μιας εικόνας και να εντοπίσει τον προορισμό, ακόμη κι αν δεν υπάρχει καμία αναφορά στην τοποθεσία.
Σύμφωνα με δημοσίευμα του «Guardian», πρόσφατη έρευνα έδειξε ότι εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αξιοποιήσουν στοιχεία όπως το τοπίο, η αρχιτεκτονική, οι πινακίδες, ακόμη και οι συνθήκες φωτισμού, προκειμένου να προσδιορίσουν πού τραβήχτηκε μια φωτογραφία.
Το πρόβλημα είναι ότι αυτές οι πληροφορίες μπορούν να αξιοποιηθούν και από επιτήδειους. Γνωρίζοντας πού βρίσκεται κάποιος ή πού έκανε διακοπές, μπορούν να δημιουργήσουν πολύ πιο πειστικά SMS ή email, προσαρμοσμένα στα πραγματικά δεδομένα του θύματος, αυξάνοντας τις πιθανότητες να πέσει στην παγίδα μιας απάτης.
Η McAfee, εταιρεία που ειδικεύεται στο λογισμικό προστασίας από ιούς, χρησιμοποίησε δύο μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που διατίθενται δωρεάν για να εξετάσει περισσότερες από 21.000 φωτογραφίες από ταξίδια. Το ένα μοντέλο εντόπισε σωστά την τοποθεσία στο 91% των φωτογραφιών, ενώ το δεύτερο στο 87%. Στη συνέχεια, εργαζόμενοι της εταιρείας κλήθηκαν να επαναλάβουν το πείραμα χρησιμοποιώντας δικές τους φωτογραφίες και δήλωσαν ότι ένιωσαν άβολα διαπιστώνοντας πόσο εύκολα μπορούσε να εντοπιστεί ο τόπος των διακοπών τους.
Η εταιρεία επισημαίνει ότι το πείραμα αποδεικνύει πως οι υπολογιστές δεν χρειάζονται ετικέτες στις φωτογραφίες ή μεταδεδομένα για να εντοπίσουν πού έχουν τραβηχτεί.
Ποιες φωτογραφίες είναι πιο εύκολο να εντοπιστούν;
Οι φωτογραφίες είναι πιθανότερο να αναγνωριστούν από την τεχνητή νοημοσύνη όταν περιλαμβάνουν αναγνωρίσιμα αξιοθέατα, ορίζοντες πόλεων, πινακίδες και οδική σήμανση. Ακόμη και πάγκοι με φαγητά ή βιτρίνες καταστημάτων μπορούν να αποκαλύψουν γρήγορα μια τοποθεσία.
Όταν η φωτογραφία έχει τραβηχτεί σε παραλία ή σε δωμάτιο ξενοδοχείου, η ακρίβεια της τεχνητής νοημοσύνης μειώνεται. Ωστόσο, σύμφωνα με τη McAfee, είναι πιθανό το σύστημα να μπορεί να εντοπίσει τουλάχιστον τη χώρα όπου τραβήχτηκε η φωτογραφία – κάτι που είναι αρκετό για τους απατεώνες.
Σε μια άλλη δοκιμή, το ChatGPT κλήθηκε να εντοπίσει μια φωτογραφία ενός ποταμού με δέντρα στο προσκήνιο και κατάφερε να προσδιορίσει σωστά την τοποθεσία ως το Hastings-on-Hudson, στην πολιτεία της Νέας Υόρκης.Σε μια άλλη φωτογραφία με λουλούδια, η τεχνητή νοημοσύνη κατάφερε να εντοπίσει την τοποθεσία, αναγνωρίζοντας τους κήπους Κέκενχοφ στην Ολλανδία. Το σύστημα συμπέρανε σωστά ότι η διάταξη των τουλιπών, σε συνδυασμό με τα μικρότερα μπλε λουλούδια που είχαν φυτευτεί ανάμεσά τους, παρέπεμπε στους διάσημους κήπους.
Οι εγκληματίες μπορούν να αξιοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες για να κάνουν τις απόπειρες εξαπάτησης πιο πειστικές. Θα μπορούσαν, για παράδειγμα, να ισχυριστούν ότι η κάρτα σας εντοπίστηκε για ασυνήθιστη δραστηριότητα ενώ βρισκόσασταν σε έναν συγκεκριμένο προορισμό. Εναλλακτικά, θα μπορούσαν να αναφερθούν στη διαμονή σας σε συγκεκριμένο ξενοδοχείο ή να ισχυριστούν ότι επικοινωνούν μαζί σας επειδή εντοπίστηκε απόπειρα σύνδεσης στον λογαριασμό σας από τη συγκεκριμένη χώρα.
Τι μπορείτε να κάνετε για να προστατευτείτε
Αν θέλετε να δημοσιεύετε φωτογραφίες από τα ταξίδια σας, καλό είναι να περιμένετε μέχρι να επιστρέψετε στο σπίτι. Παράλληλα, μπορείτε να αλλάξετε τις ρυθμίσεις απορρήτου, ώστε τις αναρτήσεις σας να μπορούν να βλέπουν μόνο άνθρωποι που γνωρίζετε.
Όπως συμβαίνει με κάθε μορφή διαδικτυακής απάτης, χρειάζεται ιδιαίτερη προσοχή σε μηνύματα που δημιουργούν αίσθημα επείγοντος, όπως εκείνα που σας καλούν να ενεργήσετε «άμεσα». Οι απατεώνες χρησιμοποιούν συχνά αυτή την τακτική, ελπίζοντας ότι το θύμα θα αντιδράσει βιαστικά, χωρίς να εξετάσει προσεκτικά το μήνυμα.
Επίσης, οι ειδικοί συστήνουν να μην κάνετε κλικ σε συνδέσμους που περιλαμβάνονται σε ύποπτα SMS ή email. Επικοινωνήστε με την τράπεζάς σας μέσω των στοιχείων που αναγράφονται στον ιστότοπό της ή στο πίσω μέρος της τραπεζικής σας κάρτας.
Πηγή: Guardian
ΠΡΟΣΦΑΤΑ
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Η μελέτη του Φράνσις Χάλζεν και το «παράθυρο» στον Νότιο Πόλο
Στο AI Everything στο Άμπου Ντάμπι, η συζήτηση δεν αφορά (μόνο) στο τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη αλλά πώς θα μοιάζει ο κόσμος που έρχεται. Η ATHENS VOICE είναι εκεί και μεταφέρει εικόνες από το μέλλον
Η συμβολή του IceCube στην εξερεύνηση του σύμπαντος
Πώς το φως ελέγχει μεμονωμένα νευρικά κύτταρα
Ίσως η πιο ενδιαφέρουσα προσθήκη είναι το Ask to Browse
Η επιστήμη επιβεβαιώνει τη θεωρία του Φρόιντ για τη δύναμη των υποσυνείδητων διεργασιών
Η κριτική στην «επαναληπτική ανάπτυξη»
Το στοίχημα των 518 δισ. δολαρίων της Anthropic
Το πρόγραμμα HELLAS SPACE 2.0 και η μετάβαση από τους μικροδορυφόρους στην ελληνική διαστημική βιομηχανία
Η Τεχνητή Νοημοσύνη τα αλλάζει όλα, και μάλλον ήρθε ο καιρός να το συνειδητοποιήσουμε
Ο Θάνος Βλόντζος, επιστήμονας που εργάζεται στο Λονδίνο, εξηγεί γιατί η ΑΙ δεν μπορεί να ελεγχθεί όπως τα πυρηνικά και πόσο κοντά είμαστε σε συστήματα που μπορούν να δράσουν ανεξέλεγκτα
Χιλιάδες εργαζόμενοι της εταιρίας χρησιμοποιούν το νέο μοντέλο σε ειδικευμένες εργασίες προγραμματισμού και έρευνας
Ο Executive Vice President της FUJIFILM Europe, Πίτερ Στρούικ, μιλά στην ATHENS VOICE για την πραγματική αξία της τεχνητής νοημοσύνης, την επόμενη εποχή των AI agents, τις θέσεις εργασίας και την ευρωπαϊκή ρύθμιση
Σπουδαία επιτυχία για τη μαθητική και φοιτητική ομάδα στο Κίελο της Γερμανίας
Η ΑΙ δεν χρειάζεται πλέον να αποδείξει ότι δουλεύει. Το δύσκολο ερώτημα είναι τι αλλάζει τώρα; Τρεις ειδικοί της ΕΥ ανοίγουν τα χαρτιά τους στην ATHENS VOICE
Σκύλοι-ρομπότ, ανθρωποειδή, drones και εξωσκελετοί: Στο Robotics Lab της EY στην Αθήνα είδαμε το επόμενο βήμα της τεχνητής νοημοσύνης
Έρευνα στην εταιρεία Moonshot μετά την παραβίαση ορίων ασφαλείας
Δημόκριτος: 65 χρόνια έρευνας και ένα νέο Ινστιτούτο για την επόμενη ημέρα
Η εταιρεία του Claude ετοιμάζεται για εισαγωγή στο χρηματιστήριο με αποτίμηση 2 τρισ. δολαρίων
Έκπληκτοι οι ωκεανολόγοι προσπαθούν τώρα να κατανοήσουν τον μηχανισμό επιβίωσής του
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.