Χρήστος Ταραντίλης: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το μέλλον της διακυβέρνησης και του δημόσιου τομέα

Ο καθηγητής Χρήστος Ταραντίλης, εταίρος (partner) και επικεφαλής του τομέα Κεντρικής Κυβέρνησης και Δημόσιου της Ernst and Young,  αναφέρθηκε στις πολιτικές και στρατηγικές προϋποθέσεις για την πετυχημένη εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στα θέματα Διακυβέρνησης και Δημοσίου Τομέα, καθώς και στα οφέλη που θα προκύψουν από αυτή, κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης που διοργάνωσε η Εrnst and Young στη Θεσσαλονίκη.

O Χρήστος Ταραντίλης ξεκίνησε την ομιλία του παραλληλίζοντας τις εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη με τις εξελίξεις του διαδικτύου στα μέσα της δεκαετίας του 1990, όταν ελάχιστοι το χρησιμοποιούσαν και ακόμα λιγότεροι μπορούσαν να προβλέψουν τις δομικές αλλαγές που προκάλεσε το διαδίκτυο στην οικονομία καθώς και στο σύνολο της κοινωνίας.

Στο πλαίσιο αυτό, αναφέρθηκε σε στοιχεία πρόσφατων διεθνών μελετών που δείχνουν ενδεικτικά ότι:

• οι παγκόσμιες επενδύσεις στην ΤΝ αποτιμήθηκαν σε πάνω από 130 δισεκατομμύρια ευρώ το 2023 ενώ αναμένεται να αυξηθούν σημαντικά έως το 2030, σε σχεδόν 1,9 τρισεκατομμύρια ευρώ,
• περίπου το 25% των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης στις ΗΠΑ έχουν υιοθετήσει συστήματα ΤΝ,
• η εφαρμογή αλγόριθμων ΤΝ, οι οποίοι μπορούν να παράγουν νέο περιεχόμενο με τη μορφή γραπτού κειμένου, ήχου, εικόνων ή βίντεο (Generative AI), μπορεί να εξοικονομήσει εβδομαδιαίως 4 ώρες σε κάθε γιατρό, 5 ώρες σε κάθε νοσηλευτή και 6,5 ώρες σε κάθε αστυνομικό (εφαρμογή στον αγγλικό δημόσιο τομέα).

Ο κ. Ταραντίλης μίλησε ακολούθως για τις πολιτικές και στρατηγικές προϋποθέσεις της επιτυχημένης εφαρμογής της ΤΝ στα θέματα Διακυβέρνησης και Δημοσίου Τομέα, αναφέροντας ενδεικτικά:

• τη διακράτηση, την παραγωγή και τη προσέλκυση ταλέντου με εξειδικευμένες γνώσεις και δεξιότητες στην ΤΝ καθώς και την αξιοποίηση των κορυφαίων διεθνώς επιστημόνων της ελληνικής διασποράς,
• την ανάπτυξη των απαραίτητων ψηφιακών υποδομών,
• την καθιέρωση ενός ευέλικτου, αλλά αυστηρού νομοθετικού πλαισίου με σκοπό την ελαχιστοποίηση των κινδύνων που ενδέχεται να προκύψουν από τη χρήση της ΤΝ (πχ παραβίαση ιδιωτικότητας και προσωπικών δεδομένων των πολιτών, έλλειψη διαφάνειας του τρόπου λειτουργίας των αλγορίθμων, αποφάσεις που ενισχύουν τις ανισότητες λόγω μεροληψίας των δεδομένων με τα οποία εκπαιδεύονται οι αλγόριθμοι ΤΝ), οικοδομώντας έτσι την εμπιστοσύνη των πολιτών απέναντι στην ΤΝ,
• την προσέλκυση ιδιωτικών επενδύσεων και χρηματοδοτήσεων για την έρευνα και την καινοτομία.

Σχετικό Άρθρο

Πολιτικη & Οικονομια Κτηματολόγιο: Με το μάτι της Τεχνητής Νοημοσύνης ο έλεγχος συμβολαίων

Newsroom 04.09.2024, 17:18

Ο κ. Ταραντίλης χαρακτηριστικά υπογράμμισε ότι καλύπτοντας αυτές τις προϋποθέσεις θα μπορέσουμε ως χώρα αφενός να μην είμαστε απλά followers των εξελίξεων αλλά να αποτελέσουμε έναν διεθνή κόμβο ΤΝ για την Ανατολική Ευρώπη και αφετέρου να πετύχουμε τον πολυπόθητο μετασχηματισμό της δημόσιας διοίκησης με αύξηση της παραγωγικότητας, επιτάχυνση της ανταπόκρισης του κράτους προς τους πολίτες και ενίσχυση της διαφάνειας και της λογοδοσίας.

Κλείνοντας ο πρώην υπουργός και βουλευτής Επικρατείας υπογράμμισε ότι η ΤΝ δεν είναι απλά μια τεχνολογική εξέλιξη αλλά ότι το μέλλον της ΤΝ είναι το μέλλον της Διακυβέρνησης και του Δημόσιου Τομέα.