Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι έτοιμη - τουλάχιστον ακόμη - να αντικαταστήσει τον γιατρό

Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την αναζήτηση ιατρικών συμβουλών μπορεί να είναι «επικίνδυνη», σύμφωνα με νέα μελέτη.

Η έρευνα διαπίστωσε ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη λήψη ιατρικών αποφάσεων ενέχει κινδύνους για τους ασθενείς, λόγω της «τάσης της να παρέχει ανακριβείς και ασυνεπείς πληροφορίες».

Η μελέτη διεξήχθη από ερευνητές του Oxford Internet Institute και του Τμήματος Πρωτοβάθμιας Φροντίδας Υγείας Nuffield του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης.

Η δρ Ρεμπέκα Πέιν, συν-συγγραφέας της μελέτης, δήλωσε ότι τα ευρήματα δείχνουν πως «παρά όλο τον θόρυβο που υπάρχει, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ακόμη έτοιμη να αναλάβει τον ρόλο του γιατρού».

«Οι ασθενείς πρέπει να γνωρίζουν ότι το να ρωτούν ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο για τα συμπτώματά τους μπορεί να είναι επικίνδυνο, καθώς μπορεί να δώσει λανθασμένες διαγνώσεις και να αποτύχει να αναγνωρίσει πότε απαιτείται επείγουσα ιατρική βοήθεια», πρόσθεσε η δρ Πέιν, η οποία είναι και γενική ιατρός.

Στο πλαίσιο της μελέτης, οι ερευνητές ζήτησαν από σχεδόν 1.300 συμμετέχοντες να εντοπίσουν πιθανά προβλήματα υγείας και να προτείνουν την κατάλληλη πορεία δράσης, με βάση διαφορετικά σενάρια.

Σχετικό Άρθρο

Τεχνολογια - Επιστημη Nvidia: Επενδύει 30 δισ. δολάρια στην OpenAI μετά την κατάρρευση του προηγούμενου deal

Newsroom 21.02.2026, 13:38

Ορισμένοι συμμετέχοντες χρησιμοποίησαν λογισμικά τεχνητής νοημοσύνης βασισμένα σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) για να λάβουν μια πιθανή διάγνωση και οδηγίες για τα επόμενα βήματα, ενώ άλλοι ακολούθησαν πιο παραδοσιακές μεθόδους, όπως η επίσκεψη σε γιατρό.

Οι ερευνητές αξιολόγησαν στη συνέχεια τα αποτελέσματα και διαπίστωσαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη παρείχε συχνά ένα «μείγμα καλών και κακών πληροφοριών», τις οποίες οι χρήστες δυσκολεύονταν να ξεχωρίσουν.

Παρότι τα chatbot τεχνητής νοημοσύνης «διαπρέπουν πλέον σε τυποποιημένα τεστ ιατρικών γνώσεων», η χρήση τους ως εργαλείων ιατρικής υποστήριξης «ενέχει κινδύνους για πραγματικούς χρήστες που αναζητούν βοήθεια για τα δικά τους συμπτώματα», επισημαίνεται στη μελέτη.

«Τα ευρήματα αυτά αναδεικνύουν τη δυσκολία δημιουργίας συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν πραγματικά να στηρίξουν τους ανθρώπους σε ευαίσθητους και υψηλού ρίσκου τομείς, όπως η υγεία», δήλωσε η δρ Πέιν.

Σχετικό Άρθρο

Τεχνολογια - Επιστημη Τεχνητή Νοημοσύνη στη μουσική: Γιατί 13,4 εκατ. AI κομμάτια κατέβηκαν από τις πλατφόρμες

Newsroom 17.02.2026, 08:22

Ο επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης, Άντριου Μπιν, από το Oxford Internet Institute, ανέφερε ότι η έρευνα έδειξε πως «η αλληλεπίδραση με ανθρώπους αποτελεί πρόκληση» ακόμη και για τα πιο προηγμένα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.

«Ελπίζουμε ότι αυτή η εργασία θα συμβάλει στην ανάπτυξη πιο ασφαλών και πιο χρήσιμων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης», κατέληξε.

Πηγή: BBC