- CITY GUIDE
- PODCAST
-
23°
Το Super Mario κρύβει ένα από τα μεγαλύτερα άλυτα προβλήματα των μαθηματικών
Το κλειδί βρίσκεται στο περίφημο «πρόβλημα του τερματισμού»
Το Super Mario είναι τόσο περίπλοκο που φτάνει στα όρια των μαθηματικών
Μπορεί ένα επίπεδο στο Super Mario να είναι τόσο δύσκολο ώστε να μην υπάρχει καν τρόπος να αποδειχθεί αν μπορεί να ολοκληρωθεί; Η απάντηση, σύμφωνα με ερευνητές του MIT, είναι ναι — τουλάχιστον αν μιλάμε για ορισμένες θεωρητικά κατασκευασμένες πίστες.
Σε ερευνητική εργασία με τίτλο «You Can’t Solve These Super Mario Bros. Levels: Undecidable Mario Games», πέντε ερευνητές έδειξαν ότι παιχνίδια της σειράς Super Mario μπορούν να αναπαραστήσουν ένα από τα θεμελιώδη άλυτα προβλήματα της επιστήμης των υπολογιστών.
Το κλειδί βρίσκεται στο περίφημο «πρόβλημα του τερματισμού» — ή halting problem — που διατύπωσε ο Άλαν Τούρινγκ τη δεκαετία του 1930. Ο Βρετανός μαθηματικός απέδειξε ότι δεν μπορεί να υπάρξει ένας γενικός αλγόριθμος ο οποίος, για οποιοδήποτε πρόγραμμα υπολογιστή, να αποφασίζει πάντοτε αν αυτό θα σταματήσει κάποια στιγμή ή θα συνεχίσει να εκτελείται για πάντα.
Με άλλα λόγια, υπάρχουν ερωτήματα για τα οποία δεν είναι απλώς δύσκολο να βρούμε την απάντηση. Είναι μαθηματικά αποδεδειγμένο ότι δεν μπορεί να υπάρχει μία καθολική διαδικασία που να την υπολογίζει πάντα.
Τι σχέση έχει ο Μάριο με τον Άλαν Τούρινγκ;
Οι ερευνητές μετέτρεψαν το ερώτημα «μπορεί ο Μάριο να φτάσει στο τέλος αυτής της πίστας;» σε μια εκδοχή του προβλήματος του τερματισμού. Για να το κάνουν, χρησιμοποίησαν ένα απλό θεωρητικό μοντέλο υπολογιστή, τη λεγόμενη «μηχανή μετρητών». Η συγκεκριμένη μηχανή μπορεί να εκτελεί ελάχιστες εντολές: να αυξάνει έναν αριθμό κατά ένα, να τον μειώνει, να ελέγχει αν έχει φτάσει στο μηδέν και να σταματά.
Ακόμη όμως και ένα τόσο απλό σύστημα είναι αρκετό για να δημιουργήσει προβλήματα που δεν μπορούν να αποφασιστούν αλγοριθμικά σε όλες τις περιπτώσεις.
Στις πίστες του Mario, οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν τους εχθρούς σαν αριθμητές. Μια διαδρομή του Μάριο μπορεί, για παράδειγμα, να δημιουργεί έναν νέο εχθρό, λειτουργώντας σαν η εντολή «+1». Μια διαφορετική διαδρομή μπορεί να εξαφανίζει έναν εχθρό, αντιστοιχώντας στο «-1».
Άλλοι μηχανισμοί μπορούν να επιτρέπουν στον Μάριο να συνεχίσει μόνο όταν δεν έχει απομείνει κανένας εχθρός. Έτσι, ολόκληρη η πίστα μπορεί να λειτουργήσει σαν υπολογιστής.
Αν ανοίξει τελικά ο δρόμος προς τον τερματισμό, τότε η αντίστοιχη «μηχανή» έχει σταματήσει. Αν όχι, μπορεί να συνεχίζει επ' άπειρον. Το πρόβλημα είναι ότι, σύμφωνα με το θεώρημα του Τούρινγκ, δεν υπάρχει γενική μέθοδος για να γνωρίζουμε εκ των προτέρων ποιο από τα δύο θα συμβεί.
Ποια παιχνίδια αφορά
Οι ερευνητές εφάρμοσαν την απόδειξή τους σε διάφορα παιχνίδια της σειράς, μεταξύ των οποίων τίτλους του «New Super Mario Bros.» αλλά και τα «Super Mario Maker», όπου οι ίδιοι οι παίκτες μπορούν να σχεδιάσουν πίστες.
Για τις ανάγκες της μαθηματικής απόδειξης, βέβαια, οι ερευνητές εξετάζουν θεωρητικές εκδοχές των παιχνιδιών χωρίς χρονικό όριο και χωρίς περιορισμό στον αριθμό των αντικειμένων ή των εχθρών.
Αυτό σημαίνει ότι δεν πρόκειται να εμφανιστεί ξαφνικά στο Nintendo Switch μια κανονική πίστα που κανείς δεν μπορεί να τερματίσει επειδή το απαγορεύει η θεωρία υπολογισμού.
Η έρευνα δείχνει όμως κάτι πολύ πιο παράξενο: οι κανόνες ορισμένων παιχνιδιών Mario είναι αρκετά πλούσιοι ώστε να αναπαραστήσουν γενικούς υπολογισμούς και, μαζί τους, προβλήματα που βρίσκονται έξω από τα όρια κάθε αλγορίθμου.
Όπως το έθεσε ο ερευνητής του MIT Έρικ Ντεμέιν: «Δεν ξέρουμε πώς να αποδείξουμε ότι ένα παιχνίδι είναι διασκεδαστικό. Μπορούμε όμως να αποδείξουμε ότι είναι δύσκολο».
Πηγή: Scientific American
ΠΡΟΣΦΑΤΑ
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Το κλειδί βρίσκεται στο περίφημο «πρόβλημα του τερματισμού»
Η έρευνα των Ανρί Καγκάν και Κένσο Σόαϊ και το παράδειγμα με τα δύο χέρια
Η ανακοίνωση που εξέδωσε η Βασιλική Σουηδική Ακαδημία Επιστημών
Στη δεύτερη ημέρα του AI Everything Abu Dhabi, η συζήτηση μετακινήθηκε από τα chatbots στο κράτος και από την οθόνη στα ρομπότ
Soft and Future Science: Τα πιο πρόσφατα «μικρά» νέα — αυτά που προκαλούν απορία, θαυμασμό, συζήτηση, και νέους τρόπους θεώρησης του κόσμου
Η μελέτη του Φράνσις Χάλζεν και το «παράθυρο» στον Νότιο Πόλο
Στο AI Everything στο Άμπου Ντάμπι, η συζήτηση δεν αφορά (μόνο) στο τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη αλλά πώς θα μοιάζει ο κόσμος που έρχεται. Η ATHENS VOICE είναι εκεί και μεταφέρει εικόνες από το μέλλον
Η συμβολή του IceCube στην εξερεύνηση του σύμπαντος
Πώς το φως ελέγχει μεμονωμένα νευρικά κύτταρα
Ίσως η πιο ενδιαφέρουσα προσθήκη είναι το Ask to Browse
Η επιστήμη επιβεβαιώνει τη θεωρία του Φρόιντ για τη δύναμη των υποσυνείδητων διεργασιών
Η κριτική στην «επαναληπτική ανάπτυξη»
Το στοίχημα των 518 δισ. δολαρίων της Anthropic
Το πρόγραμμα HELLAS SPACE 2.0 και η μετάβαση από τους μικροδορυφόρους στην ελληνική διαστημική βιομηχανία
Η Τεχνητή Νοημοσύνη τα αλλάζει όλα, και μάλλον ήρθε ο καιρός να το συνειδητοποιήσουμε
Ο Θάνος Βλόντζος, επιστήμονας που εργάζεται στο Λονδίνο, εξηγεί γιατί η ΑΙ δεν μπορεί να ελεγχθεί όπως τα πυρηνικά και πόσο κοντά είμαστε σε συστήματα που μπορούν να δράσουν ανεξέλεγκτα
Χιλιάδες εργαζόμενοι της εταιρίας χρησιμοποιούν το νέο μοντέλο σε ειδικευμένες εργασίες προγραμματισμού και έρευνας
Ο Executive Vice President της FUJIFILM Europe, Πίτερ Στρούικ, μιλά στην ATHENS VOICE για την πραγματική αξία της τεχνητής νοημοσύνης, την επόμενη εποχή των AI agents, τις θέσεις εργασίας και την ευρωπαϊκή ρύθμιση
Σπουδαία επιτυχία για τη μαθητική και φοιτητική ομάδα στο Κίελο της Γερμανίας
Η ΑΙ δεν χρειάζεται πλέον να αποδείξει ότι δουλεύει. Το δύσκολο ερώτημα είναι τι αλλάζει τώρα; Τρεις ειδικοί της ΕΥ ανοίγουν τα χαρτιά τους στην ATHENS VOICE
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.