Άλμα στην κβαντική τεχνολογία: Η Microsoft παρουσίασε τσιπ 1.000 φορές πιο αξιόπιστο

Η Microsoft ανακοίνωσε ότι το νέο κβαντικό τσιπ Majorana 2 είναι έως και 1.000 φορές πιο αξιόπιστο από την προηγούμενη γενιά, ενισχύοντας τις φιλοδοξίες της για την ανάπτυξη ενός κβαντικού υπολογιστή που θα μπορεί να επιλύει εμπορικά χρήσιμα προβλήματα μέσα στα επόμενα τρία χρόνια.

Στον πυρήνα της κβαντικής υπολογιστικής βρίσκονται τα λεγόμενα qubits, τα οποία έχουν τη δυνατότητα να εκτελούν υπολογισμούς που ξεπερνούν τις δυνατότητες των σημερινών υπολογιστών. Ωστόσο, παραμένουν εξαιρετικά ευαίσθητα και ασταθή. Σύμφωνα με τη Microsoft, τα qubits του Majorana 2 μπορούν να διατηρηθούν κατά μέσο όρο για περίπου 20 δευτερόλεπτα, έναντι μόλις χιλιοστών του δευτερολέπτου στο προηγούμενο μοντέλο.

Ο Ζουλφί Αλάμ, αντιπρόεδρος της Microsoft Quantum, δήλωσε ότι η εταιρεία στοχεύει να διαθέτει έως το 2029 μια κβαντική μηχανή ικανή να επιλύει πραγματικά προβλήματα για επιχειρήσεις και βιομηχανίες. Παρά την πρόοδο, η τεχνολογία βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο, καθώς το νέο τσιπ διαθέτει μόλις 12 qubits, ενώ για έναν πλήρως λειτουργικό κβαντικό υπολογιστή θα απαιτηθούν εκατομμύρια.

Η Microsoft επενδύει εδώ και περίπου 20 χρόνια στην ανάπτυξη της λεγόμενης «τοπολογικής» προσέγγισης στην κβαντική υπολογιστική, η οποία βασίζεται στις ιδιότητες του θεωρητικού σωματιδίου Majorana. Η εταιρεία υποστηρίζει ότι η νέα γενιά τσιπ βελτιώθηκε σημαντικά χάρη στην αντικατάσταση του αλουμινίου από μόλυβδο ως υπεραγώγιμο υλικό.

Παρά τις αισιόδοξες προβλέψεις, η ανακοίνωση αντιμετωπίζεται με επιφύλαξη από μέρος της επιστημονικής κοινότητας, καθώς αρκετά από τα στοιχεία που επικαλείται η Microsoft δεν έχουν δημοσιοποιηθεί πλήρως και η σχετική επιστημονική εργασία δεν έχει ακόμη περάσει από τη διαδικασία αξιολόγησης από ανεξάρτητους ειδικούς.

Η εταιρεία εκτιμά ότι η κβαντική υπολογιστική θα μπορούσε μελλοντικά να συμβάλει στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων, όπως η εξάλειψη των μικροπλαστικών ή η ανάπτυξη αποδοτικότερων λιπασμάτων, μειώνοντας δραστικά τον χρόνο που απαιτείται σήμερα για αντίστοιχες επιστημονικές ανακαλύψεις.

Πηγή: BBC.