Health & Fitness

Kορωνοϊός: Πότε κολλάμε πιο εύκολα σε ένα τραπέζι

Τι «αποφάνθηκε» ιαπωνικός υπερυπολογιστής

15.10.2020, 12:47
Newsroom
1’ ΔΙΑΒΑΣΜΑ

Eπιλογές

Μουσικη Nightfall – Ευθύμης Καραδήμας: «Ρίζες έχουν μόνο τα δέντρα»

Δημήτρης Αθανασιάδης

Φωτογραφια Ο Γιώργος Μαζωνάκης στον φακό του Κωνσταντίνου Ρήγου

Κωνσταντίνος Ρήγος

Βιβλιο Vidcast Writers Voice | Ηλίας Μαγκλίνης: Από το Άουσβιτς μέχρι τον Εμφύλιο

Στέφανος Δάνδολος

Τι αναφέρει νέα μελέτη για τον κορωνοϊό που έγινε με τη βοήθεια υπερυπολογιστή - Τι αναφέρει για τον κίνδυνο μετάδοσης σε ένα τραπέζι

Η χαμηλή υγρασία παίζει σημαντικό ρόλο στη διασπορά των μολυσμένων με κορωνοϊό σταγονιδίων στον αέρα ενός κλειστού χώρου, κάτι που σημαίνει αυξημένο κίνδυνο λοίμωξης σε ξηρούς χώρους, ιδίως τους μήνες του χειμώνα, σύμφωνα με τα ευρήματα μίας νέας μελέτης που έγινε με τη βοήθεια του ιαπωνικού υπερυπολογιστή Fugaku.

Η έρευνα εστίασε στον κίνδυνο μετάδοσης σε κλειστούς χώρους, όπως τα εστιατόρια και τα τραπέζια τους.

Οι υγραντήρες μπορούν να βοηθήσουν στη μείωση του κινδύνου εξάπλωσης της Covid-19, όταν λόγω του κρύου δεν θα είναι εύκολος ο φυσικός αερισμός ενός χώρου, όπως υποστηρίζουν Ιάπωνες ερευνητές του μεγαλύτερου ερευνητικού κέντρου Riken της χώρας και του Πανεπιστημίου του Κόμπε, σύμφωνα με το πρακτορείο Reuters.

Η μοντελοποίηση της διασποράς των σταγονιδίων από άτομα φορείς του κορωνοϊού SARS-CoV-2 σε διάφορα προσομοιωμένα κλειστά περιβάλλοντα, η οποία έγινε με τη χρήση του υπερυπολογιστή, έδειξε ότι μία υγρασία κάτω του 30% έχει ως αποτέλεσμα έναν υπερδιπλασιασμό της ποσότητας των μολυσμένων σταγονιδίων μέσα σε έναν χώρο, σε σχέση με επίπεδα υγρασίας άνω του 60%.

Επίσης, η μελέτη κατέληξε στο συμπέρασμα ότι οι προσωπίδες δεν είναι τόσο αποτελεσματικές όσο οι μάσκες στην αποτροπή εξάπλωσης της Covid-19, καθώς επίσης ότι σε έναν χώρο εστίασης κάποιος είναι πιθανότερο να μολυνθεί από κάποιον που κάθεται δίπλα του στο τραπέζι, παρά από κάποιον που κάθεται απέναντι.

Η ίδια ερευνητική ομάδα, με επικεφαλής τον καθηγητή Μακότο Τσουμποκόρα, είχε προηγουμένως χρησιμοποιήσει τον υπερυπολογιστή Fugaku του Riken για να μοντελοποιήσει τις πιθανότητες μόλυνσης από τον κορωνοϊό μέσα σε τρένα, χώρους εργασίας και τάξεις σχολείων.