Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ένα πρόβλημα: Πρέπει τώρα να αποδείξει ότι αξίζει τα τρισεκατομμύρια

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πυροδοτήσει μία από τις μεγαλύτερες επενδυτικές εκρήξεις στην ιστορία της τεχνολογίας. Εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια κατευθύνονται σε data centers, προηγμένα chips και ενεργειακές υποδομές, με τις μεγαλύτερες εταιρείες του πλανήτη να στοιχηματίζουν ότι η AI θα αλλάξει ριζικά την οικονομία.

Το κρίσιμο ερώτημα, όμως, είναι πλέον διαφορετικό: μπορεί να το κάνει αρκετά γρήγορα ώστε να δικαιολογήσει όλα αυτά τα χρήματα;

Νέα ανάλυση του Reuters αποτυπώνει το τεράστιο οικονομικό στοίχημα πίσω από την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης. Σύμφωνα με την PwC, οι συνολικές επενδύσεις σε data centers σε ολόκληρο τον κόσμο μπορεί να φτάσουν τα 31,6 τρισ. δολάρια έως το 2050, ξεπερνώντας κατά πολύ, σε πραγματικούς όρους, τις επενδύσεις που συνόδευσαν την ανάπτυξη των σιδηροδρόμων ή την πρώτη εποχή του Ίντερνετ.

Μόνο το 2026, οι παγκόσμιες κεφαλαιουχικές δαπάνες για data centers υπολογίζονται περίπου στα 800 δισ. δολάρια. Η PwC προβλέπει ότι μπορούν να φτάσουν τα 1,1 τρισ. το 2030 και τα 1,8 τρισ. δολάρια ετησίως έως το 2050. Μεγάλο μέρος του κόστους δεν αφορά μόνο τα κτίρια, αλλά τη διαρκή αντικατάσταση servers, GPUs και άλλου εξοπλισμού, ο οποίος ανανεώνεται κάθε λίγα χρόνια.

Το στοίχημα των 518 δισ. δολαρίων της Anthropic

Η κλίμακα γίνεται ακόμη πιο εντυπωσιακή σε επίπεδο μεμονωμένων εταιρειών. Η Anthropic σχεδιάζει δαπάνες τουλάχιστον 518 δισ. δολαρίων για υπολογιστικές υποδομές μέσα στην επόμενη δεκαετία, σύμφωνα με στοιχεία από το ενημερωτικό δελτίο για την είσοδό της στο χρηματιστήριο που εξέτασε το Reuters.

Περίπου το 80% αυτών των δεσμεύσεων είναι συμφωνίες που σε μεγάλο βαθμό δεν μπορούν να ακυρωθούν, ακόμη και αν η ζήτηση αποδειχθεί χαμηλότερη από τις σημερινές προβλέψεις.

Και εδώ ακριβώς βρίσκεται το πρόβλημα.

Οι επενδύσεις αυξάνονται πολύ ταχύτερα από τις αποδείξεις ότι η AI έχει ήδη οδηγήσει σε αντίστοιχη άνοδο της παραγωγικότητας στην οικονομία.

Η JPMorgan σημείωσε ότι τα ευρείας κλίμακας οφέλη για την παραγωγικότητα στις ΗΠΑ παραμένουν μέχρι στιγμής δύσκολο να εντοπιστούν. Η Bain & Company, από την πλευρά της, εκτιμά ότι οι εταιρείες που χτίζουν την παγκόσμια υποδομή της AI θα χρειαστούν περισσότερα από 4,2 τρισ. δολάρια νέων εσόδων μέσα στην επόμενη πενταετία για να χρηματοδοτήσουν την επέκτασή τους.

Δεν θα αρκεί, σύμφωνα με την ίδια ανάλυση, η AI να κάνει απλώς τις υπάρχουσες επιχειρήσεις λίγο πιο αποδοτικές. Θα χρειαστεί να δημιουργήσει ολόκληρες νέες αγορές – από προηγμένη ρομποτική μέχρι νέα υλικά και βιομηχανικές εφαρμογές.

Η ιστορία δείχνει ότι οι μεγάλες αλλαγές χρειάζονται χρόνο

Το πρόβλημα είναι ότι οι τεχνολογικές επαναστάσεις σπάνια μεταμορφώνουν την οικονομία τόσο γρήγορα όσο προβλέπουν οι επενδυτές.

Η οικονομολόγος του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ Νταϊάν Κόιλ επισημαίνει ότι στο παρελθόν οι μεγάλες τεχνολογικές καινοτομίες χρειάστηκαν από 10 έως 50 χρόνια μέχρι να μεταφραστούν σε πλήρη αύξηση της παραγωγικότητας.

Οι εταιρείες AI, αντίθετα, δεν έχουν την πολυτέλεια να περιμένουν για πάντα. Τα data centers πρέπει να χρηματοδοτηθούν, τα chips να αγοραστούν και τα δάνεια να αποπληρωθούν πολύ νωρίτερα.

Αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί μια νέα dot-com φούσκα. Ακόμη και όταν προηγούμενες επενδυτικές εκρήξεις κατέρρευσαν, οι υποδομές που άφησαν πίσω τους συνέχισαν να αλλάζουν τον κόσμο. Οι σιδηρόδρομοι δεν εξαφανίστηκαν μετά τις χρεοκοπίες του 19ου αιώνα, ούτε το Ίντερνετ μετά το κραχ των dot-com.

Κάτι αντίστοιχο μπορεί να συμβεί και με την AI.

Το μεγάλο στοίχημα των επόμενων ετών δεν είναι πλέον αν η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αλλάξει την οικονομία. Είναι αν αυτή η αλλαγή θα έρθει αρκετά γρήγορα ώστε να προλάβει τον λογαριασμό.