Ανθρωποειδή ρομπότ μπαίνουν στις γραμμές παραγωγής: πόσο χρήσιμα είναι πραγματικά;

Τα ανθρωποειδή ρομπότ βρίσκονται πλέον ένα βήμα πριν από την εμπορική τους αξιοποίηση, σύμφωνα με κινεζικές και αμερικανικές εταιρείες που ανακοίνωσαν μέσα στο τελευταίο τρίμηνο σχέδια μαζικής παραγωγής. Ερευνητές συμφωνούν ότι την τελευταία πενταετία έχει σημειωθεί ποιοτικό άλμα στις δυνατότητές τους, χάρη στη μείωση του κόστους εξαρτημάτων, στη βελτίωση της ενεργειακής πυκνότητας των μπαταριών και στην πρόοδο των αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, που ενισχύουν την αντίληψη και την αυτονομία τους.

Τον Νοέμβριο, η κινεζική εταιρεία UBTECH ανακοίνωσε ότι πραγματοποίησε την «πρώτη παγκοσμίως μαζική παράδοση ανθρωποειδών ρομπότ». Περισσότερες από 1.000 μονάδες του μοντέλου Walker S2 στάλθηκαν σε εργοστάσια μέσα στο 2025, σύμφωνα με τον Yu Zheng, αντιπρύτανη του Ερευνητικού Ινστιτούτου της UBTECH στη Σενζέν. Το ανθρωποειδές μπορεί να περπατά αυτόνομα και σταθερά, να πιάνει αντικείμενα και να τα μετακινεί, ωστόσο η εφαρμογή του «βρίσκεται ακόμη σε πρώιμο στάδιο».

Παραμένει ασαφές αν τα ανθρωποειδή ρομπότ εξοικονομούν χρόνο ή χρήμα για τις επιχειρήσεις. Η διάρκεια ζωής της μπαταρίας περιορίζεται σε λίγες ώρες, ενώ πολλές εργασίες απαιτούν ακόμη ανθρώπινη παρέμβαση, με χειριστές που ελέγχουν εξ αποστάσεως τα ρομπότ, λειτουργώντας ουσιαστικά ως «μαριονετίστες», συλλέγοντας παράλληλα δεδομένα για μελλοντικές βελτιώσεις.

Γιατί ανθρωποειδή ρομπότ;

Παρά τη μακρά παρουσία των ανθρωποειδών στη επιστημονική φαντασία, η ανθρώπινη μορφή θεωρείται μηχανικά περίπλοκη και ασταθής σε σύγκριση με στατικά ή τετράποδα ρομπότ που χρησιμοποιούνται ήδη στη βιομηχανία. «Ένα ανθρωποειδές θα πέσει αν χάσει ρεύμα», σημειώνει ο Oskar Palinko, ρομποτιστής στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Δανίας.

Ωστόσο, το βασικό τους πλεονέκτημα είναι ότι μπορούν να λειτουργούν σε περιβάλλοντα σχεδιασμένα για ανθρώπους. Θεωρητικά, αυτό τα καθιστά ένα είδος «καθολικού εργαλείου» που θα μπορούσε να αντικαταστήσει πολλές εξειδικευμένες μηχανές. Σύμφωνα με τον Palinko, η πρόοδος σε μπαταρίες, ενεργοποιητές κίνησης και αλγορίθμους μάθησης φέρνει το όραμα αυτό πιο κοντά από ποτέ.

Οι προγραμματιστές αξιοποιούν πλέον και γενετικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, που επιτρέπουν στα ρομπότ να «κατανοούν» το περιβάλλον και να μαθαίνουν νέες εργασίες χωρίς πλήρη προγραμματισμό εκ των προτέρων.

Αυτοκινητοβιομηχανία και «μάθηση επί του πεδίου»

Η πρώτη μεγάλη εφαρμογή των ανθρωποειδών ρομπότ αναμένεται να είναι τα εργοστάσια αυτοκινήτων. Εταιρείες όπως η Boston Dynamics και η Tesla δοκιμάζουν πιλοτικά ανθρωποειδή στις γραμμές παραγωγής των μητρικών τους εταιρειών. Σύμφωνα με την Carolina Parada, επικεφαλής της ομάδας ρομποτικής της Google DeepMind, τα εργοστάσια αυτοκινήτων αποτελούν «ιδανικό περιβάλλον», καθώς συνδυάζουν σύνθετες εργασίες με ημιδομημένους χώρους ήδη προσαρμοσμένους για ρομπότ.

Οι εταιρείες ποντάρουν στη «μάθηση επί του πεδίου». Όταν ένα Walker S2 αποτυγχάνει σε αυτόνομη λειτουργία, ένας απομακρυσμένος χειριστής αναλαμβάνει τον έλεγχο, ολοκληρώνοντας την εργασία και παράγοντας πολύτιμα δεδομένα εκπαίδευσης. Παρόμοια πρακτική εφαρμόζεται και από την Boston Dynamics σε μεγάλα κέντρα συλλογής δεδομένων.

Παρά το γεγονός ότι Κίνα και ΗΠΑ ηγούνται της ανάπτυξης ανθρωποειδών ρομπότ, η Κίνα φαίνεται πιο πρόθυμη να τα ενσωματώσει. Τα κινεζικά εργοστάσια επιτρέπουν εκτεταμένες δοκιμές, ακόμη και γνωρίζοντας ότι η αποδοτικότητα των ρομπότ δεν ανταγωνίζεται ακόμη εκείνη των ανθρώπων. «Το βλέπουν ως την αρχή», παραδέχεται εκπρόσωπος της UBTECH.

Πηγή: Nature