Τεχνολογια - Επιστημη

Εμβόλιο που σχεδιάστηκε από τεχνητή νοημοσύνη δοκιμάστηκε για πρώτη φορά σε ανθρώπους

Ερευνητές του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ δημιούργησαν ένα «υπερ-αντιγόνο» ικανό να προστατεύσει από μελλοντικές πανδημίες

Ερευνητές του Κέιμπριτζ δοκιμάζουν το πρώτο εμβόλιο με αντιγόνο σχεδιασμένο από τεχνητή νοημοσύνη, με στόχο προστασία από κορωνοϊούς και μελλοντικές πανδημίες

Επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη για να αναπτύξουν έναν «ριζικά νέο» τύπο εμβολίου.

Πρόκειται για την πρώτη φορά παγκοσμίως που ένα κρίσιμο συστατικό εμβολίου σχεδιάστηκε εξολοκλήρου από τεχνητή νοημοσύνη και ακολούθως δοκιμάστηκε σε ανθρώπους, με στόχο την προστασία από ένα ευρύ φάσμα ιών και την πρόληψη μελλοντικών πανδημιών.

Το εμβόλιο σχεδιάστηκε για να είναι αποτελεσματικό έναντι όλων των κορωνοϊών, περιλαμβανομένων όλων των μεταλλάξεων της Covid-19, καθώς και ιών που αυτή τη στιγμή προσβάλλουν μόνο ζώα, αλλά έχουν τη δυνατότητα να μεταπηδήσουν στον άνθρωπο.

Πώς λειτουργεί η τεχνολογία

Αντί να βασιστούν σε ένα ήδη υπάρχον στέλεχος ιού, οι ερευνητές τροφοδότησαν την AI με γνωστούς γενετικούς κώδικες από διάφορους κορωνοϊούς. Η τεχνητή νοημοσύνη ανέλυσε τα δεδομένα και συνέθεσε ένα «υπερ-αντιγόνο».

Το συστατικό αυτό εκπαιδεύει το ανοσοποιητικό σύστημα να αναγνωρίζει και να καταπολεμά ολόκληρη την οικογένεια των συγκεκριμένων ιών, ακόμη κι αν αυτοί μεταλλαχθούν στο μέλλον.

Ο καθηγητής Τζόναθαν Χίνι δήλωσε ότι η τεχνολογία αυτή αποτελεί μια «θεμελιώδη στροφή» στον τρόπο που προετοιμαζόμαστε για τις πανδημίες, επιτρέποντάς μας να προηγούμαστε των μεταλλάξεων αντί να τις ακολουθούμε.

Τα επόμενα βήματα και οι προσδοκίες

Οι πρώτες κλινικές δοκιμές σε 39 ανθρώπους έγιναν για να αξιολογηθεί η ασφάλεια του εμβολίου, ενώ μια δεύτερη μελέτη σε 200 άτομα θα δείξει την ακριβή ανταπόκριση του ανοσοποιητικού συστήματος.

Τα πρώτα ευρήματα, που δημοσιεύθηκαν στο Journal of Infection, έδειξαν «μέτρια» αρχική επίδραση, αλλά η επιστημονική κοινότητα δηλώνει ενθουσιασμένη με τις προοπτικές της μεθόδου.

Η ομάδα του Κέιμπριτζ εργάζεται ήδη πάνω σε αντίστοιχα καθολικά εμβόλια για την εποχική γρίπη (ώστε να μην απαιτείται ετήσια προσαρμογή), για τη γρίπη των πτηνών (H5N1), καθώς και για αιμορραγικούς πυρετούς όπως ο ιός Έμπολα.

Ο καθηγητής Άντι Πόλαρντ, διευθυντής της Ομάδας Εμβολίων της Οξφόρδης, χαρακτήρισε τα δεδομένα συναρπαστικά, τονίζοντας ότι η AI θα αλλάξει ολοκληρωτικά τους όρους του παιχνιδιού στην ιατρική έρευνα, επιταχύνοντας τις διαδικασίες και σώζοντας ζωές.

(Με πληροφορίες BBC News)