Health & Fitness

Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της Google σε ρόλο ακτινολόγου

Μπορεί να μελετήσει ακτινογραφίες πνευμόνων και να βγάλει αξιοπιστα συμπεράσματα

27.12.2019, 10:10
Newsroom
1’ ΔΙΑΒΑΣΜΑ

Eπιλογές

1000 τεύχη Athens Voice - 1000 λόγοι που αγαπάμε την Αθήνα

Life in Athens Αφιέρωμα: 1000 τεύχη, 1000 λόγοι που αγαπάς την Αθήνα

A.V. Team

Life in Athens Ο Φώτης Γεωργελές και η βουή της Αθήνας

Φώτης Γεωργελές

Το νέο app του Voice 102.5 φέρνει live radio, μουσικά νέα και όλο το vibe της πόλης σε Android και iOS

Μουσικη Το νέο app του Voice 102.5 είναι εδώ

A.V. Team

Ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της Google ερμηνεύει τις ακτινογραφίες των πνευμόνων εξίσου καλά με έμπειρους ακτινολόγους.

Ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης της Google Health, θυγατρικής της Google στο πεδίο της «έξυπνης» υγείας, μπορεί να μελετήσει ακτινογραφίες πνευμόνων και να βγάλει συμπεράσματα εξίσου αξιόπιστα με εκείνα των έμπειρων ακτινολόγων. Το σύστημα βαθιάς μάθησης της Google, σύμφωνα με τους δημιουργούς του, μπορεί να αποτελέσει πολύτιμο βοηθό των γιατρών στο μέλλον.

Οι ερευνητές, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «Radiology» της Ακτινολογικής Εταιρείας της Βόρειας Αμερικής, εκπαίδευσαν το σύστημά τους τροφοδοτώντας το με περισσότερες από 860.000 ακτινογραφίες. Η ακτινογραφία πνευμόνων είναι από τις συχνότερες εξετάσεις παγκοσμίως, όμως έχει ορισμένους περιορισμούς.

«Βρήκαμε ότι υπεισέρχεται σε μεγάλο βαθμό ο υποκειμενικός παράγοντας στην ερμηνεία της συγκεκριμένης ακτινογραφίας, κάτι που περιορίζει την αποτελεσματικότητά της», ανέφερε ο επικεφαλής ερευνητής της Google Health, Σράβια Σέτι.

«Η ερμηνεία των ακτινογραφιών των πνευμόνων συχνά γίνεται με υποκειμενικό τρόπο, κάτι προβληματικό από την οπτική γωνία της βαθιάς μάθησης. Καταφέραμε να παράγουμε ένα σύστημα που κάνει πιο αξιόπιστη αξιολόγηση», δήλωσε ο συνάδελφός του, Ντάνιελ Τσε.

Οι δοκιμές του συστήματος από επιτροπή ακτινολόγων έδειξαν ότι τα καταφέρνει τουλάχιστον εξίσου καλά με τους γιατρούς στην ανίχνευση διαφόρων προβλημάτων (διάγνωση καταγμάτων, οζιδίων, όγκων, πνευμοθώρακα κ.ά.).