- CITY GUIDE
- PODCAST
-
17°
VALL-E: Η AI που μπορεί να μιλήσει με τη φωνή σου
Τρία δευτερόλεπτα δείγματος αρκούν για να «αποκτήσει» τη φωνή του ομιλητή
VALL-E: Η νέα «text to speech» AI που αναπτύσσεται για να μπορεί να μιμηθεί τη φωνή οποιουδήποτε ομιλητή.
Το VALL-E, ανεπτυγμένο από τη Microsoft, μπορεί να πάρει μια ηχογράφηση τριών δευτερολέπτων και να «μάθει» να μιμείται τη φωνή του ομιλητή. Έτσι, έχει τη δυνατότητα να μετατρέψει ό,τι κείμενο του δώσουμε σε ομιλία, με τη φωνή που του «ταΐσαμε», με ρεαλιστικό επιτονισμό και «συναίσθημα», ανάλογα με το context.
To VALL-E έχει εκπαιδευθεί με το LibriLight, μια «βιβλιοθήκη» 60 χιλιάδων ωρών Αγγλικής ομιλίας, την οποία παρήγαγαν περισσότεροι από 7.000 ομιλητές. «Αντί να σχεδιάσουμε ένα περίπλοκο και συγκεκριμένο δίκτυο για αυτό το πρόβλημα, η τελική λύση είναι να εκπαιδεύσουμε ένα μοντέλο με μεγάλα και διαφορετικά δεδομένα όσο το δυνατόν περισσότερο, με κίνητρο την επιτυχία στον τομέα της σύνθεσης κειμένου», αναφέρει η εργασία που κατέθεσε η ομάδα της Microsoft.
Στην ίδια εργασία, την οποία εξέδωσε το Cornell University, οι συγγραφείς εξηγούν τη διαφορά του VALL-E με άλλες προσεγγίσεις στη σύνθεση ομιλίας από κείμενο. To VALL-E είναι ένα σύστημα μετατροπής κειμένου σε συνθετική ομιλία, γνωστά ως «text-to-speech» (TTS). Τα «TTS» είναι εξαιρετικά διαδεδομένα, αλλά ακόμα και τα πιο προηγμένα από αυτά δεν εκπαιδεύονται με αρκετά μεγάλο όγκο δεδομένων για να πετύχουν την «κλωνοποίηση» ομιλίας με τόσο σύντομο δείγμα, σε τόσο –ενδεχομένως– μέτρια ποιότητα ήχου. Το VALL-E αξιοποιεί τις σύγχρονες εξελίξεις στις δυνατότητες για χρήση περισσότερων δεδομένων στα μοντέλα γλωσσών, για τη σύνθεση ομιλίας.
Χάρη στην ωμή δύναμη του όγκου των δεδομένων, ένα χαρακτηριστικό που ξεχωρίζει το VALL-E είναι η δυνατότητά του να αποδίδει την ομιλία σε υψηλή ποιότητα, σε συνθήκες «zero-shot». Βασικά, χωρίς να έχει εκπαιδευτεί στα συγκεκριμένα «δείγματα» και context τα οποία καλείται να διαχειριστεί. Παρότι δεν είναι διαθέσιμο για δημόσια χρήση, οι δημιουργοί του VALL-E παρέχουν ένα demo. Μέσω αυτού μπορούμε να δούμε το VALL-E σε δράση, ακούγοντας τρεις διαφορετικές ηχογραφήσεις: μια ηχογράφηση του αληθινού ομιλητή (τριών δευτερολέπτων), την ηχογράφηση του αληθινού ομιλητή να διαβάζει το κείμενο που δόθηκε στο AI, και το τελικό αποτέλεσμα που παρήγαγε το VALL-E, μιμούμενο τη φωνή του ομιλητή. Μια τέταρτη ηχογράφηση ονομασμένη «Baseline» μας παίζει το αποτέλεσμα που θα παρήγαγε ένα άλλο «TTS».
Η έμφυτη δυνατότητα του VALL-E να γίνει εργαλείο εξαπάτησης και πλαστοπροσωπίας έσπειρε αμέσως την ανησυχία. Κίνδυνοι όπως η μίμηση ενός οικογενειακού μέλους, προκειμένου να πειστεί το θύμα για την καταβολή ενός χρηματικού ποσού ή η χρήση του VALL-E για δυσφήμιση και διασπορά ψευδών πληροφοριών, είναι απαραίτητο να τεθούν επί τάπητος από τη Microsoft.
ΠΡΟΣΦΑΤΑ
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Όσα δήλωσε ο βραβευμένος με Νόμπελ επιστήμονας για τη νέα θέση και την έρευνα σε προηγμένη μορφή ΑΙ
Πρόκειται για την πρώτη γνωστή επιβεβαίωση αυτού του φαινομένου στην ηλιακή επιφάνεια
Νέα έρευνα δείχνει ότι οι προνύμφες του Zophobas morio καθαρίζουν τα οστά γρήγορα, οικονομικά και χωρίς φθορές
Γιατί δεν επέστρεψε στη Γη
Παραμένουν άγνωστοι οι λόγοι πίσω από την απόφαση
Ο πρώην επικεφαλής της IEEE Standards Association, Κωνσταντίνος Καραχάλιος, μιλά στην ATHENS VOICE για τη μάχη απέναντι στον αλγοριθμικό εθισμό των παιδιών
Τις τελευταίες δεκαετίες έχει αναγνωριστεί μια νέα, ιδιαίτερη νεύρωση
Έμοιαζε με... χιονάνθρωπο
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει την αναζήτηση, την αξιοποίηση και την αξία της πληροφορίας στη νέα ψηφιακή εποχή
To πρόγραμμα για την ώρα είναι διαθέσιμο μόνο στις ΗΠΑ
Η νευροεπιστήμη εξηγεί πώς ο εγκέφαλος αντιλαμβάνεται διαφορετικά τον χρόνο, την εστίαση και το άγχος
Ανησυχία επιστημόνων για την ανθεκτικότητα στα αντιβιοτικά και την εμφάνιση νέων στελεχών
Τι αναφέρει δημοσίευμα του Wired
Εκατοντάδες χρήστες ζήτησαν και έλαβαν ακριβείς οδηγίες σύνθεσης δηλητηρίων και βιολογικών όπλων
Η McKinsey κατέγραψε τα πέντε πιο σημαντικά ευρήματα από τις Κάννες 2026 που αλλάζουν το marketing. Κανένα δεν μιλά για το θαύμα της τεχνητής νοημοσύνης.
Τιμάται για το σύνολο της έρευνάς της, που άλλαξε τα δεδομένα για την ανθρώπινη εξέλιξη
Επιστήμονες ανέλυσαν 23.000 καθημερινές σκέψεις και κατέγραψαν τα τέσσερα κυρίαρχα μοτίβα
Μια συζήτηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη, την AGI, την ηθική, την ανθρώπινη νοημοσύνη και το μέλλον της Ευρώπης στην AI.
Τι θα σημαίνει «ψυχή» αύριο, όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αρχίσει να μας μοιάζει, όπως μας μοιάζουν οι Replicants στο «Blade Runner»;
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.