Νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο για πάνω από 1.000 ασθένειες

Επιστήμονες ανέπτυξαν ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να προβλέψει τον προσωπικό κίνδυνο ενός ατόμου για περισσότερες από 1.000 ασθένειες και να προβάλει τις αλλαγές στην υγεία του μια δεκαετία νωρίτερα.

Το εργαλείο παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, που δημιουργήθηκε από ειδικούς του Ευρωπαϊκού Εργαστηρίου Μοριακής Βιολογίας (European Molecular Biology Laboratory - EMBL), του Γερμανικού Κέντρου Έρευνας για τον Καρκίνο και του Πανεπιστημίου της Κοπεγχάγης, χρησιμοποιεί αλγοριθμικές έννοιες παρόμοιες με αυτές που χρησιμοποιούνται στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs).

Αποτελεί μια από τις πιο ολοκληρωμένες αποδείξεις μέχρι σήμερα για το πώς η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μοντελοποιήσει την εξέλιξη των ανθρώπινων ασθενειών σε μεγάλη κλίμακα και εκπαιδεύτηκε με δεδομένα από δύο εντελώς διαφορετικά συστήματα υγειονομικής περίθαλψης.

Οι λεπτομέρειες αυτής της καινοτομίας δημοσιεύτηκαν στο επιστημονικό περιοδικό Nature.

Το εργαλείο λειτουργεί αξιολογώντας την πιθανότητα του αν και πότε ένα άτομο μπορεί να αναπτύξει ασθένειες όπως ο καρκίνος, ο διαβήτης, οι καρδιακές παθήσεις, οι αναπνευστικές ασθένειες και πολλές άλλες διαταραχές.

Ονομάστηκε Delphi-2M και αναζητά «ιατρικά συμβάντα» στο ιστορικό ενός ασθενούς, όπως η διάγνωση ασθενειών, μαζί με παράγοντες του τρόπου ζωής του, όπως το αν είναι ή ήταν παχύσαρκος, αν κάπνιζε ή έπινε αλκοόλ, καθώς και την ηλικία και το φύλο του.

Επίσης, το εργαλείο εξετάζει ανώνυμα δεδομένα από ιατρικούς φακέλους ασθενών για να προβλέψει τι μπορεί να συμβεί τα επόμενα δέκα χρόνια και μετά.

Το εργαλείο εκπαιδεύτηκε και δοκιμάστηκε με ανώνυμα δεδομένα ασθενών από 400.000 άτομα στη μελέτη UK Biobank και 1,9 εκατομμύρια ασθενείς στο εθνικό μητρώο ασθενών της Δανίας.

Οι κίνδυνοι για την υγεία εκφράζονται ως ποσοστά με την πάροδο του χρόνου, παρόμοια με την πρόβλεψη 70% πιθανότητας βροχής το Σαββατοκύριακο.

Ο Γιούαν Μπέρνεϊ, προσωρινός εκτελεστικός διευθυντής του EMBL, δήλωσε ότι οι ασθενείς θα μπορούσαν να επωφεληθούν από το εργαλείο μέσα στα επόμενα χρόνια.

Ο ίδιος δήλωσε ότι το πλεονέκτημα του νέου εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης σε σχέση με τα υπάρχοντα είναι ότι «μπορούμε να κάνουμε όλες τις ασθένειες ταυτόχρονα και για μια μεγάλη χρονική περίοδο. Αυτό είναι κάτι που τα μοντέλα για μεμονωμένες ασθένειες δεν μπορούν να κάνουν».

Ο καθηγητής Μόριτζ Γκέρστουνγκ, επικεφαλής του τμήματος τεχνητής νοημοσύνης στην ογκολογία στο Γερμανικό Κέντρο Έρευνας για τον Καρκίνο, δήλωσε: «Αυτή είναι η αρχή ενός νέου τρόπου κατανόησης της ανθρώπινης υγείας και της εξέλιξης των ασθενειών. Τα παραγωγικά μοντέλα όπως το δικό μας θα μπορούσαν μια μέρα να βοηθήσουν στην εξατομίκευση της περίθαλψης και στην πρόβλεψη των αναγκών υγειονομικής περίθαλψης σε μεγάλη κλίμακα».

(Με πληροφορίες του Guardian)