Τεχνολογια - Επιστημη

Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί νέα μπογιά που κρατά τα κτίρια πιο δροσερά

Επιστημονική ανακάλυψη αλλάζει τους κανόνες του παιχνιδιού για τις πόλεις του μέλλοντος

Νέα μπογιά με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης μειώνει τη θερμοκρασία έως 20°C και υπόσχεται εξοικονόμηση ρεύματος σε πόλεις με υψηλές θερμοκρασίες. — Χρώμα που αναπτύχθηκε με τεχνητή νοημοσύνη μειώνει τη θερμοκρασία έως και 20°C και υπόσχεται εξοικονόμηση ενέργειας σε ζεστά κλίματα © Unsplash+/Getty Images

03.07.2025, 15:36 UPD 03.07.2025, 17:49
Newsroom
1’ ΔΙΑΒΑΣΜΑ

Eπιλογές

Ελλαδα Οι διακοπές που μας προσπέρασαν

Ελένη Ψυχούλη

Health & Fitness Γιώργος Παππάς: «Ο ιός του Δυτικού Νείλου είναι μια πραγματικότητα στην οποία πρέπει να προσαρμοστούμε»

Δήμητρα Γκρους

Κινηματογραφος Trainspotting: 30 χρόνια μετά, ποια είναι η ζωή που επιλέξαμε;

Μπάμπης Καλογιάννης

Νέα μπογιά με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης μειώνει τη θερμοκρασία έως 20°C και υπόσχεται εξοικονόμηση ρεύματος σε πόλεις με υψηλές θερμοκρασίες.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αντιμετώπιση του αστικού φαινομένου θερμικής νησίδας και να μειώσει τους λογαριασμούς κλιματισμού, σύμφωνα με επιστήμονες που ανέπτυξαν, μέσω μηχανικής μάθησης, νέα σύνθεση μπογιάς με στόχο την καλύτερη απώθηση της θερμότητας.

Υλικά που σχεδιάστηκαν με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης από ερευνητές σε πανεπιστήμια των ΗΠΑ, της Κίνας, της Σιγκαπούρης και της Σουηδίας μπορούν να κρατούν τις επιφάνειες από 5°C έως και 20°C πιο δροσερές απ’ ό,τι τα συμβατικά χρώματα μετά από έκθεση στον ήλιο.

Η νέα μπογιά μπορεί να εφαρμοστεί σε κτίρια, οχήματα, τρένα, ηλεκτρονικές συσκευές και άλλα αντικείμενα που θερμαίνονται έντονα λόγω κλιματικής αλλαγής.

Η σχετική μελέτη, που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature, δείχνει πώς η τεχνητή νοημοσύνη παρακάμπτει τη χρονοβόρα προσέγγιση δοκιμής και σφάλματος. Η ομάδα χρησιμοποίησε μηχανική μάθηση για να εντοπίσει συνδυασμούς υλικών που αντανακλούν καλύτερα την ηλιακή ακτινοβολία και εκπέμπουν θερμότητα.

Ο καθηγητής Γιούεμπινγκ Ζενγκ (Yuebing Zheng) από το Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Όστιν, ένας από τους επικεφαλής της έρευνας, δήλωσε: «Το σύστημα μηχανικής μάθησης που αναπτύξαμε αποτελεί σημαντικό άλμα στον σχεδιασμό θερμικών εκπομπών. Μπορούμε να δημιουργήσουμε υλικά υψηλών επιδόσεων που στο παρελθόν ήταν αδιανόητα».

Όπως εξηγεί, η διαδικασία σχεδιασμού νέου υλικού που απαιτούσε έναν μήνα τώρα ολοκληρώνεται σε λίγες μέρες. «Ακολουθούμε τις οδηγίες του μοντέλου για τη δομή και τα υλικά, χωρίς να χρειάζονται ατελείωτοι κύκλοι δοκιμών», σημείωσε.

Η εφαρμογή της νέας μπογιάς στην οροφή τετραώροφου κτιρίου σε ζεστές πόλεις όπως το Ρίο ντε Τζανέιρο ή η Μπανγκόκ, θα μπορούσε να εξοικονομήσει 15.800 κιλοβατώρες ηλεκτρικής ενέργειας ετησίως. Αν εφαρμοστεί σε 1.000 πολυκατοικίες, η εξοικονόμηση ισοδυναμεί με την ετήσια κατανάλωση ρεύματος άνω των 10.000 μονάδων κλιματισμού.

Ο δρ Άλεξ Γκάνος (Alex Ganose), λέκτορας χημείας στο Imperial College London, σχολίασε: «Τα πράγματα εξελίσσονται ραγδαία στον τομέα. Μόνο τον τελευταίο χρόνο είδαμε πολλές startups που χρησιμοποιούν γενετική AI για σχεδιασμό νέων υλικών».

Επεσήμανε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει σημαντικά τον υπολογιστικό φόρτο, δίνοντας στους επιστήμονες τη δυνατότητα να ορίσουν εξ αρχής τις επιθυμητές ιδιότητες και να αφήσουν το μοντέλο να δημιουργήσει το υλικό.

Η έρευνα πραγματοποιήθηκε από ακαδημαϊκούς στα: