Τεχνολογια - Επιστημη

Ιατρικά δεδομένα εκατομμυρίων Αμερικανών στα «χέρια» της Google

Project Nightingale, ένα σχέδιο εν αγνοία των πολιτών - Μια αποκάλυψη της WSJ

62224-137655.jpg
Newsroom
1’ ΔΙΑΒΑΣΜΑ
network-3139207_1920.jpg
© Pixabay

Πρόσβαση σε μια τεράστια βάση ιατρικών δεδομένων των Αμερικανών πολιτών έχει αποκτήσει η εταιρεία Google σύμφωνα με αποκαλυπτικό δημοσίευμα της Wall Street Journal.

Πρόσβαση σε μια τεράστια βάση ιατρικών δεδομένων των Αμερικανών πολιτών έχει αποκτήσει η εταιρεία Google χάρη στη συνεργασία της με μεγάλη εταιρεία υγειονομικών υπηρεσιών Ascension, η οποία διαχειρίζεται 2.600 νοσοκομεία στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Η εφημερίδα Wall Street Journal αποκάλυψε πρώτη το εν λόγω σχέδιο της Google με την Ascension που φέρει την ονομασία Project Nightingale και αφορά σε αποτελέσματα εξετάσεων, στοιχεία από τη νοσηλεία και από τις διαγνώσεις των ιατρών, προκειμένου να γίνει η σύνθεση του πλήρους ιατρικού ιστορικού ενός ασθενούς. Όλα, σύμφωνα με την WSJ, γίνονται εν αγνοία των Αμερικανών πολιτών.
 

Η φερόμενη συνεργασία της Google με την Ascensio ξεκίνησε την περασμένη χρονιά, αλλά φαίνεται πως έχει ενταθεί από το καλοκαίρι του 2019 και έπειτα. Το σύστημα συγκεντρώνει επίσης το όνομα και την ημερομηνία γέννησης του ασθενούς, πάντοτε χωρίς τη συγκατάθεση του ιατρικού προσωπικού ή των ίδιων των ασθενών.

Σύμφωνα με τα στοιχεία που έφερε στη δημοσιότητα η Wall Street Journal, έχουν ήδη συγκεντρωθεί στοιχεία εκατομμύρια ασθενών, στα οποία φέρεται να απέκτησαν πρόσβαση περισσότεροι από 150 υπάλληλοι της Google.

Από την πλευρά της Ascension, της εταιρείας με την οποία συνεργάζεται η Google, εκφράστηκαν επιφυλάξεις αναφορικά με το δικαίωμα καταγραφής τέτοιων δεδομένων, αλλά ειδικοί προστασίας δεδομένων της Google διατείνονται ότι η συλλογή δεδομένων είναι σύννομη με βάση νομοθεσία του 1996, στις ΗΠΑ, η οποία προβλέπει ότι μπορούν οι συνεργάτες των ιατρικών ιδρυμάτων να συγκεντρώνουν δεδομένα και να τα μοιράζονται με τους συνεργάτες τους, χωρίς να ενημερώνονται οι ασθενείς.

Η Google εκτιμάται ότι χρησιμοποιεί τα δεδομένα αυτά με σκοπό τη δημιουργία πιο εξελιγμένου λογισμικού και την καλύτερη εκπαίδευση της Τεχνητής Νοημοσύνης μέσω machine learning.

ΠΡΟΣΦΑΤΑ

ΤΑ ΠΙΟ ΔΗΜΟΦΙΛΗ