- CITY GUIDE
- PODCAST
-
19°
Καρκίνος μαστού: Πώς η ΑΙ μπορεί να εντοπίσει όσες γυναίκες κινδυνεύουν πολύ πριν τη διάγνωση
Σύμφωνα με τον ΠΟΥ, 670.000 γυναίκες πέθαναν το 2022 από καρκίνο του μαστού
Πως η Τεχνητή Νοημοσύνη εντοπίζει τις γυναίκες που παρουσιάζουν αυξημένο κίνδυνο ανάπτυξης καρκίνου του μαστού
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εντοπίζει τις γυναίκες που παρουσιάζουν αυξημένο κίνδυνο ανάπτυξης καρκίνου του μαστού αρκετά χρόνια πριν από τη διάγνωσή του, ανακοίνωσε σήμερα (28/1) το Νορβηγικό Ινστιτούτο Δημόσιας Υγείας (FHI).
Πέντε ερευνητές του FHI και των Πανεπιστημίων της Ουάσινγκτον και της Καλιφόρνιας χρησιμοποίησαν έναν αλγόριθμο της ΤΝ που διατίθεται στο εμπόριο για την ανάλυση αντίστοιχα των μαστογραφιών 116.495 γυναικών οι οποίες έλαβαν μέρος σε ένα πρόγραμμα ελέγχου στη Νορβηγία μεταξύ 2004 και 2018. Μεταξύ αυτών, οι 1.607 είχαν εκδηλώσει καρκίνο του μαστού.
Μέσω ενός συστήματος σημειώσεων των κινδύνων που πραγματοποιήθηκε από μαστογραφίες, ο αλγόριθμος μπόρεσε να προβλέψει έναν αυξημένο κίνδυνο για καρκίνο του μαστού, και ακόμη να καθορίσει ποιος μαστός διατρέχει κίνδυνο, τέσσερα με έξι χρόνια πριν από τη διάγνωση.
«Διαπιστώσαμε ότι ο μαστός που ανέπτυσσε καρκίνο λάμβανε μια τιμή από την ΤΝ σχεδόν διπλάσια σε σχέση με τον άλλο μαστό», εξήγησε η Σολβέιχ Χόφβιντ, υπεύθυνη του προγράμματος και διευθύντρια του προγράμματος ελέγχου, την οποία επικαλείται δελτίο Τύπου.
«Η μελέτη δείχνει ότι οι αλγόριθμοι της ΤΝ που διατίθενται ήδη στην αγορά μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη πιο εξατομικευμένων προγραμμάτων ελέγχου», πρόσθεσε.
Η χρήση της ΤΝ θα είχε ως οφέλη τη βελτίωση της πρώιμης ανίχνευσης, της μείωσης του κόστους και της καλύτερης στόχευσης των πληθυσμών που κινδυνεύουν, εκτιμά το FHI.
Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ) 670.000 γυναίκες πέθαναν το 2022 από καρκίνο του μαστού, την πιο συχνή μορφή καρκίνου στις γυναίκες στη συντριπτική πλειοψηφία των χωρών.
Η μελέτη δημοσιεύτηκε τον Οκτώβριο από το JAMA Network (JAMA/ Επιθεώρηση της Αμερικανικής Ιατρικής Εταιρίας), που εκδίδει ένα σύνολο αμερικανικών ιατρικών και επιστημονικών περιοδικών κύρους.
ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ
ΔΙΑΒΑΖΟΝΤΑΙ ΠΑΝΤΑ
ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ
Δείτε τις εντυπωσιακές εικόνες
Το κλειδί βρίσκεται στο περίφημο «πρόβλημα του τερματισμού»
Η έρευνα των Ανρί Καγκάν και Κένσο Σόαϊ και το παράδειγμα με τα δύο χέρια
Η ανακοίνωση που εξέδωσε η Βασιλική Σουηδική Ακαδημία Επιστημών
Στη δεύτερη ημέρα του AI Everything Abu Dhabi, η συζήτηση μετακινήθηκε από τα chatbots στο κράτος και από την οθόνη στα ρομπότ
Soft and Future Science: Τα πιο πρόσφατα «μικρά» νέα — αυτά που προκαλούν απορία, θαυμασμό, συζήτηση, και νέους τρόπους θεώρησης του κόσμου
Η μελέτη του Φράνσις Χάλζεν και το «παράθυρο» στον Νότιο Πόλο
Στο AI Everything στο Άμπου Ντάμπι, η συζήτηση δεν αφορά (μόνο) στο τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη αλλά πώς θα μοιάζει ο κόσμος που έρχεται. Η ATHENS VOICE είναι εκεί και μεταφέρει εικόνες από το μέλλον
Η συμβολή του IceCube στην εξερεύνηση του σύμπαντος
Πώς το φως ελέγχει μεμονωμένα νευρικά κύτταρα
Ίσως η πιο ενδιαφέρουσα προσθήκη είναι το Ask to Browse
Η επιστήμη επιβεβαιώνει τη θεωρία του Φρόιντ για τη δύναμη των υποσυνείδητων διεργασιών
Η κριτική στην «επαναληπτική ανάπτυξη»
Το στοίχημα των 518 δισ. δολαρίων της Anthropic
Το πρόγραμμα HELLAS SPACE 2.0 και η μετάβαση από τους μικροδορυφόρους στην ελληνική διαστημική βιομηχανία
Η Τεχνητή Νοημοσύνη τα αλλάζει όλα, και μάλλον ήρθε ο καιρός να το συνειδητοποιήσουμε
Ο Θάνος Βλόντζος, επιστήμονας που εργάζεται στο Λονδίνο, εξηγεί γιατί η ΑΙ δεν μπορεί να ελεγχθεί όπως τα πυρηνικά και πόσο κοντά είμαστε σε συστήματα που μπορούν να δράσουν ανεξέλεγκτα
Χιλιάδες εργαζόμενοι της εταιρίας χρησιμοποιούν το νέο μοντέλο σε ειδικευμένες εργασίες προγραμματισμού και έρευνας
Ο Executive Vice President της FUJIFILM Europe, Πίτερ Στρούικ, μιλά στην ATHENS VOICE για την πραγματική αξία της τεχνητής νοημοσύνης, την επόμενη εποχή των AI agents, τις θέσεις εργασίας και την ευρωπαϊκή ρύθμιση
Σπουδαία επιτυχία για τη μαθητική και φοιτητική ομάδα στο Κίελο της Γερμανίας
Έχετε δει 20 από 200 άρθρα.