Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί νέα μπογιά που κρατά τα κτίρια πιο δροσερά

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση του αστικού φαινομένου θερμικής νησίδας και να μειώσει τους λογαριασμούς κλιματισμού, σύμφωνα με επιστήμονες που ανέπτυξαν, μέσω μηχανικής μάθησης, νέα σύνθεση μπογιάς με στόχο την καλύτερη απώθηση της θερμότητας.

Υλικά που σχεδιάστηκαν με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης από ερευνητές σε πανεπιστήμια των ΗΠΑ, της Κίνας, της Σιγκαπούρης και της Σουηδίας μπορούν να κρατούν τις επιφάνειες από 5°C έως και 20°C πιο δροσερές απ’ ό,τι τα συμβατικά χρώματα μετά από έκθεση στον ήλιο.

Η νέα μπογιά μπορεί να εφαρμοστεί σε κτίρια, οχήματα, τρένα, ηλεκτρονικές συσκευές και άλλα αντικείμενα που θερμαίνονται έντονα λόγω κλιματικής αλλαγής.

Η σχετική μελέτη, που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature, δείχνει πώς η τεχνητή νοημοσύνη παρακάμπτει τη χρονοβόρα προσέγγιση δοκιμής και σφάλματος. Η ομάδα χρησιμοποίησε μηχανική μάθηση για να εντοπίσει συνδυασμούς υλικών που αντανακλούν καλύτερα την ηλιακή ακτινοβολία και εκπέμπουν θερμότητα.

Ο καθηγητής Γιούεμπινγκ Ζενγκ (Yuebing Zheng) από το Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Όστιν, ένας από τους επικεφαλής της έρευνας, δήλωσε: «Το σύστημα μηχανικής μάθησης που αναπτύξαμε αποτελεί σημαντικό άλμα στον σχεδιασμό θερμικών εκπομπών. Μπορούμε να δημιουργήσουμε υλικά υψηλών επιδόσεων που στο παρελθόν ήταν αδιανόητα».

Όπως εξηγεί, η διαδικασία σχεδιασμού νέου υλικού που απαιτούσε έναν μήνα τώρα ολοκληρώνεται σε λίγες μέρες. «Ακολουθούμε τις οδηγίες του μοντέλου για τη δομή και τα υλικά, χωρίς να χρειάζονται ατελείωτοι κύκλοι δοκιμών», σημείωσε.

Σχετικό Άρθρο

Τεχνολογια - Επιστημη Τα ρομπότ στο γήπεδο: Στην Κίνα ο πρώτος αγώνας ποδοσφαίρου με αυτόνομη τεχνητή νοημοσύνη

Newsroom 01.07.2025, 14:47

Η εφαρμογή της νέας μπογιάς στην οροφή τετραώροφου κτιρίου σε ζεστές πόλεις όπως το Ρίο ντε Τζανέιρο ή η Μπανγκόκ, θα μπορούσε να εξοικονομήσει 15.800 κιλοβατώρες ηλεκτρικής ενέργειας ετησίως. Αν εφαρμοστεί σε 1.000 πολυκατοικίες, η εξοικονόμηση ισοδυναμεί με την ετήσια κατανάλωση ρεύματος άνω των 10.000 μονάδων κλιματισμού.

Ο δρ Άλεξ Γκάνος (Alex Ganose), λέκτορας χημείας στο Imperial College London, σχολίασε: «Τα πράγματα εξελίσσονται ραγδαία στον τομέα. Μόνο τον τελευταίο χρόνο είδαμε πολλές startups που χρησιμοποιούν γενετική AI για σχεδιασμό νέων υλικών».

Επεσήμανε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει σημαντικά τον υπολογιστικό φόρτο, δίνοντας στους επιστήμονες τη δυνατότητα να ορίσουν εξ αρχής τις επιθυμητές ιδιότητες και να αφήσουν το μοντέλο να δημιουργήσει το υλικό.

Η έρευνα πραγματοποιήθηκε από ακαδημαϊκούς στα:

Σχετικό Άρθρο

Τεχνολογια - Επιστημη Εκατομμύρια ιστότοποι θα αποκτήσουν επαναστατικό μπλοκάρισμα bot τεχνητής νοημοσύνης

Newsroom 02.07.2025, 16:54

• Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Όστιν
• Πανεπιστήμιο Σανγκάης Τζιάο Τονγκ (Shanghai Jiao Tong University)
• Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης
• Πανεπιστήμιο Ουμέο (Umeå University) της Σουηδίας

(Πηγή: The Guardian)