Μπριζόλα 20 λίρες την Τρίτη, ακριβότερη το Σάββατο: Το νέο μοντέλο τιμολόγησης

Μια μπριζόλα που κοστίζει 20 λίρες το μεσημέρι της Τρίτης θα μπορούσε στο μέλλον να κοστίζει περισσότερο το βράδυ του Σαββάτου. Η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να μπαίνει και στους τιμοκαταλόγους των εστιατορίων, ανοίγοντας τη συζήτηση για το λεγόμενο dynamic ή surge pricing.

Τεχνολογικές εταιρείες αναπτύσσουν εργαλεία που αναλύουν τις τιμές των ανταγωνιστών, τη ζήτηση και άλλα δεδομένα και στη συνέχεια προτείνουν στα εστιατόρια πόσο θα μπορούσαν να χρεώνουν για κάθε πιάτο.

Η βρετανική Piemetrics, για παράδειγμα, ζητά από έναν εστιάτορα να ανεβάσει το μενού και την τοποθεσία της επιχείρησής του. Το σύστημα εντοπίζει κοντινούς ανταγωνιστές, συγκρίνει τις τιμές παρόμοιων πιάτων και προτείνει ένα εύρος τιμών, υπολογίζοντας παράλληλα τα πιθανά έσοδα που χάνονται επειδή ένα προϊόν θεωρείται υποτιμολογημένο.

Το επόμενο βήμα θα μπορούσε να είναι ακόμη πιο δυναμικό: οι τιμές να προσαρμόζονται ανάλογα με την ώρα, τη ζήτηση ή ακόμη και το πόσο γεμάτο είναι ένα εστιατόριο.

Η λογική είναι γνωστή από τις αεροπορικές εταιρείες και τα ξενοδοχεία. Ένα αεροπορικό εισιτήριο ή ένα δωμάτιο μπορεί να κοστίζει πολύ διαφορετικά ανάλογα με την ημερομηνία και τη ζήτηση. Στο τραπέζι ενός εστιατορίου, όμως, τα πράγματα γίνονται πιο περίπλοκα.

Ο αναλυτής της εστίασης Πίτερ Μπάκμαν επισημαίνει ότι ένας πελάτης δύσκολα θα δεχθεί να πληρώσει 12 λίρες για κάτι που ο διπλανός του αγόρασε λίγο νωρίτερα με 10. Οι εκπτώσεις σε ώρες χαμηλής κίνησης ή τα happy hours γίνονται ευκολότερα αποδεκτά, καθώς ο πελάτης γνωρίζει εκ των προτέρων γιατί υπάρχει διαφορετική τιμή.

Και αυτή ακριβώς μπορεί να αποδειχθεί η μεγάλη πρόκληση για τα εστιατόρια.

Έρευνα της εταιρείας τεχνολογίας Toast έδειξε ότι το 47% των Βρετανών καταναλωτών δεν γνώριζε ότι τα εστιατόρια μπορούν να χρησιμοποιούν αλγορίθμους για την προσαρμογή των τιμών. Το 53% δήλωσε ότι θα έβλεπε πιο αρνητικά ένα κατάστημα που χρησιμοποιεί δυναμική τιμολόγηση.

Παρά τις αντιδράσεις, η τάση φαίνεται να ενισχύεται. Σύμφωνα με στοιχεία της Τράπεζας της Αγγλίας, το 21% των επιχειρήσεων που απευθύνονται απευθείας στους καταναλωτές χρησιμοποιούν ήδη συστήματα τιμολόγησης που αντιδρούν στις συνθήκες της αγοράς, ενώ το ποσοστό αναμένεται να φτάσει το 31% μέσα σε έναν χρόνο.

Τα εστιατόρια αποτελούν ιδανικό πεδίο για τέτοιες τεχνολογίες: ένα άδειο τραπέζι στις 8 το βράδυ δεν μπορεί να «πουληθεί» την επόμενη ημέρα. Η AI μπορεί να βοηθήσει στη μείωση των τιμών όταν η ζήτηση είναι χαμηλή ή, στον αντίποδα, να υποδείξει υψηλότερες τιμές όταν οι παραγγελίες αυξάνονται.

Το ερώτημα είναι αν οι πελάτες θα δεχθούν ότι, όπως συμβαίνει με ένα αεροπορικό εισιτήριο, έτσι και το αγαπημένο τους μπέργκερ μπορεί να μην έχει πια μία σταθερή τιμή.

Πηγή: The Telegraph